煙臺市芝罘區2008～2013年梅毒流行特征分析與灰色系統G（1，1）模型對流行趨勢預測

摘要：目的 了解芝罘區梅毒流行特征和發病趨勢，為梅毒防治策略制訂提供依據。方法 采用描述流行病學方法對2008～2013年梅毒病例報告資料進行分析，并運用灰色系統G（1，1）模型對2014～2017年梅毒流行趨勢進行預測。結果 2008～2013年全區累計報告梅毒2094例，年發病率由2008年的42.03/10萬持續上升至2013年的56.99/10萬，年平均發展速度為104.07%?；疑到yG（1，1）模型預測2014～2017年梅毒發病率依次為60.07/10萬、62.77/10萬、65.59/10萬、68.54/10萬，出現快速增長趨勢。結論 2014～2017年芝罘區梅毒發病率將以104.07/10萬的平均增長率繼續上升，應加強預防措施，控制梅毒發病。

關鍵詞：梅毒；流行病學；灰色系統G（1，1）模型；趨勢預測

中國分類號：R759.1 文獻標志碼：A 文章編號：20144072

自上世紀80年代以來，隨著社會環境的巨大變化，曾在我國銷聲匿跡的梅毒死灰復燃，其危害性大，傳染性強[1]，在梅毒感染者中，艾滋病病毒感染率明顯增高，由于梅毒與艾滋病之間的密切關系，使得控制梅毒的發病率對于控制艾滋病的流行具有重要意義。為了解芝罘區梅毒流行特征和發病趨勢，選用灰色模型G（1，1）對芝罘區梅毒病例報告資料進行了分析和預測，為衛生管理部門對梅毒防控提供理論依據。

1 資料與方法

1.1 一般資料 2008～2013年煙臺市芝罘區梅毒病例報告來自中國疾病預防控制信息系統網絡直報， 按發病日報和現住址進行統計。人口數據由煙臺市芝罘區統計局提供。

1.2方法 流行特征分析：采用Excel 2003，以發病率、構成比、性別、年齡和職業等指標，對疾病監測信息報告管理系統梅毒病例數據進行分析。趨勢預測：采用灰色系統G（1，1）模型進行預測。其預測方程為：

根據\"灰色預測精度等級表\"判斷灰色數列的擬合優度，若兩者擬合精度好，即模型預測效果滿意，可按下式進行外推預測：

若兩者擬合精度不合格，則不可直接用于外推預測，須經殘差修正后，再進行外推預測。

2結果

2.1流行概況 2008～2013年，芝罘區累計報告梅毒病例2094例。年報告病例數逐年增加，年發病率由2008年的42.03/10萬持續上升至2013年56.99/10萬，年平均發病率為50.97/10萬；發展速度定基比逐年加大，發展速度環比波動于103.47%～108.91%，2008～2013年平均發展速度為104.07%。見表1。

2.2年齡、性別分布 各年齡組均有梅毒病例報告，主要集中在20～49歲年齡組性活躍人群，共計1735例，占報告總數82.86%，60歲以上年齡組6.64%。在2094例梅毒中，男性965例，女性1129例，男女之比為0.86：1，見表2。

2.3臨床分期 2094例梅毒病例中，Ⅰ期梅毒485例，占23.16%；Ⅱ期梅毒1159例，占55.35%；Ⅲ期梅毒17例，占0.81%；胎傳梅毒47例，占2.25%；隱性梅毒386例，占18.43%。見表3。

2.4趨勢預測

2.4.1建立GM（1，1）模型 設原始數據序列為： ，如本文中已知各年度梅毒報告發病率X1=42.03，X2=47.15，X3=51.35 ， …，X6=56.99。

2.4.1.1累加生成數據：

2.4.1.2均值為 ，見表4。

2.4.1.3建立Yt的一階線性方程

根據2008-2013年芝罘區報告的梅毒發病率數據，按照GM（1，1）模型方程求解參數a，u及D，可得D=140419.2854，a=-0.043972332，u=45.31047436，從而建立芝罘區梅毒發病率GM（1，1）灰色數列預測模型為：

2.4.2模型擬合與預測 對2008～2013年芝罘區的發病率數據進行模型擬合，擬合數據見表5。

經擬合優度檢驗，后驗差比值C=0.169，小誤差概率P=1>0.95，擬合優度好，可用于外推預測。實際值與預測值的最大殘差1.0608，最大相對誤差2.25%，平均殘差絕對值為0.24，平均相對誤差為0.47%，擬合精確度高，表明模型外推性好，可以進行外推預測。

根據預測模型，對2014～2017年梅毒發病率進行外推預測，各年度發病率依次為60.07/10萬、62.77/10萬、65.59/10萬、68.54/10萬，繼續呈上升趨勢。

3討論

近年來，全國梅毒流行呈上升趨勢[2]；煙臺市芝罘區網絡直報資料也顯示了這一趨勢。

2008～2013年梅毒流行特征分析結果顯示，年發病率持續上升，年平均發病率、年平均發展速度呈現持續增長趨勢，成為我區發病數居首位的性病。梅毒高發的原因，一方面是梅毒監測和上報系統的日益完善，發現病例的能力提高；另一方面梅毒確實存在流行趨勢。

應用灰色系統理論[3]對芝罘區梅毒發病率進行預測，此模型不僅對梅毒的預測有良好的適應性，而且所需要的原始數據取材方便。梅毒發病率模型的后驗差比值C<0.35，小誤差概率P>0.95，相對誤差均在2.25%以內，說明模型精度等級為一級，預測結果非常理想，外推結果是可信的。

通過預測模型 測得芝罘區梅毒發病率呈逐年上升趨勢，如果影響因素不變，這種上升趨勢將會持續下去，應針對不同人群采取不同防治措施，提高人群性病防治水平。

梅毒的流行不僅本身對健康有極大的損害，而且會大大增加HIV感染風險。目前我國正面臨男男性行為人群、暗娼人群中梅毒感染比例高的雙重壓力。在梅毒感染者中，艾滋病病毒感染率明顯提高。成人梅毒感染不能得到有效控制將不利于艾滋病防控。目前，歐美等發達國家大多已將梅毒篩查等納入政府的公衛投入之中，但我國梅毒防控尚未列入公共衛生的優先領域，疾控機構與醫療機構之間合作不夠，防治結合還顯不足；健康教育行為干預遭遇瓶頸，防治效果難有明顯提升。在強調行為干預的基礎上，應加強生物醫學干預，通過加強梅毒篩查和治療有效消滅梅毒。

參考文獻：

[1] 張詠梅，馬勇.我國梅毒預防現狀[J].中國治療前沿，2011，6（4）：31.

[2] 陳祥生.我國梅毒流行現狀及防治策略[J].國際流行病學傳染病學雜志，2008，35（02）：73-77.

[3] 江鴻，梅文華，崔俊宇，等.應用灰色系統GM（1，1）模型預測廣東省梅毒發病趨勢[J].中國艾滋病性病，2012，18（10）：687-688.

編輯/康潔