基于曲線估計的衛生人力資源需求量預測— 以寧夏為例

張 茵, 曹黎濤, 李林貴，李正直

（寧夏醫科大學,寧夏 銀川 750004）

· 衛生資源 ·

基于曲線估計的衛生人力資源需求量預測— 以寧夏為例

張 茵, 曹黎濤, 李林貴，李正直

（寧夏醫科大學,寧夏 銀川 750004）

[目的]對寧夏地區衛生人力資源需求量進行預測，為該地區衛生人力資源規劃提供理論依據。[方法]以2001-2012年寧夏衛生人員的數據為基礎，采取曲線估計方法，選擇二次曲線作為最優曲線模型，對未來10年寧夏衛生人力資源需求量進行預測。[結果]2023年，寧夏衛生人員數將達到76,647人，是2001年衛生人員數的3.02倍。[結論]未來十年寧夏衛生人力資源的數量有待大幅提高。建議優化衛生人力資源配置，制定人才吸引政策，確保衛生人力資源需求和供給的平衡。

曲線估計法；衛生人力資源；需求量；預測

衛生人力資源是指受過不同教育與職業培訓能根據人們的健康需要提供衛生服務并貢獻自己才能和智慧的人[1],是公共衛生系統的重要組成部分，也是反映一個國家衛生服務發展水平的重要標志。衛生人力資源的數量、質量、結構、分布和管理，將會直接影響衛生服務的供給數量和質量，影響衛生事業的整體發展[2]。為了對未來十年寧夏地區衛生人力資源的規劃提供理論依據，采取曲線估計的方法對該地區衛生人力資源需求量進行預測。

1 資料與方法

1.1 資料來源

本文中寧夏衛生人員數來源于2002-2013年的《中國衛生統計年鑒》，衛生人員數包括在醫院、基層醫療衛生機構、專業公共衛生機構及其他醫療衛生機構工作的職工，見表1。

1.2 研究方法

1.2.1 曲線估計法

曲線估計是利用數理統計中的回歸分析，用于確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法，曲線估計要求數據的自變量和因變量均為數值型變量[3]。本文通過對2001-2012年寧夏衛生人員數和時間兩個變量的分析，利用曲線估計的方法，對未來寧夏衛生人力資源需求量做出預測。

1.2.2 曲線估計的步驟

曲線估計共分為四步[4]：第一，依據研究目的，確定自變量和因變量，并繪制散點圖；第二，根據散點圖呈現的趨勢，選擇合適的曲線模型；第三，對各種曲線進行分析比較，從中選出最優的估計趨勢曲線；第四，運用最終的估計趨勢曲線進行預測。

2 結果與分析

2.1 繪制散點圖

根據研究目的，本文確定自變量為時間，因變量為衛生人員數。根據表1中的數據繪制2001-2012年寧夏衛生人員數隨時間變化散點圖。

2.2 選擇合適的曲線模式

根據散點圖的變化趨勢，本文選取了選擇線性直線、二次曲線、三次曲線、指數函數、冪函數、生長曲線和復合函數這7種模型進行時間和衛生人員數之間關系的曲線估計（圖1）。

以衛生人員數為因變量，以時間為自變量進行預測。衛生人員數的曲線估計結果（見表2）。

表1 2001-2012年寧夏衛生人員數

表2 寧夏衛生人員數的曲線估計結果

圖1 衛生人員數的7種曲線模型擬合圖

結合表2和圖1可以看出，依據散點圖所選的7種曲線模型的均有sig＜0.05，因此7種曲線模型可做為寧夏衛生人員的曲線估計。單從擬合優度來看，二次曲線和三次曲線的擬合優度最高，分別為0.992和0.993，可優先考慮采用這兩個模型。

2.3 選擇最優的曲線模型

使用SPSS軟件，對二次曲線和三次曲線分別進行回歸系數檢驗，二次曲線的回歸系數檢驗見表3，三次曲線的回歸系數檢驗見表4。從表3中可知，二次曲線中回歸系數的概率值為0.001、0.012，均小于顯著水平0.05,滿足顯著性檢驗。從表4中可知，三次曲線中回歸系數的概率值為0.487、0.219、0.405，均大于顯著水平0.05，不滿足顯著性檢驗，因此，三次曲線模型不能用于衛生人員數的預測。最終選擇二次曲線作為最優的曲線模型。

表3 二次曲線的回歸系數及檢驗表

表4 三次曲線回歸系數及檢驗表

2.4 做出預測

根據表2得出二次曲線方程為：

運用二次曲線模型對2001-2020年寧夏衛生人員數進行預測，預測結果見表5。

表5 寧夏衛生人員需求量預測結果

續表5 寧夏衛生人員需求量預測結果

3 討論

3.1 寧夏衛生人力資源需求量大幅增加

根據衛生人力資源需求量的預測結果可以看出，2013年衛生人員的需求量將達到46,533人，2018年為60,224人，到2023年該數據達到76,647人，是2001年寧夏衛生人員數的3.02倍。由此可以看出，寧夏衛生人力資源需求量增長幅度較大。

3.2 曲線估計法對衛生人力資源需求量預測比較準確

人力資源需求量預測的方法有很多種，主要分為定量和定性的方法兩大類。曲線估計法屬于定性的預測方法，是研究歷史數據隨時間變化的規律性并預測其變化趨勢的有效辦法[5]。通過該曲線估計法計算出的2006年、2010年和2011年的衛生人員數和當年的實際值分別僅差47人、42人和63人，可見運用曲線估計法對寧夏衛生人員需求量的預測具有一定的科學性。

3.3 曲線估計法的優勢和不足

運用曲線估計法進行寧夏衛生人員需求量預測時，主要是根據現有的數據通過擬合優度來進行預測，計算過程相對簡單，所需數據的獲得也相對簡便[6]。但由于該方法主要通過現有數據隨時間變化趨勢進行預測，未考慮影響衛生人力資源需求量變化的社會因素，如政策、法規等，當社會影響因素出現較大變化時，預測結果可能會存在一定的偏差[7]。

4 建議

4.1 優化衛生人力資源的合理配置

衛生人力資源是影響醫療機構發展的最主要因素，科學合理的資源配置關系到一個地區醫療機構的發展壯大及對人民群眾衛生服務需求的滿足[8]。衛生人力資源的合理配置是對衛生人力資源數量、質量和結構等多方面的要求。我國高水平、高技術的衛生人力資源主要集中在大城市、大醫院，而偏遠農村地區的衛生人力資源相對匱乏。由此產生的衛生人力資源配置失衡，在一定程度上會影響患者對衛生服務的利用效率，會不斷加劇“看病難”、“看病貴”的問題[9]。因此，要不斷優化衛生人力資源配置，增加基層醫療機構衛生人員的數量，加強對基層衛生人員專業技能的培養，確保衛生人力資源分布的公平性。

4.2 制定人才吸引政策，確保衛生人力資源供給和需求的平衡

衛生人力資源需求量預測結果顯示，寧夏地區衛生人力資源需求量大幅增加，要確保衛生人力資源供給和需求的平衡，促進衛生事業的可持續健康發展。總體來看，寧夏處于我國西部偏遠地區，經濟發展水平落后，與我國東部和中部地區相比，對衛生人力資源的吸引力較小。為了保證足夠的衛生人力資源供給，要制定更加靈活的激勵政策，主要體現在財政吸引和專業技術支持兩方面。一是提高衛生工作人員的待遇和家庭保障方面的資金支持，確保生活質量，提高工作積極性；二是定向定點的培養高水平的衛生技術和管理人員，提高醫療機構衛生服務質量[10]。

[1] 陳頌恩,孫曉生.基于灰色系統理論的中醫醫院人力資源需求預測[J].中醫藥管理雜志,2012,(10):953-955.

[2] 陳烈平,唐程翔,林永強,等.福建省衛生人力資源需求預測研究[J].中國農村衛生事業管理,2010,(11):906-909.

[3] 劉羅曼,張雪巖.曲線估計方法應用[J].沈陽師范大學學報(自然科學版),2007,(2):161-162.

[4] 孫振球.醫學統計學(第三版)[M].北京:人民衛生出版社,2010.

[5] 冉清紅,岳云華,羅紅燕,等.基于曲線估計和GM(1,1)的糧食需-供模型與實證分析[J].西南師范大學學報(自然科學版),2009,(4):115-121.

[6] 侯月潔,喬麗花,余中光,等.國內衛生人力需求預測研究現狀分析[J].中國醫院,2015,(4):74-76.

[7] 湯 敏,楊淑香,吳秀云.衛生人力資源配置方法探討[J].中國全科醫學,2007,(17):1478-1480.

[8] 李榮梅,潘秀丹,王曉婷.遼寧地區衛生人力資源2020年預測分析[J].中國社區醫師,2014,(35):189-190.

[9] 胡 銳,李林貴,卞 鷹.寧夏衛生人力資源發展現狀分析[J].合作經濟與科技,2014,(13):50-52.

[10] 劉鴻宇,李林貴,孫玉鳳,等.中國西部9省區衛生人力資源文獻及政策梳理分析[J].中國衛生事業管理,2014,(5):351-353.

（本文編輯：鄒 鈺）

Health human resources demand forecast based on curve estimation——An example in Ningxia

ZHANG Yin, CAO Li-tao, LI Lin-gui, LI Zheng-zhi
(Ningxia Medical University, Yinchuan Ningxia 750004, China)

ObjectiveForecasts the demand of health human resource in Ningxia so as to provide theoretical reference for the health human resource planning.MethodsBased on health human resource data from 2001 to 2012 in Ningxia, we use the curve estimation method to forecast the demand of health human resource in coming 10 years.ResultsIn 2023, the number of health staffs will reach at 76,647 in Ningxia, it is 3.02 times than 2001.ConclusionsIn coming 10 years, the number of health human resource will be increased substantially. The forecast result showed that the curve estimation method is accurate and scientific. And we should optimize health human resource allocation, and formulate policies to attract talent to ensure a balance of demand and supply of health human resources.

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R197

A

1008-2800(2015)10-0611-04

2015-06-16

2010CMB中國西部高校合作項目——中國西部農村衛生人力資源分配與保留現狀及政策評估研究（10-029）

張 茵（1991-），女，陜西寶雞人，碩士研究生在讀，主要從事社會醫學與衛生事業管理方面的研究。

李正直（1957-），男，寧夏銀川人，碩士，教授，主要從事衛生管理學方面的研究。