郭園園 曹 罡 朱榮淑
(哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳研究生院深圳市水資源利用與環(huán)境污染控制重點實驗室 廣東 深圳518055)
近年來,我國機(jī)動車保有量迅速增加,2014年年底深圳機(jī)動車保有量將達(dá)到300萬輛。機(jī)動車保有量快速增長引起了能源危機(jī)、環(huán)境污染和交通堵塞等諸多問題。各國政府相繼出臺各種法規(guī)和措施來控制機(jī)動車尾氣污染,改善城市空氣質(zhì)量。
為了掌握機(jī)動車排放規(guī)律和污染特性,向決策者提供科學(xué)有效的機(jī)動車污染控制措施,大量學(xué)者開展了了機(jī)動車排放模型的研究,目前常用的機(jī)動車排放因子模型有 MOVES,MOBILE,IVE,COPERT,CMEM 等。其中,MOVES模型是繼MOBILE,IVE等宏觀模型之后,美國EPA開發(fā)的新一代綜合移動源排放預(yù)測模型,該模型能同時滿足用戶從宏觀(national),中觀(county),微觀(project)等不同層次上移動源排放的綜合分析[1]。國外學(xué)者主要將 MOVES模型與其他交通類模型(如Vissim,Paramics等)嵌套起來,實現(xiàn)模擬值的有效輸出,如Adel W.Sadeka等[2]利用微觀層次交通模型Paramics提取逐秒車輛特性,將其整合成MOVES模型所需要的數(shù)據(jù),來提高模擬精度。MOVES模型的開發(fā)相對于其他成熟模型(如 MOBILE、COPERT)等較晚,目前國內(nèi)學(xué)者多數(shù)以MOVES模型的原理結(jié)構(gòu)及其微觀層次運用為主要研究內(nèi)容[3]。文獻(xiàn)中報道的MOVES模型敏感性分析主要以污染物排放因子變化率來表征參數(shù)的影響,沒有考慮相應(yīng)的引起排放因子變化的參數(shù)的變化率,并且研究車型較單一,不能直觀反映參數(shù)的變化帶來的排放因子的變動程度[4-5]。
MOVES微觀層次模型涉及較多參數(shù),主要包括道路、車齡分布、氣象、速度、燃油、模擬年以及I/M制度等,而我國關(guān)于機(jī)動車排放因子研究尚處于發(fā)展中階段,缺乏與機(jī)動車排放特性相關(guān)的數(shù)據(jù),用戶在有限的時間和資源情況下搜集相關(guān)數(shù)據(jù)非常困難。……