陳劍, 魏小鈞, 張一帆
(中國鐵道科學研究院機車車輛研究所,北京100081)
金屬切削過程中,刀具在切除金屬的同時,其本身也逐漸被磨損。當磨損到一定程度時,刀具便失去切削能力,刀具磨損的快慢通過使用壽命也稱刀具耐用度來衡量。當刀具磨損到磨鈍標準仍繼續使用時,會影響加工質量,降低生產率,增加成本[1]。所以,通過刀具使用壽命的合理選擇,以及刀具在已累計工作t時間后能繼續正常加工的時間(剩余使用壽命)的確定,是保證切削過程中加工質量的重要因素。
可靠性設計的方法是使用概率統計來求解,并通過失效概率的計算,定量地計算產品在工作中的可靠程度[2]。
本文采用洛必達方法對刀具剩余使用壽命的分析,進行切削過程中刀具可靠性研究,從而提高加工質量和可靠性,可避免由于刀具磨損造成的經濟損失。
金屬切削過程中,切削速度vc,進給量f,背吃刀量ap的選擇與不同的工件材料對于刀具壽命都有不同程度的影響,由式(1)可得刀具使用壽命T的經驗公式:

式中:m為切削速度的指數,與刀具材料有關;n為進給量的指數;p為背吃刀的指數;CT為工件材料和其他切削條件有關的系數[1]。
對于不同的工件材料和刀具材料,在不同的切削條件下,式(1)中的系數和指數可在有關資料中查出,所以此經驗公式對于刀具使用有一定的預測作用。
式中,m、n、p、CT通過大量實驗得到,具有隨機變量的離散性質,所以對于根據式(1)得出的T,配合概率統計的方法進行刀具剩余壽命評估(刀具使用時間t后仍能正常使用的可靠度)。對于刀具剩余壽命本文洛必達方法進行分析和計算[3]。
設金屬刀具使用壽命T為連續型正隨機變量,分布函數為F(t),其概率密度函數f(t)。假定刀具在切削過程中已積累使用過t時間,則由條件概率可求得剩余壽命的分布,記為:

可見,金屬切削刀具剩余壽命分布是初始壽命分布的截尾分布,所以其切削過程中的壽命分布實際上就是剩余壽命分布。記系統的剩余壽命為 u(t)[3],則

式中,R(t)=1-F(t)為系統的可靠度函數。u(t)與失效率函數 λ(t)有以下關系:

金屬切削刀具剩余壽命抽樣的困難在于隨著t的增大,F(t)≈1,關鍵問題是解決剩余壽命的抽樣。設壽命分布具有概率密度函數f(t),當F(t)=1時,由求極限的洛必達法則,得到

式(7)是代數方程,不包含對時間的積分,很容易解出使用時間t后在經過Δt時間后可靠度u。
以正態分布函數N(μ,σ2)剩余分布抽樣為例,使用時間t后在經過Δt時間后可靠度u。

式(8)為正態分布函數的概率密度函數[4]。
例如硬質合金刀具,其使用壽命服從參數μ=400 min,σ=60 min的正態分布,設該刀具已累積工作640 min,求該刀具在繼續使用30 min內失效的概率。

解得,u=0.877。
從實際應用的角度講,金屬切削過程中刀具的使用壽命完全符合損耗型壽命分布,所以在刀具使用上可以結合刀具壽命的經驗公式配合可靠性設計,提高加工過程中可靠性與經濟性。在粗加工或者非關鍵尺寸的加工時可以適當延長使用時間,降低刀具成本,當精加工時采用較高的可靠度保證剩余使用壽命中刀具的可靠性。
[1] 韓秋實.機械制造技術基礎[M].北京:機械工業出版社,1998.
[2] 趙松年,佟杰新,盧秀春,等.現代設計方法[M].北京:機械工業出版社,2011.
[3] 張宏斌,王進才.直升機機載設備剩余壽命可靠性評估[J].電子產品可靠性與環境試驗,2006,24(1):6-8.
[4] 中國人民大學數學教研室.概率論與數理統計[M].北京:中國人民大學出版社,1985.