基于模糊綜合評(píng)判法的云制造服務(wù)平臺(tái)信用評(píng)價(jià)方法

夏軍, 石宇強(qiáng)， 蔡炳萬(wàn)

（西南科技大學(xué)制造學(xué)院，四川綿陽(yáng)621010）

0 引言

制造業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱，為我國(guó)的就業(yè)以及經(jīng)濟(jì)的繁榮做了重要貢獻(xiàn)。然而近兩年，美國(guó)重塑制造企業(yè)以及將制造工廠轉(zhuǎn)移到更低生產(chǎn)成本的東南亞國(guó)家，這給我國(guó)制造企業(yè)的生存與發(fā)展提出了嚴(yán)峻的挑。為此，需要一種新的制造模式來(lái)提升制造企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，云制造［1］利用網(wǎng)絡(luò)和云制造服務(wù)平臺(tái)，按用戶需求組織制造資源（設(shè)備、人力、資金），為用戶提供各類按需的制造服務(wù)（設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、包裝、運(yùn)輸），從而實(shí)現(xiàn)共享分散在全國(guó)各地的閑置制造資源，提升制造企業(yè)的利潤(rùn)空間。

目前對(duì)于云制造服務(wù)平臺(tái)的信用評(píng)價(jià)方面的研究還處于探索階段。甘佳等［2］提出了基于交易經(jīng)驗(yàn)和移動(dòng)加權(quán)平均的信用度預(yù)測(cè)模型，并且給出了模型的動(dòng)態(tài)更新算法；董元發(fā)［3］提出了基于模板和全局信用度的云制造服務(wù)評(píng)價(jià)與選擇方法；周冰［4］建立了一種考慮資源特性和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)特性的云制造服務(wù)QoS評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)方法。綜上所述，都沒有綜合考慮準(zhǔn)入平臺(tái)屬性和QoS屬性相結(jié)合的體系指標(biāo)，缺少一套完整的云制服務(wù)平臺(tái)信用評(píng)價(jià)體系指標(biāo)。因此，本文構(gòu)建了一套完整的云制造服務(wù)平臺(tái)信用評(píng)價(jià)體系指標(biāo)，同時(shí)針對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果定性分析的不準(zhǔn)確性特點(diǎn)，提出了基于模糊綜合評(píng)判法的云制造服務(wù)平臺(tái)信用評(píng)價(jià)方法，保證了評(píng)價(jià)結(jié)果的有效性。

1 體系指標(biāo)的建立

云制造服務(wù)平臺(tái)的用戶主要包括服務(wù)需求方、服務(wù)提供方和平臺(tái)職員。在使用平臺(tái)的過(guò)程中，主要是對(duì)服務(wù)提供方進(jìn)行信用評(píng)價(jià)，從而為其它的服務(wù)需求方在選擇服務(wù)提供方提供更準(zhǔn)確的依據(jù)。為了構(gòu)建服務(wù)提供方信用評(píng)價(jià)體系指標(biāo)的完整性，本文綜合考慮了兩個(gè)方面：服務(wù)提供方首先登陸平臺(tái)成功后注冊(cè)的準(zhǔn)入平臺(tái)的基本信息，主要包括財(cái)務(wù)能力、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力以及人力水平能力；當(dāng)交易完成后，服務(wù)需求方對(duì)服務(wù)提供方在服務(wù)的時(shí)間、成本、質(zhì)量、信譽(yù)度和可靠度方面的評(píng)價(jià)信息。構(gòu)建的云制造服務(wù)提供方的信用評(píng)價(jià)體系指標(biāo)如圖1所示。

圖1 服務(wù)提供方信息評(píng)價(jià)體系指標(biāo)圖

2 基于模糊綜合評(píng)判法的信用評(píng)價(jià)求解過(guò)程

在對(duì)體系指標(biāo)的評(píng)價(jià)方面，云制造服務(wù)平臺(tái)采用極好、很好、好、一般、差等5個(gè)等級(jí)進(jìn)行評(píng)價(jià)，考慮到評(píng)價(jià)結(jié)果的定性分析的不準(zhǔn)確性，采用了模糊綜合評(píng)判法對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析。模糊綜合評(píng)判法是根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論將定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)換成定量評(píng)價(jià)，解決適合各種不確定性的問題。它的具體求解過(guò)程如下：

1）確定評(píng)價(jià)因素集F和評(píng)定項(xiàng)目級(jí)E。

2）確定隸屬度向量，形成隸屬度矩陣R。

隸屬度rij指不同的評(píng)價(jià)主體對(duì)某一個(gè)具體的評(píng)價(jià)對(duì)象在fi方面作出的ej方面評(píng)價(jià)的可能性大小。隸屬度向量可用以下公式：

3）確定權(quán)重向量WF等。

WF為評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)系數(shù)向量。同時(shí)還可有評(píng)價(jià)集的數(shù)值化結(jié)果WE′或權(quán)重WE（為WE′歸一化結(jié)果）。如果有多個(gè)評(píng)價(jià)集，則T=｛第一次評(píng)價(jià)集，等二次評(píng)價(jià)集，…，第r次評(píng)價(jià)集｝，另外還需要各個(gè)評(píng)價(jià)集的權(quán)重向量WT=（Wt1，Wt2，…，Wtr）。

4）按某種運(yùn)算法則計(jì)算綜合隸屬度向量S和綜合評(píng)定值u。本文采用以下公式進(jìn)行計(jì)算。

3 實(shí)例分析

本案例選取云制造服務(wù)平臺(tái)中的一家服務(wù)提供方A進(jìn)行分析。現(xiàn)有40家服務(wù)需求方對(duì)服務(wù)提供方A進(jìn)行信用評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)的具體結(jié)果如表1所示。

表1 服務(wù)提供方A的信用評(píng)價(jià)結(jié)果

采用模糊綜合評(píng)判法對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行求解，過(guò)程具體如下：

1）確定評(píng)價(jià)因素集F和評(píng)定項(xiàng)目級(jí)E，由表1可知。

F=｛固定資產(chǎn)總額，年利潤(rùn)率，流動(dòng)資產(chǎn)總額，產(chǎn)品合格率，平均制造周期，專利數(shù)，本科及以上占有率，高級(jí)技工占有率，管理者的管理能力，服務(wù)的時(shí)間，服務(wù)的成本，服務(wù)的質(zhì)量，服務(wù)的信譽(yù)度，服務(wù)的可靠度｝；

E=｛極好，很好，好，一般，差｝。

2）計(jì)算隸屬度矩陣R。

3）確定權(quán)重向量WF等。

評(píng)價(jià)集的數(shù)值化結(jié)果這里采用 WE′=（5，4，3，2，1）。

4）利用式（5）和式（6）計(jì)算綜合隸屬度向量S及綜合得分u。

則 S=（0.163，0.171，0.511，0.124，0.031），u=3.311,

最終計(jì)算結(jié)果如表2所示。由此可知，服務(wù)提供方A目前的信用評(píng)價(jià)綜合分?jǐn)?shù)為3.311，說(shuō)明該方法可行。

表2 最終計(jì)算評(píng)價(jià)結(jié)果表

4結(jié)語(yǔ)

云制造服務(wù)平臺(tái)中，信用評(píng)價(jià)對(duì)研究服務(wù)提供方與服務(wù)需求方的供需匹配問題有重要的意義。本文針對(duì)云制造服務(wù)平臺(tái)的信用評(píng)價(jià)問題，構(gòu)建了綜合考慮準(zhǔn)入平臺(tái)屬性和QoS屬性相結(jié)合的一套完整的信用評(píng)價(jià)體系指標(biāo)。由于評(píng)價(jià)結(jié)果集的定性分析的不準(zhǔn)確性，提出采用模糊綜合評(píng)判法進(jìn)行分析。最后，采用具體的實(shí)例驗(yàn)證了所提理論的有效性。下一步工作將是利用構(gòu)建的信用評(píng)價(jià)體系指標(biāo)研究供需雙方的匹配問題。

［1］ 李伯虎，張霖，王時(shí)龍，等.云制造——面向服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化制造新模式［J］.計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)，2010（1）：1-7，16.

［2］ 甘佳，段桂江.云制造服務(wù)信任評(píng)估技術(shù)［J］.計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)，2012（7）：1527-1535.

［3］ 董元發(fā)，郭鋼.基于模板與全局信任度的云制造服務(wù)評(píng)價(jià)與選擇方法［J］.計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)，2014（1）：207-214.

［4］ 周冰，王美清，甘佳.基于主成份分析的云制造服務(wù)QoS評(píng)估方法研究［J］.制造業(yè)自動(dòng)化，2013（14）：28-33.