電子商務環境下煤炭物流聯盟構建與優化管理

高太光，肖 昆，張永賓，姜明君

（1.黑龍江科技大學 管理學院，黑龍江 哈爾濱 150022；2.東北大學 信息科學與工程學院，遼寧 沈陽 110819）

1 引言

自2011年底以來，煤炭產業發展態勢“急轉直下”，煤企經營壓力不斷加大。2014年，我國大多數煤炭企業利潤大幅下降。煤炭物流是銜接煤炭生產、加工、轉運和消費等過程的關鍵環節之一，也是煤炭成本的重要組成部分之一，由于煤炭資源生產與消費不均衡，造成煤炭運輸運量非常大，煤炭物流成本占據煤炭總成本不斷提高[1-2]。煤炭產業集團化是我國煤炭企業提高核心競爭力和國際競爭力的必然選擇[3]，也是煤炭物流業發展發展的必然趨勢，隨著煤炭物流在我國流通領域中的比重進一步加大，對煤炭物流資源的有效整合和管理是推動煤炭行業健康有序發展的關鍵問題，也是推動煤炭綠色物流的必要基礎[4]。動態的煤炭物流聯盟是煤炭型企業面對瞬息萬變的煤炭供需市場，而采取的一種優勢互補和資源高效利用的合作方式。它優于傳統煤炭集團化企業的外部優化整合策略，既可以保障煤炭企業對市場機遇的有效捕獲，又有利于對已有各方煤炭物流資源的高效利用，同時具備更高的靈活型，可以針對不同市場環境和需求進行動態調整，進而實現煤炭企業和社會資源的集約化[5-6]。而如何實現煤炭物流聯盟的動態優化管理成為問題解決的焦點，本文結合煤炭物流管理的特點和煤炭物流聯盟運行中的具體問題，借助多Agent自動協商技術，提出了電子商務環境下的煤炭物流聯盟構建與優化管理機制和方法。

2 我國煤炭供需分布與煤炭物流現狀分析

我國的煤炭供需分布存在著很大的空間分布不均很的現象，除了以黑龍江為代表的東北產區可以實現自給自足外，煤炭消費集中于經濟比較發達的東部沿海和南方地區的煤炭需求，只能靠來自于以山西為中心的北方產區、以山東和兩淮為中心的華東產區、以貴州為中心的西南產區，以及東北產區和西北產區，進而形成了北煤南運、西煤東運的格局[7]。

長期以來，為了防止煤炭利潤的流失，國內很多中小煤炭企業本著“大而全、小而全”的觀念，都構建了獨立的物流系統，但季節性、運輸基數大、運輸距離大、對環境影響大等煤炭物流的特點，造成了煤炭物流不但沒有給中小煤炭企業節省成本或帶來利潤，反而成了發展的報復，增加了煤炭的成本，而且對環境造成了極大的破壞等[5,8]。因此國內外眾多學者對相關問題展開了比較全面深入的研究。李敏在其分析了煤業集團構建煤炭物流聯盟的必要性和可行性，提出了煤業集團發展現代物流的基本模式[9]；Huemer L等人分析了實現物流整合和構建物流聯盟需考慮的基本要素，提出了構建物流聯盟的基本策略[10]。

3 基于自動協商的煤炭物流優化管理機制

煤炭物流聯盟是指在分布式計算環境下，將時空上分散但能夠形成有效互補的煤炭物流資源高效地組合起來，這些煤炭物流資源可以來自煤炭企業自身，也可以來自獨立的煤炭第三方物流公司[5]。要想實現煤炭物流的聯盟化運營需要完成兩方面的工作，即煤炭物流聯盟的構建和煤炭物流聯盟的優化管理，前者是基礎，直接影響著后期運營的效果和質量，后者是保障，是推進煤炭企業良性發展的關鍵所在。

3.1 基于自動協商的煤炭物流動態聯盟構建

由于煤炭運輸是煤炭生產和銷售的關鍵環節，煤炭公司要么自建物流能力，要么將煤炭物流配送進行外包，但自建物流大大提高了煤炭企業的運營壓力，而將煤炭物流進行外包又會經常受到市場競爭環境的影響，難以維系長期穩定的合作關系，進而給煤炭企業的發展帶來很大風險。因此，實現煤炭企業與煤炭物流公司的聯盟化運營備受煤炭行業關注。煤炭物流聯盟的組建流程如圖1所示。

圖1 煤炭物流動態聯盟組建流程

煤炭物流聯盟構建的首要任務選擇合適的盟員企業，現實中信息不完全和不確定的特點使得煤炭企業很難如愿地選擇到理想的合作伙伴，為了提高對煤炭物流聯盟成員選擇的效率和質量，圖2為基于自動協商聯盟成員選擇框架。

借助Agent技術，協商一般由煤炭企業發起，煤炭物流公司選擇加入，起初煤炭企業需要擬定協商議題，待煤炭物流公司確認后，雙方進行相關參數設定，之后由雙方Agent自動完成相關協商工作。其中，協商議題主要包括利益分享和風險分擔的比例等，根據具體合作需要可以進行相應選擇或設定。協商過程中，各方Agent會根據不同偏好和評估函數對對方的報價進行評估，并形成反報價，直到協商成功或終止。平臺中的Agent定義為：

圖2 煤炭物流動態聯盟組建流程

Agent_C 代表煤炭企業的Agent，Agent_Lj(j=1,2,…,n)代表第j個煤炭物流公司的Agent，n是煤炭物流公司Agent的總個數，Agent_Lj由多個屬性定義而成，其中包括煤炭物流公司的編號Rj、擁有的煤炭物流運輸資源類型Tj及數量Sj、當前正在完成聯盟任務Gj等，具體定義如式(1)：

Tj={t1j,t2j,…,tij,…,tmj}，tij表示 Agent_Lj對第i種類型的煤炭物流資源的擁有情況，一共有m中煤炭物流資源，tij取值為1表示擁有，取值為0表示不擁有；Sj={s1j,s2

j,…,sij,…,smj}，sij表示為Agent_Lj對第i種類型的煤炭物流資源的擁有數量；Gj={g1j,g2j,…,gkj…,gjK}，gkj表示Agent_Lj對聯盟第k個任務的承擔情況，gkj取值為1表示承擔，取值為0表示不承擔，K為全部任務的個數。

同時，在伙伴選擇的協商開始之前，煤炭企業還需要對煤炭物流公司的煤炭運輸能力、企業商譽、管理服務水平、信息基礎設施、企業戰略與企業文化環境等進行調查和分析，以確保聯盟成員的可靠性等。

3.2 基于自動協商的煤炭物流聯盟運營管理

實現煤炭物流聯盟的協同管理和優化設計是聯盟高效運營的有力保障，但由于煤炭供需空間差距大和運輸條件變化快等特點，使得傳統煤炭物流管理中的管理與調度模式很難適應實際的需要。為了保障煤炭運輸方案能夠根據環境實時調整，讓聯盟成員都能根據自身情況發揮自身最大的能力，在煤炭物流聯盟內部，煤炭企業和煤炭物流公司需要構建優化的信息共享和自動協商[5]，具體如圖3所示。

在具體的煤炭運輸過程中，盟員自身和盟員間的煤炭物流資源可以實現實時的信息溝通，并借助自動協商平臺優化對全部資源的利用，如在不同自然環境下多個運輸設備或資源的協同運輸等，這樣既可以保障煤炭運輸的效率，也可以最大可能地降低煤炭運輸風險和成本。每個盟員的運輸資源同樣以Agent的形式進行定義，并在協商平臺內進行自動協商，具體定義見式（2）：

圖3 煤炭物流聯盟信息共享與自動協商平臺

其中，Nai和Vi分別表示第i種類型的煤炭物流資源的名稱和運輸能力；Cij表示Agent_Lj的第i種類型的煤炭物流資源當前的狀態，取值為0表示空閑，取值為1表示正在工作，取值為2表示故障；Lji表示Agent_Lj的第i種類型的煤炭物流資源當前所處的位置，可以以地理坐標的形式給出；Wji表示Agent_Lj的第i種類型的煤炭物流資源的當前載重量。

煤炭物流聯盟信息共享與自動協商平臺主要實現對聯盟內部生產與調運信息的充分共享。同時，各聯盟成員可以根據不同需求和環境的變化情況實時開展自動協商。借助物聯網和多Agent自動協商技術，利用保障聯盟運營方案的實時調整和優化，有效促進聯盟內部的協同調度和運營。

4 總結

聯盟化的運營方式逐漸成為企業應對市場競爭和謀求長遠發展的必然選擇。煤炭物流聯盟的初期構建和后期的有效評價與分析是保證聯盟穩定發展的關鍵，只有對運營效果進行科學合理的評價與分析，及時改正存在的問題、化解盟員間存在的利益沖突和矛盾才能保證聯盟運營效率的不斷提高。通過煤炭物流聯盟信息共享與自動協商平臺，以盟主身份存在的煤炭企業可以實時、全面地把握整個煤炭物流聯盟的運營情況，并利用數據挖掘等技術對聯盟狀態進行評估和分析，進而可以有效協調盟員間的關系，適時采用相應的激勵和懲罰機制。本文在對相關研究進行了分析和評述的基礎上，借助自動協商理論，提出了電子商務環境下的煤炭物流聯盟構建與優化管理的方法，充分反映了煤炭供需和煤炭物流的實際情況，構建了相應的自動協商框架和Agent模型，提出了一種可以實現煤炭物流聯盟協同運營和動態調整的方法，為相關研究提供了有效參考。

[1]許金立,鄧延偉.煤炭物流信息平臺構建研究[J].中國煤炭,2013,39(2):70-73.

[2]孫峰.平衡計分卡在煤炭物流企業績效管理中的應用[J].物流科技,2014,(8):106-107.

[3]雷仲敏,王佳.基于供應鏈的現代煤炭物流體系構建研究[J].能源與節能,2012,(1):1-4.

[4]李愛彬,劉薇.煤炭綠色物流系統構建研究[J].煤炭工程,2012,(12):138-140.

[5]高太光,陳培友.基于動態聯盟的煤炭物流資源整合與管理策略[J].當代經濟管理,2013,35(9):36-39.

[6]曹雄彬.中小型企業動態物流聯盟內合作企業的風險評價[J].物流技術,2014,(7):164-165.

[7]中商情報網.中國煤炭運輸物流行業現狀分析[EB/OL].http://www.askci.com/news/201304/19/1914175330495.shtml,2013-04-19.

[8]高太光,趙文梅,等.電子商務環境下黑龍江省煤炭區域物流發展模式研究[J].商業經濟,2012,(7):10-11.

[9]李敏.煤業集團發展現代物流產業的思考與實踐[J].煤炭經濟研究,2008,(2):10-12.

[10]Huemer L.Unchained from the chain:Supply management from a logistics service provider perspective[J].Journal of Business Research,2012,65(2):258-264.