基于熵權-TOPSIS法對建筑業經濟效益評價分析

付麗妮

(江西理工大學經濟管理學院 江西贛州 341000)

基于熵權-TOPSIS法對建筑業經濟效益評價分析

付麗妮

(江西理工大學經濟管理學院 江西贛州 341000)

本文從各省建筑企業盈利能力、營運能力、償債能力及規模與效率四個方面對全國31個省市建筑業經濟效益進行評價排序。用TOPSIS法測量理想解與各省指標之間的歐式距離，引入熵權法為經濟效益評價指標客觀賦值，使得評價排序結果在理論上更符合實際。

TOPSIS；熵權法；建筑業；經濟效益

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引 言

建筑業發展與國民經濟息息相關，每年為勞動力市場提供大量的就業崗位，促進經濟發展。由于地 域局限、勞動資源分布不均等因素，各個省市的建筑業發展并不均衡。對各省市建筑業經濟效益評價有助于了解現階段各省建筑產業發展情況，并對產業未來的發展決策提供參考。

1 熵權-TOPSIS法原理

TOPSIS法通過測算評價對象與實際并不存在的最優解和最劣解之間的距離來對評價對象進行排序。以其操作簡單、思路清晰得到廣泛運用。朱建德[1]運用TOSIS法將各省建筑業數據歸集與同一個評分體系進行排序，但未考慮各評價指標的權重對評價體系的影響。本文嘗試用熵權法衡量各指標權重，以期使評價結果在理論上更接近實際。不同于AHP等通過主觀來衡量指標權重，熵權法是對評價指標客觀賦權的方法。主觀賦權法能較為靈活的依據實際情況運用指標體系進行評判得到權重，文中各指標均可用數值衡量，采用客觀賦值法更為精確反映指標實際情況。熵是描述系統內分子無序性的物理量態函數[2]。信息是度量系統是否有序的量。某項指標包含的信息量越大，信息熵越小，說明該項指標在評價體系所占的權重越大。信息熵越大，指標對評價體系的貢獻越少、權重較小。

首先將原始數據歸一化處理，消除單位、數量級不一致。設原始數據矩陣為A=(aij)m×n(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)。本文中m為省市數量，n為評價體系中的指標個數，aij為第i行第j列的值。由于指標的屬性不同，需要用功效系數變換對原始數據進行同向化處理：

正向指標是指值越大越好的指標，如資本收益率，采用如下公式進行變換：

yij=(1-α)+α×(aij-minaij)/(maxaj-minaj)

(1)

負向指標是指值越小越好的指標，需做如下變換：

yij=(1-α)+α×(maxaj-aij)/(maxaj-minaj)

(2)

2 實例分析

本文的原始數據來源于2013年全國統計年鑒[3]，為了更客觀全面的分析全國31省市的建筑業經濟效益，在指標方面參考財政部制定的企業經濟效益評價指標并結合建筑業特點，選取資本增值保值率和資本收益率作為各省市企業盈利能力指標，資產負債率和流動比率作為各省市企業資本結構指標，流動資產周轉次數可以衡量企業的營運水平，全員勞動生產率和技術裝備率、房屋竣工面積指標可以評價各省市企業現階段的生產規模和效率，將以上八個指標納入評價體系。

表1 評價體系原始數據表

首先，將原始數據按(1)、(2)式進行歸一化處理，消除單位及數量級不一致的影響。按照(3)式求出權重轉變矩陣后，按照上述操作步驟可以得到規范化后的權重向量W=[0.0675,0.107,0.091,0.109,0.1798,0.1601,0.095,0.1912]。將權重向量與歸一化后的原始數據矩陣相乘，可以得到加權矩陣。找出最優解向量S+=(0.0675,0.107,0.091,0.109,0.1798,0.1601,0.095,0.1912)和最劣解向量S-=(0.0067,0.011,0.009,0.011,0.01798,0.016,0.01,0.0191)。在本文中m=31，k=0.291。計算各省市的指標與理想解之間的歐式距離，并得到貼近程度。根據貼近程度對各省市建筑業經濟效益進行排名，如(表2)：

表2 2012年各省市建筑業經濟效益排名

3 結束語

本文通過熵權TOPSIS法對全國31個省市建筑業進行經濟評價。熵權法能客觀的對評價指標進行權重賦值，更好的體現各個指標對評價體系的重要程度，使得評價結果在理論上更符合實際，也為各省建筑業產業發展提供參考。從指標權重上看，本指標體系在企業規模和生產效率上更為側重。結果表明江蘇、浙江和天津三省市建筑業經濟效益較好，青海、山西和貴州排名最后。排名較前的省市多為沿海及中部省份，與各省市經濟發展水平大致相同，經濟發展水平對當地建筑業的經濟效益可能存在一定的影響。從數據上看，排名最末的貴州省與排名第一的江蘇省數值相差將近六倍，可見我國各省市建筑業經濟效益差距比較明顯。我國建筑企業長期以來都以生產資料成本競爭為主，這并不是提升建筑行業的經濟效益的長遠之計。在我國經濟進入新常態的今天，提高建筑行業管理水平和土木工程技術科技含量已成為提高企業競爭力、增加企業議價權的關鍵因素。因此建筑企業一方面應加強施工過程控制水平，從管理角度對資源進行合理分配，降低成本。另一方面加強對新材料、新工藝的研發力度，提升建筑產品的科技含量，采用技術手段降低成本費用，方為企業可持續發展之道，也有利于建筑業經濟效益的提高。

[1]朱建德,任俊娟.基于TOPSIS法的建筑業經濟效益評價[J].現代企業教育,2008(12):131～132.

[2]王興娟.基于熵權-TOPSIS企業業績評價研究[D].保定:河北大學,2009.

[3]國家統計局.中國統計年鑒[M].北京:中國統計出版社,2013.

The Economic Performance of Construction Industry Based on Entropy-TOPSIS Method

FULini

(School of Economics and Management, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000)

The construction industry development has gain more attention due to the strong relationship with economic progress. While each province’s construction industry development levels is imbalance. In this paper, thirty-one provinces are sorting by the economic performance of construction industry. Four factors are considered to build the index method, which are profitability, debt-paying ability, operating capacity and the enterprise scale and efficiency. Using entropy method to endow objective weight to each index and TOSIS is used to measure the distance between the ideal solution and the provinces’ data. The result is showed that in this way can make the ranking result more approaching to the reality in theory and provides references to the development of construction industry.

TOPSIS；Entropy method；Construction industry；Economic performance

付麗妮(1990.7- ),女。

2015-04-16

TU725

A

1004-6135(2015)05-0098-03