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索拉非尼上市后安全警戒信號的挖掘與評價

2015-05-02 12:10:25王平榮
中國藥業(yè) 2015年9期
關(guān)鍵詞:索拉非尼信號研究

王平榮

(重慶市黔江中心醫(yī)院西藥房,重慶 409000)

Wang Pingrong(Department of Western Medicine Pharmacy,Qianjiang District Central Hospital,Chongqing,China 409000)

藥物上市前都要經(jīng)過一系列對藥物療效和安全性的評估性研究,但由于選取患者的樣本過小、觀察時間有限、未考慮到食物及環(huán)境等因素的影響,很難發(fā)現(xiàn)一些遲發(fā)的、罕見的藥品不良反應(yīng)(ADR)。如何通過上市后的監(jiān)測及時、及早、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)ADR信號至關(guān)重要。世界衛(wèi)生組織(WHO)將ADR信號定義為:未知的或是尚未完全證明的藥物與不良事件可能有因果關(guān)系的信息[1]。自發(fā)呈報系統(tǒng)(SRS)是目前世界上最主要的ADR監(jiān)測手段,也是目前發(fā)現(xiàn)ADR信號的主要來源。索拉非尼是一種小分子激酶抑制劑,其為c-RAF激酶抑制劑,還能抑制血管內(nèi)皮生長因子受體-2(VEGFR-2)、血管內(nèi)皮生長因子受體 -3(VEGFR-3)以及血小板源生長因子受體-β(PDGFR-β)的酪氨酸激酶的活性[2],因此被稱為多激酶抑制劑,具有雙重抗腫瘤作用。該藥于2005年在美國上市,由于其上市時間較短,安全性研究資料較少,有必要進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)測和評價。本研究中利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挖掘索拉非尼的安全警戒信號,并考察相關(guān)因素與信號的關(guān)系,為開展關(guān)于索拉非尼的藥物警戒提供理論依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料收集

收集美國不良事件報告系統(tǒng)(AERS)2010年第一季度到2012年第四季度的ADR報告。AERS包含了7個子數(shù)據(jù)集:DEMO(demographic and administrative information)、dRUG(drug/biology information)、REAC(adverse events)、OUTC(patient outcomes)、RPSR(report sources)、THER(drug therapy start and end dates)和INDI(indications for use /diagnosis)。各個子數(shù)據(jù)集由相同的 ISR聯(lián)系起來。REAC采用藥事管理醫(yī)學(xué)用語詞典(MedDRA)的首選語(Preferred terms,PT)對 ADR 進(jìn)行編碼[3]。

1.2 數(shù)據(jù)處理

除去名稱為食品、飲料、化妝品、醫(yī)療器械及名稱不確定和重復(fù)的報告[4],最終得到總的ADR報告數(shù)為366 528例。檢索藥物名稱包含Januvia或Sitagliptin的報告,得到索拉非尼為首要懷疑藥物的ADR報告6 750例。

1.3 信號挖掘

在藥物警戒領(lǐng)域中,數(shù)據(jù)挖掘可理解為在醫(yī)藥衛(wèi)生相關(guān)數(shù)據(jù)庫中,應(yīng)用傳統(tǒng)的流行病學(xué)和統(tǒng)計學(xué)知識,描述、分析在一定時間內(nèi)用藥人群中可疑藥物使用和效應(yīng)的分布(ADR發(fā)生)情況,進(jìn)而探索兩者之間可能存在的關(guān)聯(lián)。比值失衡測量法(measures of disproportionality)是目前唯一用于鑒別ADR的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),包括頻數(shù)法[報告比值比(ROR)法、比例報告比法]和貝葉斯法(貝葉斯置信度遞進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、多項(xiàng)經(jīng)驗(yàn)貝葉斯伽瑪泊松分布縮減法)。目前尚無信號檢測方法的金標(biāo)準(zhǔn),不同的國家和機(jī)構(gòu)所采用的檢測方法也各有不同[5]。本研究采用中ROR法。

挖掘標(biāo)準(zhǔn):報告數(shù)不少于3例[6];ROR95%可信區(qū)間下限大于1。

信號分類:共挖掘出138個ADR信號,將其按照Med DRA的系統(tǒng)器官分類(SOC)。其中皮膚ADR的報告數(shù)最多,包括:皮疹、血管性水腫、濕疹、皮膚瘙癢、扁平苔蘚、全身性皮疹、蕁麻疹、瘙癢、脫發(fā)、面部腫脹、水皰、皮膚反應(yīng)、皮炎銀屑病、藥疹、毒性皮膚疹、類天皰瘡、剝脫性皮炎、Stevens-Johnson綜合征;胃腸道病癥中的唇腆、口腔水腫;血液和淋巴系統(tǒng)病癥中的原發(fā)性血小板減少性紫癜;肝膽病癥中的黃疸;血管病癥中的皮膚血管炎、白細(xì)胞破碎性血管炎。

1.4 信號分析

將納入研究的信號查找出對應(yīng)患者的基本信息,得到1 266例患者用藥信息,發(fā)生皮膚ADR的有380例。利用SPSS 18.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析,包括患者性別、年齡、用藥時間、用藥劑量、ADR發(fā)生地區(qū)及人種分布。

2 結(jié)果

2.1 皮膚ADR與其他ADR影響的比較

由表1可見,皮膚不良反應(yīng)相對其他不良反應(yīng)在患者性別、年齡、用藥劑量、用藥時間中的分布差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。

表1 皮膚ADR與其他ADR影響因素分布比較

2.2 皮膚ADR中各因素的構(gòu)成比較

由表2可見,皮膚ADR中,性別構(gòu)成無差異;45~65歲和65歲以上的患者明顯多于25歲以下和25~45歲;ADR較多發(fā)生在用藥半年內(nèi);劑量集中在300~400mg/d。

表2 皮膚ADR中各因素的構(gòu)成比較(n=380)

3 討論

MedDRA是在人用藥物注冊技術(shù)要求國際協(xié)調(diào)會議(ICH)主辦下創(chuàng)建的用于藥品監(jiān)管機(jī)構(gòu)與制藥企業(yè)管理藥品上市前后的臨床研究各階段的標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)學(xué)術(shù)語集,其醫(yī)學(xué)術(shù)語的編碼包括,體征和癥狀、疾病、診斷、治療的指征、適應(yīng)證的名稱、理化檢查的定性結(jié)果、外科與內(nèi)科的處置、醫(yī)學(xué)史、社會史以及家族史等,便于準(zhǔn)確編碼相關(guān)項(xiàng)目。值得注意的是Med DRA中一個PT可以隸屬于一個以上的SOC,但只有其中一個SOC被指定為主SOC(primary SOC),而其他的 SOC均被稱為相應(yīng) PT的次 SOC(secondary SOC)[7]。

索拉非尼是通過抑制RAF活性而阻斷RAF/MEK/ERK信號傳導(dǎo)通路、抑制腫瘤細(xì)胞的增殖,直接抑制腫瘤生長。另一方面,腫瘤的生長和轉(zhuǎn)移依賴于新生血管的形成,VEGF和PDGF是重要的促血管生成因子[8],索拉非尼通過抑制VEGFR和PDGFR酪氨酸激酶的活性,阻斷腫瘤血管生成,間接抑制腫瘤生長。索拉非尼上市后的安全性研究發(fā)現(xiàn),ADR大多發(fā)生在皮膚、心血管系統(tǒng),消化管系統(tǒng)的發(fā)生率較低[9],有關(guān)皮膚ADR的報道較少。但是藥品說明書已明確指出其在使用中出現(xiàn)了皮疹、蕁麻疹等一些皮膚ADR,表明應(yīng)該警惕這些ADR的發(fā)生。本研究結(jié)果顯示,索拉非尼的皮膚ADR相對于其他ADR,在患者性別、年齡分布無差異,提示應(yīng)對不同性別、不同年齡段的患者予以相同的重視,發(fā)生皮膚ADR的風(fēng)險相當(dāng)。雖然在用藥時間的分布無差異,但皮膚ADR大多發(fā)生在用藥半年內(nèi),因此在用藥半年中要留意觀察患者皮膚的變化;對于已有皮膚ADR的患者更要密切關(guān)注,慎重用藥,需警惕類天皰瘡、原發(fā)性血小板減少性紫癜等嚴(yán)重ADR的發(fā)生。分析劑量時由于缺失數(shù)據(jù)較多,可靠性可能受到影響,因此為保障用藥安全,臨床上仍需將用藥量控制在推薦劑量內(nèi),同時也將作更多的研究予以證實(shí)。

綜上所述,本研究中通過對AERS數(shù)據(jù)庫的信號挖掘,探索性地分析和評價了相關(guān)因素對皮膚ADR的影響。需要注意的是,研究時未考慮聯(lián)合用藥的相互作用及疾病本身對安全信號的影響,AERS中的漏報、低報、缺乏患者的臨床信息等也會對分析結(jié)果造成影響。定量信號檢測方法產(chǎn)生的信號是基于報告的數(shù)量關(guān)聯(lián)而非生物學(xué)關(guān)聯(lián)[10],不代表藥物與ADR之間必然的因果聯(lián)系,需要進(jìn)一步的研究和評估加以確定。

參考文獻(xiàn):

[1]羅寶章,錢軼峰,葉小飛,等.藥物不良反應(yīng)信號檢測方法的現(xiàn)狀與展望[J]. 藥學(xué)服務(wù)與研究,2009,9(4):255-260.

[2]Wilhelm S,Chien DS.BAY 43-9006:preclinical data[J].Curr Pharm Des,2002,8(25):2 255-2 257.

[3]Sakaeda T,Kadoyama K,Okuno Y.Statin-associated muscular and renal adverse events:data mining of the publion version of the FDAadverse event reporting system[J].PlosOne,2011,6(12):e28 124.

[4]Hoffman KB,Kraus C,Dimbil M,et al.Asurvey of the FDA's AERS database regarding muscle and tendon adverse events linked to the statin drug class[J].Plos One,2012,7(8):e42 866.

[5]傅 政.Bayes方法篩選藥物不良反應(yīng)信號及利益風(fēng)險研究[D].上海:第二軍醫(yī)大學(xué),2008.

[6]李嬋娟.藥品不良反應(yīng)信號檢測方法理論及應(yīng)用研究[D].西安:第四軍醫(yī)大學(xué),2008.

[7]吳桂芝,田春華,王 丹,等.WHOART和Med DRA在藥品不良反應(yīng)監(jiān)測中的應(yīng)用[J]. 中國藥物警戒,2010,2(1):81.

[8]Wilhelm SM,Carter C,Tang L,et al.BAY 43-9006 exhibits broad spectrumoral antitumor activity and targets the RAF /MEK /ERK pathway and receptor tyrosine kinases involved in tumor progression and angiogenesis[J].Cancer Res,2004,64(19):7 099-7 109.

[9]Escudier B,Szczylik C,Demkow T,et al.Randomized phaseⅡtrial of the multi-kinase inhibitor sorafenib versus interferon(IFN)in treatmentnaive patientwithmetastatic renal cell carcinoma(mRCC)[J].JClin Oncol,2006,24(Suppl):4 501.

[10]張曉蘭,夏 佳.淺談藥物警戒中的安全信號與信號管理[J].藥物流行病學(xué)雜志,2012,21(2):90.

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