生物識別技術(shù)發(fā)展

【摘要】 生物識別技術(shù)在當今社會中的發(fā)展日新月異，其唯一性和便捷性的特點使其成為未來認證技術(shù)發(fā)展的一個重要方向。本文介紹了生物識別的主要類型和技術(shù)的發(fā)展路線，介紹了本領(lǐng)域的國內(nèi)外主要申請人，以幫助我們快速了解生物識別最相關(guān)現(xiàn)有技術(shù)。

【關(guān)鍵字】 生物識別 認證 安全

一、引言

所謂生物識別技術(shù)就是指通過計算機與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特征和行為特征來進行個人身份的鑒定[1]。生物識別技術(shù)可廣泛應(yīng)用于政府、軍隊、銀行、社會福利保障、電子商務(wù)、安全防務(wù)等[2]，因此對生物識別的技術(shù)發(fā)展進行分析是非常必要的。

二、生物識別技術(shù)發(fā)展

在生物識別專利中，關(guān)于指紋識別的專利數(shù)量占到了49%，其次是面部識別33%，聲音識別9%，虹膜識別6%，從1990年至今，生物識別技術(shù)專利每年的申請量都呈遞增趨勢，根據(jù)專利數(shù)量申請人的統(tǒng)計，在生物識別領(lǐng)域，索尼，LG和三星的專利申請數(shù)量處于領(lǐng)先地位。

三星公司于1998年開始了生物識別的專利申請，CN1286787A提出了關(guān)于手機聲音識別的技術(shù)方案，其后的專利申請CN1399247A提出了提高語音識別率的技術(shù)方案，還有涉及指紋識別（CN1484425A）、（CN1689025A）、（CN101753869A）、（CN101562700A）、面部識別（CN1855118A）、（CN101408929A）、（CN101414348A）等。

索尼公司1996年的專利申請CN1151573A提出了聲音識別的方法，還有涉及面部識別的專利（CN101281595A）、（CN101377814A）、（CN102067127A）、（CN102334115A）、（CN102640149A），聲音識別專利（CN102576530A）、（CN102262644A）。

LG公司2002年的專利申請CN1430177A提出了虹膜識別的方法，其涉及的虹膜識別專利（CN1439998A）、（CN1452118A）、（CN1515952A），指紋識別專利（CN1674036A）、（CN1674037A）、（CN1829364A）以及面部識別專利（CN103546627A）。

隸屬于LG公司的樂金電子公司也相應(yīng)的申請了涉及虹膜識別的專利（CN1635536A）、（CN1790373A）、（CN1924886A）、（CN1924887A）、（CN1932839A）、（CN1936920A）、（CN1940959A）、（CN1874422A），指紋識別專利（CN1719453A）、（CN1805470A）、（CN17050474A）、（CN1766904A）、（CN1738463A）、（CN1797422A），聲音識別專利（CN1889035A）、（CN1941078A）等。

可見，不同的公司研究的側(cè)重點不一樣，三星公司的專利以指紋識別專利為主，索尼公司的專利以面部識別專利為主，LG公司的專利以虹膜識別專利為主。

國內(nèi)主要申請人是諸如北京航空航天大學(xué)等大專院校和華為和中興，北京航空航天大學(xué)的申請涉及基于生物特征

水印的安全認證方法（CN102306305A）、（CN101262481A）；華為公司涉及使用生物證書進行生物認證的方法（CN101123499A），還有其他涉及相關(guān)專利（CN101075868A）、（CN101051895）、（CN103106736）等；

四川長虹電器股份有限公司涉及識別的專利（CN103607599A），還有其他涉及相關(guān)專利（CN103441909A）、（CN103279747A）。

總體而言，上述國內(nèi)申請的專利申請時間相對國外而言比較晚，可見，國內(nèi)的公司關(guān)于生物識別的研究比較晚，研究不夠。

三、展望

伴隨認證智能化的步伐，生物識別技術(shù)走進人們的視線。初期，生物識別技術(shù)發(fā)展緩慢，過程曲折，2006 年之后，生物識別技術(shù)研發(fā)環(huán)境相對成熟，該領(lǐng)域進入快速發(fā)展期，更多的企業(yè)加入到該領(lǐng)域的競爭當中，更多的新方案被提出。

參 考 文 獻

[1] 孫冬梅等. 生物識別技術(shù)綜述：電子學(xué)報，第29卷第12期，2001年12月.

[2] 刑書寶等. 電子商務(wù)環(huán)境下生物識別技術(shù)綜述：商務(wù)現(xiàn)代化，第534期，2008年3月.

[3] L Hong，Automatic Personal Identification Using Fingerprints， Ph.D.Thews， Department of Computer Science and Engineering[J]. Michigan State University， East Lansing，1998.