農業信息網站服務質量評價體系研究

摘要：科學合理的網站服務質量評價體系對提高農業網站服務質量及用戶滿意度至關重要。文章從用戶感知的角度出發，利用嚴謹的指標開發步驟，構建了符合中國農業信息網站發展狀況的服務質量測量指標，該指標體系由信息質量、商務能力、有形性、易用性、保障性、互動服務6個維度、22個問項組成。對農業信息網站服務質量的提高具有指導作用。

關鍵詞：用戶感知；農業信息網站；服務質量

20世紀90年代后期的“金農工程”實施以后我國各類涉農網站快速發展起來，并在服務“三農”問題上取得一定的突破。但是，我國農業信息網站快速發展的同時，還存在一些問題，如由網站功能不全面、信息質量水平不高、網站內容缺乏行業特色等，網站的服務質量水平參差不齊。這些問題的存在，不利于網站的長久發展，也不利于用戶獲得有效的農業相關信息服務。因此，從用戶角度出發，探索農業信息網站服務質量的評價指標，為網站服務質量的提高指明方向是非常必要的。

一、農業信息網站服務質量評價研究現狀

Richmond（1991）最早提出了評價網絡信息資源的指標，包括內容、可信性、批判性的思考、版權所屬、引用、連貫性、審查、可連續性、可比性以及范圍這10個指標。此后，Stoker（1994）等提出了八項評價指標來評價網絡信息資源，即信息的權威性、來源、范圍以及論述、信息的文本格式、網站技術因素、價格以及信息的可用性、用戶的信任。

杜璟等人（2010）從我國農業信息網站的現狀出發，構建了網站質量的評價指標體系，包括信息內容、網站操作、頁面設計以及技術支持在內的4個一級指標。陳誠、吳華瑞、秦向陽（2014）利用因子分析以及多元回歸分析的方法建立了由信息準確性、權威性、全面性、時效性、服務交互性以及網站專業性、檢索便利性7個方面組成的質量評價維度，對農業信息服務質量進行評價。

可見，目前針對農業信息網站評價相關研究主要是采用定性的方法確定評價指標，缺乏將農業信息網站的建設與用戶相結合起來進行的研究。因此，本文從用戶感知的角度出發，探索影響農業信息網站服務質量的因素是很有必要的。

二、農業信息網站服務質量指標的初步確定

（一）農業信息網站服務質量指標的收集

為了更全面地了解農業信息網站服務質量的影響因素，要對網站的用戶以及相關管理人員進行訪談。通過訪談發現，在農業信息網站的建設現狀方面，主要有以下問題：信息分類不合理；網站頁面設計與農業風格很不相符，有的過于追求華麗，有的卻毫無特色；網站提供的咨詢服務服務不到位；網站商家用戶質量有待提升；商家信息資料不夠完善；網站的注冊流程比較繁瑣等。通過訪談，共收集到了245條原始語句，但是，原始數據太過雜亂，所以要對原始數據進行篩選、提煉。表1是對收集到的部分原始數據進行的關鍵詞提取、篩選以及編碼匯總。

（二）農業信息網站服務質量指標的確定

通過對訪談記錄的整理，得到了農業信息網站服務質量的指標，如表2所示。

三、實證分析

為了驗證得到的農業信息網站服務質量的指標能否準確的反應各個組成維度，要設計調查問卷，收集數據進行信度檢驗以及探索性和驗證性因子檢驗。

在進行數據收集時，考慮到調查對象的特殊性，本文采用多種數據收集方式：（1）根據用戶在農業信息網站（如中國農業信息網、農博網、中國農業網、中國農村網等）上留下來的聯系方式，利用QQ、e-mail將問卷在網上的填寫地址發給他們，并通過電話的方式邀請其填寫；（2）利用農業信息網站的論壇發布帖子，在帖子中粘貼問卷填寫地址的鏈接，以方便用戶在線填寫。在線填寫地址為http：//www.sojump.com/jq/4272460.aspx。從2014年7月到2014年9月間，共回收問卷191份，其中有效問卷128份，有效率67.02%。

（一）指標的初步純化

進行指標的初步純化一般要考察Cronbach’s a值、修正后總相關系數（CITC）以及項已刪除后的Cronbach’s a系數（CAID）這三項指標數據。指標總體的Cronbach’s a系數大于0.7，則指標的效度較好，但是當CITC值小于0.3且CAID系數值大于指標的整體Cronbach’s a系數值時，應該刪除該指標問項。經過信度檢驗，發現農業信息網站服務質量指標的整體信度為0.860，比0.7大，說明該指標具有很高的內部一致性，但是由于指標SWNL4的CITC系數小于0.3，并且將其刪除后，整體信度有所增加，所以將指標SWNL4刪除。

（二）探索性因子分析

在進行指標信度檢驗刪除了問項SWNL4之后，要對指標進行探索性因子分析以實現指標的進一步純化。首先要計算指標的KMO值并對指標進行Bartlett球形檢驗，當KMO值超過0.7且球體檢驗的卡方值較大時，表示適合進行因子分析。本次檢驗計算得到的KMO值為0.815，超過了0.7，并且Bartlett球體檢驗的卡方值為1762.19，該值也較大，Sig值為0.000，明顯小于0. 001，所以表明收集到的數據進行探索性因子分析非常適合。

隨后，對收集到的數據樣本采用主成分分析方法進行因子分析，在因子提取過程中要對旋轉后因子載荷小于0.5或者在兩個因子上的因子載荷均大于0.5 的問項進行刪除，結果顯示指標SXZL6因子載荷值小于0.5，所以將其刪除，進而實現了指標的進一步純化，如表3所示。

從因子分析的結果來看，22個測量指標收斂到6個維度，總的方差解釋程度達到64.444%，因此，可以認為測量指標的結構效度得到了驗證。

（三）驗證性因子分析

為了確保指標的可靠性，要對指標進行驗證性因子分析。一般運用χ2/df（卡方值和自由度的比值）、GFI（擬合優度指數）、NFI（規范擬合指數）、IFI（增加擬合指數）、CFI（比較擬合指數）和RMSEA（近似誤差的均方根）這6個指標對模型的擬合程度進行評價，其中1≤χ2/df≤3表示模型擬合度良好，0.05

利用AMOS 17.0對收集的數據樣本進行驗證性因子分析，以保留的22個變量問項作為觀測變量，組成的6個維度作為潛變量，進行驗證性因子分析，結果如表4所示。

表4顯示，χ2/df指標值為1.612，小于要求的3，RMSEA的值為0.052，小于要求的0.1，而CFI、MFI指標值均大于0.90，且NFI、GFI指標值分別為0.849和0.852，雖然未達到0.9以上，但卻已十分接近0.9。所以說各項檢測指標基本符合模型擬合的標準，模型的擬合度較好。

因此，經過探索性因子分析和驗證性因子分析，證實了6個維度22個選項組成的指標體系具有良好的信度和一定的結構效度。本研究創建的農業信息網站服務質量評價指標，能夠為農業信息網站服務質量的評價提供指導。

四、結論

本文利用科學嚴謹的指標開發方法，構建了由信息質量、商務能力、有形性、易用性、保障性、互動服務6個維度22個指標組成的農業信息網站服務質量評價指標體系。農業信息網站的建設和運營過程中應當充分考慮到網站的信息質量、商務能力、有形性、易用性、保障性、互動服務這六個方面，首先要確保農業信息網站的易用性及有形性，然后，再次基礎上要重點提升網站的信息質量、商務能力、保障性及互動服務性。

參考文獻：

[1]Stoker D，Cooke A. Evaluation of networked information sources[C].Proceedings of the 17th International Essen Symposium，October1994.

[2]杜璟，李道亮，李洪文.我國農業信息網站評價體系研究[J].江西農業學報，2010（03）.

[3]陳誠，吳華瑞，秦向陽.基于因子分析和多元回歸的農業信息服務質量評價[J].農機化研究，2014（09）.

（作者單位： 太原科技大學經濟與管理學院）