互聯網大數據下的新常態

今天，我們在新常態下會遇到六大挑戰：質量、全球供應、及時性、脫離（客戶更關心的是你是否能夠解決他想解決的問題）、親密感、目標。作為一家企業，我們要認識到這六個新常態，并且思考如何將這六個新常態嫁接到自己的企業當中，拉近我們和消費者之間的距離。

大數據的定義

生活中社交媒體的數據和移動媒體的數據，讓我們真正感覺到大數據時代已經來臨。新定義的“吉字節”（GB）數據到底有多大？假設地球上所有的沙子數量是10的19次方，而“吉字節”的數據是10的30次方，所以“吉字節”代表的數據比世界上的沙子多得多。

過去15年中，我們不停地問這些問題：客戶是誰，他們需要什么產品，需要什么樣的價格？但是現在事情相反了，我們不僅要知道是什么，更重要的是要知道為什么。所以現在我們要關心客戶為什么買，為什么在那個時間買。我們對客戶的了解越多，對客戶的需求把握也會更加精準。

大數據下的企業

現在的問題是，企業到底想做大型商業智能公司，還是做真正的大數據公司。

第一點，一家傳統的商業智能公司，看到的還是以前的數據，只是在新時代里數據量提升了。

第二點，報表問題。當數據量積累到很大的時候，商業智能要花很長的時間才能把報表傳輸出來。但現在的消費者如果沒有在30秒之內看到報表，他們有可能就離開了。還有一個很大的問題是，對于商業智能來說，由于報表傳輸本身已經花了一定時間，等報表來了以后，并不能及時有效地做決策。而大數據最大的差異是，你看到的數據有可能是從來沒想到，或者從來沒打算納入數據集里的。大數據分析的關鍵點就是，當我們有不同的原數據的時候，首先要保持及時性，另外是預測，下一步怎么做，我們要做有預測性的分析。

最重要的一點，當有分析結果出來的時候，企業要行動，這個行動要在第一時間內告訴消費者“我懂你”。有一個亞馬遜的案例，他們做了一個預測性分析，貨物通過最短距離運送到客戶家里。當你根本還沒有做出采購選擇時，他就預測到了你未來可能會做哪些采購。這個過程中，需要強大的數據支撐，用于了解客戶心理、客戶想法。

這就產生了“親密感”與“不舒適感”之間的風險?！坝H密感”雖然是客戶所希望的，他們希望你能懂我，但如果他們覺得你過多地進入了他們的生活，“你太懂我了，我會有恐慌感”，這就是“不舒適感”。所以一家聰明的公司，他們知道消費者知道什么，但還是和他保持相對的距離，讓他感覺親密的同時，不會讓他感覺到不適。

1%引發的顛覆

美國去年有17900億美金的商品放在購物車里，但沒有完成交易。假設提高1%的交易，就會增加180億美金的收入。所以通過這1%的改變，我們看到的變化可能會遠比自己想象的多。

現在很多人都在討論Uber。以前出租車公司想的是，能夠把乘客送到想要去的目的地即可，但消費者更關注是否能夠最快速地搭上車，所以Uber成為了世界上最大的出租車公司，而事實上沒有一輛車是屬于他們的。他們可以做到410億美金的營收，而傳統的出租車公司現在的生存環境就變得有危機了。

大面積顛覆會發生在以下情況：第一，現有數據和新數據相互匹配提供新的見解；第二，數據分析要涉及到移動數據、社交數據、云數據、游戲數據，才能深刻理解客戶，理解供應商，即假如你把數據的橋梁打通了，就能把行業給顛覆了。

馬德威說：“你可以比自己預想中更快地進入一種新的思維方式?！彼袁F在要做的是：停止想象，停止計劃，立馬行動！

對很多大公司來說，他們認為自己某種程度上受到政府和法律法規的保護，覺得自己不可被戰勝。他們說的最多的一句話就是“不，我不想改變”。但是對小公司來說，任何一個機遇或者創新點對他們來說都是：“是的，我可以改變”，所以機會也許在他們身上。

大數據的六大影響因素

第一，場景化。我們需要了解在什么時間，在哪里，客戶需要什么。

第二，社交化。在社交化過程中我們知道你喜歡什么，不喜歡什么，誰是你身邊親近的人，誰是你不喜歡的人。

第三，量化。把你的商業流程細分，并且盡量量化。在每個拼接過程中，我們很清楚地知道，每一塊是有用的。整個商業流程當中，如果你的某一塊產品不是消費者最看重的，這一塊就應該外包出去。我們越來越多地看到，人們開始銷售自己的時間，開始銷售自己的技能。

第四，應用化。據統計，手機上有98%的APP只被打開過一次，甚至下載后一次都沒有被打開過；還有剩下2%的軟件，客戶每天都花很多時間粘著它。換個角度來講，假設你做手機應用軟件，只有2%的成功率。

第五，云化。我們看到所有的服務都直接被云化，未來我們不再需要軟件，也不需要應用服務，只要能提供好的結果，客戶就愿意買單。

第六，物聯網化。物物相聯，人物相聯?，F在有非常智能的牙刷，每天記錄你在什么時候刷牙，刷牙是否到位，如果不到位，它會把信息直接傳給你的牙醫，所以物聯網很多應用產生的數據都會影響到你的消費需求。

大數據的六大規則

第一個規則是戰略一致化?？蛻粼谝鈨r格，有些人希望買到的是最低價；但另外一部分客人，他們買東西更在意感覺和消費的過程，他們愿意為高品質的東西買單。事實上很多公司打出的是中間價格，這樣的公司反而會加速消失。

第二是加速。為什么企業需要最快地進行改革？因為我們的客戶希望你對他的回饋在30秒之內，如果企業不能迅速地滿足客戶需求，就會變得岌岌可危。

第三是數據賦能。擁有數據后要想方設法去理解這些數據，并且也要讓數據學者懂數據，知道如何應用數據。

第四是量化，第五是游戲化。我們作為消費者，都很喜歡玩游戲。游戲化本身不算一個特別正式的事情，但是越來越多的電子商務企業應用它。

第六是眾包。我們預計在未來十年中有更多中產階級加入到這個群體當中，當你發現智能手機在不斷普及的時候，更多人被相連在一起，幾十億人通過這個平臺消費、做生意。所以整個商業模式的革新當中，我們希望讓這些人加入到商業流程當中，讓他們能夠以最廉價的方式為企業工作，并且以最快速的方式進行響應。

總結地說，這個世界一定要被改變。你要問自己，是改變這個世界，還是讓這個世界的一部分人來改變你。因為總有這樣一個行業顛覆者會出現。德國一家非常大的ERP公司預測說，未來很多曾經位列世界500強的企業會消失，有將近40%的人會從馬背上掉下來。也就是說全球40%像泰坦尼克號一樣的頂級企業會掉下來，新興的企業出現，這個趨勢不會停止，大公司以越來越快的速度消亡，新公司以越來越快的速度前進。