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大數據 第三次工業革命的“新石油”

2015-04-29 00:00:00
國際品牌觀察 2015年4期

“人類歷史上最早的一批城市都誕生在河邊,河流為人類提供了食物、水和交通。而我們要做的就是創造一條數據的河流,滋養信息經濟的發展。”紐約一家數據網站首頁的標語

大數據·新世界

徐繼華

“大數據”一詞已經無處不在,然而其概念仍然存在混淆。有人從數量大、速度快、種類多等特征定義大數據;有人把大數據看作一項新技術,有人從大數據與數據的區別角度提出,大數據不僅包括人們過去搜集、存儲和分析的交易數據,更包括人們從點擊網頁等操作中得到的交互數據以及機器自動搜集的觀察數據;還有人認為大數據是一種新的預測信號,在傳統情況下,當數據被記錄時,人們已經無法對它們采取任何行動,組織在不斷管理“失效的數據”,而在“新世界”,組織可以使用信號數據預測將發生什么,并通過干預改善情況。

大數據究竟有多大

“大數據”一詞由英文“Big Data”翻譯而來。很多文章在介紹大數據這一概念時都側重于強調其“大”,即需要處理的信息量過大,已經超出了一般計算機在處理數據時所能使用的內存量,因此工程師們必須改進處理數據的工具。

然而,究竟多大才算大數據?這個問題并沒有標準答案,因為大數據的標準是不斷調整的。麥肯錫全球研究所報告對大數據有以下定義:大數據是指大小超出了傳統數據庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數據群。這個定義有意地帶有主觀性,即我們不以超過多少TB為大數據的標準。

另外,有人認為大數據就是數據分析的另一種說法。大數據與數據究竟有何不同?大數據與傳統的數據挖掘相比,與其說是一種量的進步,不如說是一種質的飛躍。人們在大數據的基礎上可以做到的事情,在小規模數據的基礎上是無法完成的。

高德納的一份報告認為:大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。這一概念雖然簡潔,卻內涵豐富:第一,大數據是一種信息資產;第二,這種信息資產具有海量、高增長率和多樣化的屬性;第三,它指出了大數據的應用價值和革新意義,即具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力。

筆者更贊同高德納的定義,把大數據看作一種戰略和習慣,一種新的世界觀和方法論。例如,谷歌不用分發口腔試紙和聯系醫院,就能給出和基于大量真實病例所得到的流感情況一致的結果,并且比疾控中心提前了兩周,就是因為它分析了數千億的數據,建立了強大的預測模型。從2009年10月起,“谷歌流感趨勢”網站開始提供全球每周流感疫情預測,對于數據較完備國家的預測能精確到省份,并能顯示橫跨7年的歷史數據。

另一個有代表性的例子發生在能源計量領域。美國軟件公司Opower與多家電力公司合作,在幾百萬戶家庭安裝了智能電表,這些電表每隔15分鐘就讀一次用電數據。Opower公司據此每個月向每戶家庭提供一份個性化報告,把該家庭的電費與周圍鄰居進行對比,顯示該家庭的用電情況在全美類似家庭中所處的水平,以鼓勵節約用電,預計每年為美國消費用電節省5億美元。由此可見,大數據成為政府節能減排的千里眼、萬只手,并且做到了深入每戶家庭、量身定制解決方案,這在入戶抄電表的傳統工作方式下根本是無法想象的事情。

第三次工業革命的戰略資源

美國經濟學家杰里米·里夫金提出了第三次工業革命的概念。在他看來,通信技術和能源技術的基礎設施的變革是工業革命的主要推動力,并引發了經濟和社會的轉型。互聯網技術與可再生能源的結合正在孕育第三次工業革命的基礎設施 —— 能源物聯網。而第三次工業革命的主要內容便是解決前一次工業革命沒有解決的問題。

在農業化浪潮中,一個木匠做家具可以是一把好手,但他在擴大再生產、創造社會化價值上是業余水平。在工業化浪潮中,生產者具有了大規模社會化地生產有用的東西的能力與環境,但是由于信息不對稱,生產者的生產和服務經常是盲目的。生產者缺乏信息,不知道消費者需要什么,經常費了很大勁生產出市場不需要的東西,也就是創造了一大堆有價值而無意義的東西,因而實現不了價值。故第三次工業革命的使命便是通過信息化與數據化實現價值的最大化,通過個人對個人的一對一關系發展起來,以數據為中介,在經濟上表現為多樣化、差異性、個性化體驗。

2012年4月21日,《經濟學人》專題討論了第三次工業革命,并強調3D打印是第三次工業革命的核心推動力。如同第一次工業革命實現了機器生產對手工作坊的替代,第二次工業革命實現了規模化生產一樣,以3D打印為代表的數字化制造將推進新軟件、新工藝、機器人和個性化網絡服務的普及,最終實現大規模定制化生產、分散式就近生產。

總之,無論是以智能電網為基礎的能源物聯網,還是以3D打印為基礎的數字化制造,大數據都是以第三次工業革命的“新石油”這一重要戰略資源的形態存在。可以想象,未來云計算、物聯網和大數據將成為基礎設施,移動互聯網和3D打印技術將成為共性平臺,數據分析和機器人等人工智能控制將成為服務手段,那么數據、知識和價值的按需分配、多次挖掘將成為新經濟形態的不竭動力。

轉自《智慧政府:大數據治國時代的來臨》 本刊有刪節

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