唯思想者才能生存？

麻省理工斯隆管理學院教授、《斯隆管理評論》主席埃里克·布萊恩約弗森與麻省理工斯隆管理學院數字商務中心首席研究科學家安德魯·麥卡菲合著的《第二次機器革命》一書宣布，第二次機器革命正在襲來。在他們眼里，蒸汽機帶來了第一次技術飛躍，隨后而至的是第一次機器革命，后來的內燃機、電力驅動、原子能源都沒能在本質上改變機器設備對人類社會的影響模式。但是，數字化技術的到來使得這一切都成為過去，人類社會已經進入了一個全新的技術時代。

這場新革命要回溯到摩爾定律。摩爾定律不甚準確（有所低估）地描述了計算機行業的發展速度，揭示出指數增長的魅力。指數增長的重要特征在于，在前期常常顯得平淡無奇，開始實現躍升時盡管顯得突兀，但得出的數字（增長）還屬于人們經驗范疇。而在越過一個臨界點后，將得出令人驚愕無比的大數字，完全超出直覺和經驗。比如以前的人工智能、語言識別、自動駕駛等技術，雖然也有幾十年的研究基礎，但是發展和應用非常緩慢，不過就在數字技術崛起之后，在很短的時間內上述技術都完成了突破，迅速走向成熟。在數字化技術的推動下，機器已經擺脫了過去長期無法擺脫的發展制約，開始在模式識別、復雜溝通以及其他機器人性化領域展現出廣闊的發展空間。

人類一直有一個最古老的夢想：有一天，我們不用做任何事情就可以滿足物質需求，可以自由追求我們的興趣、樂趣或激情，因為必需品都由自動化仆人給我們提供。也許，這樣的夢想將來會實現。但眼下，人們不得不面對技術變革帶來的陣痛。

手工、體力的活兒，都被機器或機器人給搶著干了，但這還沒完：人類引以為豪的腦力活動也將在這場革命中被機器替代。國際象棋頂尖大師，早已下不過電腦。計算機開始診斷疾病，還能創作高水平的散文和詩歌。幾年前，人們還認為計算機技術根本無法實現汽車自動駕駛，一流專家所做的分析和研究報告都表示，在可以預見的未來，汽車駕駛這項技術還是必須由人來完成的，而如今無人駕駛汽車已經實現。還有什么是數字化技術所替代不了的呢？

作者似乎對這樣的前景比較樂觀。作者認為，第二次機器革命可能帶來的是經濟的大分化而不是環境的大破壞，失業只是暫時性的，“在不遠的將來，由新的技術進步帶來的每單位產出勞動力需求的減少，已經并且將持續被通常情況下發生的整體的生產擴張所帶來的有利的就業效應所超越”。這樣的估計，似乎是過于樂觀了。產品價格再低，人們對產品的需求也將不可能無限增長，總會有個限度的。

普通勞動者如何面對這樣的變革呢？作者建議要努力提升你的思維能力、大框架模式識別的能力以及復雜溝通的能力，而不僅僅是“3R”即“讀書、寫作、算術”。但是十分具體的對策，我在書中也沒有找到。作者的旁征博引和數據的大量引用，有時讓我感到如霧里看花。或許預見本來就是極難的事兒，所以作者似乎有意要捉捉迷藏。

當數字化勞動力正在變得日益普遍、強大，公司將越來越不愿意付給人類勞動力愿意接受的薪酬時，我們該怎么辦？記住，進步需要瘋狂的思想。當手工勞動逐步被自動化所取代時，將來也許唯剩思想者了。正如經濟學家朱里安·西蒙所言：“從經濟以上來看，你的思想甚至要比你的嘴巴或手更重要。長期來看，人口的規模及其增長最重要的經濟影響是額外增加的人口對我們所積累的實用知識的貢獻。這種貢獻從長遠來看非常巨大，足以削減掉人口增長所帶來的所有成本。”具有各種思維能力是人類相對于機器的持續性優勢。因為新思想，隨時可變更的思維創意，是機器所不具備的。未來的世界是屬于創造者的。作者寫道：“如果第一次機器革命時代幫助打開了封鎖在重塑物理世界的化學鍵中的能量之源，那么第二次機器革命時代真正的前景就是，它將幫助打開人類的創造之源。”