[摘要]自大數據時代元年始,規模龐大、體量復雜的社會數據資源吸引了各方的廣泛關注。與此同時,高等院校圖書館也已基本步入數字信息化軌道,亟待插上資源騰飛的翅膀。高校圖書館不僅是圖書分類聚集的場所,而且是創造知識數據資源的重要陣地。如何充分適應大數據時代的數據資源管理模式,已經提上各高校圖書館發展規劃議程。本文將在分析大數據時代與高校圖書館之關系的基礎上,闡述大數據時代高校圖書館的發展趨向,進而剖析高校圖書館在大數據時代面臨的重重挑戰,為探尋高校圖書館的未來發展策略奠定堅實理論根基。
[關鍵詞]大數據時代;高校圖書館;發展策略;系統構建
引言
高校圖書館作為高等院校的文獻情報聚集地,肩負著服務學校教學科研、服務全校師生的多種職能。從其性質來講,高校圖書館是高等教育的課外補充教學基地,對高校科研發展和文化建設具有重要的意義。隨著時代步伐的邁進,高校圖書館也正與時俱進,采取多樣化發展策略。個性鮮明的大數據時代,既為高校圖書館的全數字化建設提供了契機,也給其發展模式帶來了挑戰。因此,高校圖書館在今后的發展過程中,必須妥善利用大數據時代的良好契機,竭力克服大數據時代的發展陷阱。
一、大數據時代與高校圖書館的關系初探
自第三次科技革命以來,信息科學技術呈現出飛速發展態勢,移動互聯網也隨之成為社會前進的強效推動力。信息科技的演化造就了體量龐大的數據,這些看似無用的繁雜數據,實則能夠提煉出高價值訊息,因而已成為不可忽視的重要經濟資源。大數據時代的概念逐漸影響和滲入社會發展的各個領域,高校圖書館也不例外。高校圖書館的館藏圖書是其寶貴的數據資源庫,但這些資源仍然局囿于傳統的紙質形式。紙質化的圖書資源,雖然是高校圖書館的存在基礎,但已經難以滿足社會信息化、數字化發展需要,以及圖書館用戶的多樣需求。例如,隨著智能移動手機的普及,更多的學生選擇網絡閱讀,圖書館面臨空守資源卻無人問津的尷尬現狀。
在大數據時代中,信息爆炸產生的海量數據,都能夠以數字化模式進行存儲和分析。數字化模式既能加快信息資源的流轉速率,又可有效挖掘數據的內在訊息。高校圖書館的實體圖書,需要盡快轉化為數字化信息資源,以便于知識的流通。因此,諸多高校圖書館紛紛建立網絡圖書館,但網絡圖書館大多只能提供基本書目檢索功能,尚未真正轉化為數據資源庫。大數據時代的典型發展模式,恰好為高校圖書館的數字資源庫建設提供了可行性理論與實踐指導。同時,高校圖書館的數據資源可以在一定程度上豐富大數據時代的內涵。二者互為助力,相輔相成。
二、大數據時代中高校圖書館的發展趨向
大數據時代已經沒有爭議地到來,并且對公眾社會生活和經濟發展產生了深刻影響。高校圖書館在大數據時代影響下的發展趨向,既包含了大數據時代的典型特征,又蘊藏著其自身的顯著優勢。
(一)館藏資源數字化,云端傳輸為主流
大數據時代的顯著特征之一,就是數據資源庫持續豐富更新,時刻發生著高速率的數據交流。在大數據時代影響下,高校圖書館將通過智能掃描、人工錄入等方式,使高校圖書館的館藏圖書資源數字化,成為圖書數據資源庫的源頭。同時,數字化的圖書資源不能仍如實體圖書一般低速流轉,將會通過云計算等方式,在云端中進行大范圍傳輸。因此,大數據時代的高校圖書館建設,要以資源數字化為根基,以云端傳輸為主流。
(二)圖書服務網絡化,多館協同是重點
大數據時代既是數據大規模爆炸的時代,更是資源高效共享的時代。一方面,高校現有的網絡圖書館已經能夠向學生和教師提供簡單的圖書服務,在大數據時代的推動下,高校圖書館將會實現所有實體服務功能的全面網絡化。另一方面,單一高校圖書館的資源必然是有限的,然而知識是沒有疆界的。因此,圖書服務全面網絡化的關鍵之舉,是要構建高校圖書館與其他圖書館之間的資源協作共享平臺,在擴大數據流量的基礎上,提升圖書館服務品質。
(三)館區管理知識化,合理布局是關鍵
高校圖書館資源和服務的數字化、網絡化建設,并不是放棄實體館區發展。相反,高校圖書館將在大數據技術的引領下,深入挖掘和分析用戶數據,以利于正確判斷用戶的偏好、需求等,實現對館區資源的知識化管理。在未來發展趨勢中,高校圖書館將逐漸領略到資源合理布局、服務優化配置的關鍵作用。
三、高校圖書館在大數據時代面臨的挑戰
大數據時代給高校圖書館的發展提供了智能科技平臺以及先進數據管理模式。但不能忽略的是,大數據脫胎于信息科技革命,保留了一些信息科技固有的頑疾。因而,高校圖書館在大數據時代的發展面臨著多重挑戰。
(一)數據安全威脅大幅增加,知識產權保護面臨風險
大量數據的聚集和頻繁的分析整合,為數據資源的安全埋下了隱患。高校圖書館的圖書資源經過數字轉化之后,形成規模龐大的數據群體。數據群體愈大,所面臨的安全威脅也愈多。這一數據群面臨著所有數據資源都會受到的安全威脅,比如黑客攻擊、云存儲癱瘓等。同時,高校圖書館的圖書資源,涉及到作者的版權保護問題。紙質化的圖書資源因圖書流向的單一性,而巧妙地避開了知識產權保護漏洞。但是在大數據時代中,高校圖書館的圖書資源將在網絡平臺大范圍高速流通,不可避免地會出現盜取、濫用著作等嚴重侵害作者知識產權的行為,知識產權保護面臨巨大風險。
(二)圖書數據管理人才緊缺,缺乏系統數據管理平臺
高校圖書館的數字化建設不可能一蹴而就,需要結合大數據時代的發展態勢,綜合推進數據建設進程。目前,高校圖書館缺乏系統的數據資源管理平臺,數據整理、分析以及資源挖掘尚未形成鏈條化模式,因此需要專業的圖書數據管理人才介入。圖書數據管理人才不僅要具備圖書情報管理方面的專業知識儲備,而且需要一定的計算機數據管理技能。這類復合型人才的緊缺,已經成為高校圖書館數字化建設進程的一大掣肘。
(三)用戶隱私存在泄漏危險,安全高效服務保護告急
教師和學生是高校網絡圖書館的主要使用者,使用方式主要是利用個人信息進行平臺登陸。從高校圖書館的工作實踐來看,很多高校網絡圖書館的個人登陸信息是學號或者身份證號等。這些信息事關用戶隱私,一旦泄漏將會產生連鎖不良影響。在大數據時代中,用戶個人隱私成為數據內容的一部分,再加之數據的高速交換與溝通,擴大了信息的開放程度,為用戶隱私泄漏埋下了隱患。并且,這種情況下的隱私泄漏往往因規模巨大,而很難進行實質性補救。因此,高校圖書館在大數據時代中的安全高效服務保護機制告急。
四、高校圖書館在大數據時代的發展策略
高校圖書館的數據資源主要來源于網絡環境下的數字數據、傳統的館藏資源數據以及行為環境數據。這三類數據的挖掘、整合、分析和利用要形成穩定的鏈條體阿系,必須依賴于高校圖書館的全方位發展策略。而高校圖書館在大數據時代影響下的發展策略,必須從自身資源建設、平臺服務推廣、安全屏障構建以及管理模式創新等四大方面進行考慮。
(一)深入挖掘整合圖書信息,注重特色館藏資源建設
大數據時代催生了圖書館資源的數字化,但是也逐漸出現了高校網絡圖書館數據資源的同質化發展趨勢。在這種情形下,高校圖書館要更加注重深入挖掘,特色整合圖書信息,努力構建特征鮮明、內容新穎的數據資源庫。例如,高校可以針對優勢學科進行專題化數據收集,建立特色學科的獨立館藏資源庫。同時,高校圖書館要注重圖書數據的更新,不斷豐富資源數據庫內容,真正發揮圖書資源的柱石作用。
(二)努力創建優質網絡平臺,提供高效便捷讀者服務
高校圖書館在大數據時代進行數字化建設的最終目的,是為用戶提供更優質的圖書服務。因此,高校圖書館的數據資源建設不能偏離優質網絡平臺構建軌道。一方面,高校圖書館要加強對用戶研究與交互數據的利用,精準定位用戶需求,有針對性地開展個性化服務;另一方面,高校圖書館要通過數據分析,構建教師、學生以及其他用戶的不同服務模型,努力增加數字圖書館資源和服務對用戶的粘性。
(三)遵循數字科技發展前沿,重點保護數據隱私安全
毫不夸張地說,大數據時代將會對今后的社會生產和生活產生持久性影響。高校圖書館必須認識到大數據時代的長久效應,一方面要始終關注并遵循數字科技發展前沿,積極更新相關技術設備。更為重要的一方面,是要重點創建館藏數據資源的安全保護機制,不僅要保障數據本身的穩定性,還要保護作者的知識產權,以及用戶的隱私權利。因此,必須以先進的防火墻技術為依托主體,以高校圖書館的權利保障理念為信賴依據,構建圖書數據與用戶隱私的雙重安全保衛屏障。
(四)構建科學館域管理模式,實體網絡一體同步發展
高校圖書館在大數據時代中呈現出兩條發展軌跡。一條即是傳統的實體圖書館建設,以及紙質圖書資源的管理維護。另一條則是在全面整合圖書資源基礎上的網絡數字圖書館建設。高校圖書館始終致力于為用戶提供全面的信息資源以及高質量的圖書服務。因此,實體與網絡圖書館要齊頭并進、共同建設。與此同時,高校圖書館要針對不同層次讀者的不同情況,區別制定發展戰略,實行知識化、個性化的科學館域管理模式,從而提升高校圖書館的服務效率與品質。
五、總結
總而言之,蓬勃發展的大數據時代為高校圖書館建設提供了全新發展平臺與契機。高校圖書館擁有海量信息資源,加之利用云計算等高端科技進行實時數據挖掘分析,通過向圖書館用戶提供個性化精準服務,能夠最大限度改善高校圖書館服務創新水平。也正因如此,全面應用大數據技術,必將成為今后高校圖書館服務創新、品質擢升的必由之路。
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