前瞻

“看見”大數據

華爾街“德溫特資本市場”公司CEO保羅·霍廷每天的工作之一，是利用電腦程序分析全球3.4億Twitter賬戶的留言，進而判斷民眾情緒，再以“1”到“50”進行打分。

根據打分結果，霍廷決定如何處理手中數以百萬美元計的股票。霍廷的判斷原則簡單得令人發指：如果所有人似乎都高興，那就買入；如果大家的焦慮情緒上升，那就拋售。這一招收效顯著——當年第一季度，霍廷的公司獲得了7%的收益率。

這只不過是大數據應用中最初級的案例。不妨想象一下，今天中國互聯網每60秒可以發生哪些事情？

答案足以讓人瞠目：60秒內，百度搜索達到450萬次，微博發送80萬條，淘寶發生8000筆交易，QQ空間照片上傳15萬張，數據就像滾雪球一樣，越滾越大。無論你喜歡與否，整個龐大的數據生態圈早已洶涌撲來。

IDC的研究報告顯示，2020年預計全球新建和復制的信息量已超40ZB，是2012年的10倍，而中國產生的數據量將超8ZB，比2012年增長22倍。

一個更加形象的表述是：2020年，全球生產的數據將是地球上沙粒總和的4倍。快速膨脹的數據量，促進了商業智能市場的發展。

毫無疑問，銀行、交通、化工——幾乎你能夠想到的領域，企業決策者們無一不想用大數據作出更明智的判斷。

大數據的可視化分析，未來或將成為“企業標配”。正如比爾·蓋茨所說：“如何搜集、管理和利用信息，將決定企業勝負。”

決策者對于“正確判斷”的渴望，讓大數據行業的淘金者們看到了一種可能性——把枯燥無味的數據轉變為滾滾現金。

淘金者中，不乏IBM等IT巨頭。……