我國(guó)海水養(yǎng)殖投入產(chǎn)出動(dòng)態(tài)效率研究*
——基于2004—2013年9省、市面板數(shù)據(jù)分析

劉洋

(浙江海洋學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 舟山 316022)

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我國(guó)海水養(yǎng)殖投入產(chǎn)出動(dòng)態(tài)效率研究*
——基于2004—2013年9省、市面板數(shù)據(jù)分析

劉洋

(浙江海洋學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 舟山 316022)

我國(guó)海水養(yǎng)殖發(fā)展迅猛，已成為漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的重要構(gòu)成部分，為了測(cè)算我國(guó)海水養(yǎng)殖投入產(chǎn)出效率并分析其發(fā)展中存在的問題，收集2004—2013年我國(guó)沿海9個(gè)省、市的海水養(yǎng)殖投入產(chǎn)出指標(biāo)，運(yùn)用DEA模型、Malmquist指數(shù)，分析了我國(guó)海水養(yǎng)殖的全要素生產(chǎn)率、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，并進(jìn)行了地區(qū)間的動(dòng)態(tài)比較。實(shí)證結(jié)果表明：2002—2009年我國(guó)海水養(yǎng)殖全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)均值有較明顯改善，其中技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)高，技術(shù)效率貢獻(xiàn)低；全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)均值存在地區(qū)差異；規(guī)模報(bào)酬在不同省、市和不同年份也存在地區(qū)差異及動(dòng)態(tài)變化。

海水養(yǎng)殖；投入產(chǎn)出效率；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法；Malmquist指數(shù)

1 我國(guó)海水養(yǎng)殖現(xiàn)狀及相關(guān)文獻(xiàn)回顧

我國(guó)海岸線綿長(zhǎng)達(dá)3.2萬km，管轄海域面積遼闊達(dá)300萬km2余，適宜海水養(yǎng)殖的灘涂面積有133.33萬hm2，這些資源優(yōu)勢(shì)為我國(guó)發(fā)展海水養(yǎng)殖提供了優(yōu)越條件。同時(shí)，伴隨國(guó)家相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策扶植及科技進(jìn)步等因素的激勵(lì)，我國(guó)海水養(yǎng)殖業(yè)獲得了高速發(fā)展(圖1)，至2013年我國(guó)海水養(yǎng)殖產(chǎn)值2 604.47億元、產(chǎn)量1 739.25萬t、養(yǎng)殖面積231.56萬hm2，分別占漁業(yè)產(chǎn)值的25.77%、海水產(chǎn)品產(chǎn)量的55.41%、總面積的27.83%。從養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)上看，我國(guó)海水養(yǎng)殖品種以魚類養(yǎng)殖為主(圖2)，其中居于前三位的魚類品種是：鱸魚、鲆魚、大黃魚。雖然目前我國(guó)海水養(yǎng)殖面臨環(huán)境污染及病害等問題的困擾，但從整體發(fā)展的狀況來看，海水養(yǎng)殖已經(jīng)發(fā)展為我國(guó)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，對(duì)于沿海地區(qū)而言更成為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和漁民生活水平提高的重要?jiǎng)恿Α?/p>

圖1 2004-2013年我國(guó)海水養(yǎng)殖產(chǎn)量及產(chǎn)值數(shù)據(jù)來源：《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》2005-2014年.

從以往的研究文獻(xiàn)看，主要集中于對(duì)海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展及生態(tài)環(huán)境方面的研究。賈曉平等[1]分析了我國(guó)沿海增養(yǎng)殖水域的主要污染問題，并提出了控制排污、加強(qiáng)監(jiān)管等污染防治對(duì)策。舒廷飛等[2]從海水養(yǎng)殖對(duì)近海生態(tài)環(huán)境的影響進(jìn)行研究，提出了調(diào)整生態(tài)結(jié)構(gòu)和改善管理水平，實(shí)現(xiàn)海水養(yǎng)殖可持續(xù)發(fā)展。Kirkley等[3]提出制訂科學(xué)海水養(yǎng)殖發(fā)展計(jì)劃、加強(qiáng)管理，需在海洋資源承載力范圍內(nèi)才能健康發(fā)展海水養(yǎng)殖業(yè)。楊蕾等[4]針對(duì)我國(guó)海水養(yǎng)殖中存在的問題提出了生態(tài)養(yǎng)殖模式，劃分輪換養(yǎng)殖區(qū)，發(fā)展海洋牧業(yè)化等措施。雷霽霖[5]提出我國(guó)海水養(yǎng)殖應(yīng)發(fā)展工業(yè)化養(yǎng)殖，并通過海基生態(tài)型和陸基集約型兩條路徑的大產(chǎn)業(yè)架構(gòu)，從而促進(jìn)海水養(yǎng)殖經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變。陳雨生等[6]分析了中國(guó)海水養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展中的優(yōu)勢(shì)及問題，并提出了新形勢(shì)下中國(guó)海水養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。

總體上看，已有文獻(xiàn)大多是從定性的角度探討海水養(yǎng)殖發(fā)展中的問題及對(duì)策，尚缺乏從定量角度研究海水養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展效率方面的文獻(xiàn)。基于此本研究擬運(yùn)用2004—2013年全國(guó)9個(gè)主要海水養(yǎng)殖省、市數(shù)據(jù)，對(duì)海水養(yǎng)殖全要素生產(chǎn)率進(jìn)行動(dòng)態(tài)實(shí)證分析及地區(qū)比較，揭示我國(guó)海水養(yǎng)殖的全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化情況及效率增長(zhǎng)來源，找出發(fā)展中存在的問題，從而為進(jìn)一步推進(jìn)我國(guó)海水養(yǎng)殖的可持續(xù)健康發(fā)展提供參考。

2 理論模型引入

2.1 DEA模型

通過上述線性規(guī)劃模型，求解得到θ值(即效率評(píng)價(jià)值)，當(dāng)θ=1時(shí)，表明決策單元投資相對(duì)有效；當(dāng)θ<1時(shí)，表明決策單元投資相對(duì)無效。

2.2 Malmquist指數(shù)

Malmquist指數(shù)是基于DEA模型，利用距離函數(shù)的比率來計(jì)算全要素生產(chǎn)率(TFP)變化。Fare和Grosskopf利用幾何均值計(jì)算Malmquist指數(shù)，將效率的變化原因分為技術(shù)進(jìn)步變化與技術(shù)效率變化，且進(jìn)一步將技術(shù)效率變化分為純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化，規(guī)模報(bào)酬不變條件下的公式為

式中：X對(duì)應(yīng)投入要素；Y對(duì)應(yīng)產(chǎn)出要素；D為距離函數(shù)。Malmquist指數(shù)大于1則表明當(dāng)年比上一年全要素生產(chǎn)率提高，反之則下降。

3 數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)選取

本研究數(shù)據(jù)源自《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國(guó)漁業(yè)年鑒》，選擇沿海9個(gè)海水養(yǎng)殖省、市：天津、河北、遼寧、山東、江蘇、浙江、福建、廣東、海南，時(shí)間截取2004—2013年。產(chǎn)出指標(biāo)采用海水養(yǎng)殖總產(chǎn)值，考慮剔除價(jià)格因素影響，本研究以2000年為基期通過價(jià)格指數(shù)(農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù))統(tǒng)一進(jìn)行折算。投入指標(biāo)主要考慮勞動(dòng)力和資本兩種生產(chǎn)要素，本研究選取海洋漁業(yè)專業(yè)養(yǎng)殖人員數(shù)量作為人力資本存量投入；海水養(yǎng)殖面積、海水種苗數(shù)量作為資本投入(表1)。

表1 選取指標(biāo)說明

為驗(yàn)證本研究選取的各個(gè)指標(biāo)變量更具科學(xué)性及合理性，在分析前針對(duì)9省、市10年面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。在運(yùn)用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)之前為保證其具有平穩(wěn)性，因此本研究首先運(yùn)用Eviews7.2對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)(LLC檢驗(yàn))，結(jié)果顯示9省、市10年海水養(yǎng)殖產(chǎn)出指標(biāo)及各個(gè)投入指標(biāo)具備平穩(wěn)性(表2)。接著對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)，Eviews7.2運(yùn)行結(jié)果顯示：R2為0.89說明模型解釋度較高，DW統(tǒng)計(jì)量為2.05說明不存在一階自相關(guān)，從而確定各項(xiàng)投入指標(biāo)(海水養(yǎng)殖面積、從業(yè)人員、種苗投放)對(duì)產(chǎn)出指標(biāo)(海水養(yǎng)殖總產(chǎn)值)的貢獻(xiàn)顯著。

表2 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果

4 實(shí)證分析

4.1 海水養(yǎng)殖全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化及分解

運(yùn)用DEAP2.1軟件，采用規(guī)模報(bào)酬不變的Malmquist模型對(duì)我國(guó)海水養(yǎng)殖效率進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果如表3所示。從動(dòng)態(tài)均值來看，2004—2013年全國(guó)海水養(yǎng)殖全要素生產(chǎn)率動(dòng)態(tài)均值為1.103，增長(zhǎng)10.3%。其中技術(shù)進(jìn)步動(dòng)態(tài)均值增長(zhǎng)8.3%；技術(shù)效率動(dòng)態(tài)均值增長(zhǎng)1.8%，其中純技術(shù)效率動(dòng)態(tài)均值增長(zhǎng)0.2%，效率變化規(guī)模動(dòng)態(tài)均值上升1.6%。

表3 2004-2013年我國(guó)海水養(yǎng)殖全要素生產(chǎn)率變化及分解

上述數(shù)據(jù)說明我國(guó)海水養(yǎng)殖全要素生產(chǎn)率有較明顯改善，且主要源自于技術(shù)進(jìn)步，這也印證了我國(guó)以養(yǎng)為主的漁業(yè)政策調(diào)整及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)效果；而技術(shù)效率貢獻(xiàn)較少，特別是純技術(shù)效率貢獻(xiàn)低也說明我國(guó)海水養(yǎng)殖關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及科技成果的應(yīng)用還有待提高。

從不同年份的變動(dòng)來看， 2004—2013年我國(guó)海水養(yǎng)殖全要素生產(chǎn)率總體呈不斷波動(dòng)變化(圖3)，其中2008年、2010年、2011年這3年全要素生產(chǎn)率變化小于1，其余年份均大于1，特別是在2012年達(dá)到這10年間的最大值。技術(shù)進(jìn)步變化與全要素生產(chǎn)率變化呈相同趨勢(shì)，進(jìn)一步說明海水養(yǎng)殖全要素生產(chǎn)率的變化受技術(shù)進(jìn)步變化的影響大。而10年間技術(shù)效率變化波幅較小，保持在一個(gè)穩(wěn)定水平；2013年相較于10年前雖然技術(shù)效率變化下降，其中的純技術(shù)效率小幅上升而規(guī)模效率下降，進(jìn)一步說明我國(guó)海水養(yǎng)殖科技支撐及工業(yè)化水平還有待進(jìn)一步提升。

4.2 地區(qū)海水養(yǎng)殖全要素生產(chǎn)率動(dòng)態(tài)變化及分解

本研究所選的9個(gè)海水養(yǎng)殖省、市在2004-2013年間的全要素生產(chǎn)率均值及分解如表4所示。從表4中可以看出9個(gè)省、市10年間的全要素生產(chǎn)率均有增長(zhǎng)，但海水養(yǎng)殖的全要素生產(chǎn)率的地區(qū)變動(dòng)差距較大，其中增長(zhǎng)最快的是遼寧省達(dá)16.2%，最慢的江蘇省只有1.7%。而各地區(qū)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的來源多數(shù)是來自技術(shù)進(jìn)步變化(增長(zhǎng)最快的前3個(gè)地區(qū)是天津、海南、遼寧)，只有遼寧、福建、山東、廣東4地既有技術(shù)進(jìn)步變化又有技術(shù)效率變化。同時(shí)技術(shù)效率增長(zhǎng)最快的地區(qū)是山東省(6.1%)，純技術(shù)效率增長(zhǎng)最快的是廣東省(3.2%) ，規(guī)模效率增長(zhǎng)最快的是山東省(6.1%)。而技術(shù)效率下降的地區(qū)是河北省(-0.5%)，純技術(shù)效率下降的地區(qū)依然是河北省(-1.1%)。

圖3 2004-2013年全要素生產(chǎn)率變化及分解

表4 2004-2013年全國(guó)9個(gè)省、市海水養(yǎng)殖全要素生產(chǎn)率變化及分解

4.3 海水養(yǎng)殖效率的規(guī)模報(bào)酬分析

由于Malmquist指數(shù)不能反映海水養(yǎng)殖業(yè)的規(guī)模報(bào)酬情況，因此本研究選取各年的截面數(shù)據(jù)進(jìn)一步說明全國(guó)不同省、市的海水養(yǎng)殖規(guī)模報(bào)酬的差異及變化情況。以2013年為例來看(表5)，2013年我國(guó)海水養(yǎng)殖技術(shù)效率達(dá)到良好水平，平均技術(shù)效率達(dá)0.933，其中平均純技術(shù)效率0.979，平均規(guī)模效率0.949。相對(duì)而言規(guī)模效率偏低，說明提高海水養(yǎng)殖規(guī)模擴(kuò)大對(duì)促進(jìn)技術(shù)效率增長(zhǎng)的空間較大。從規(guī)模報(bào)酬上看，天津、遼寧、江蘇、浙江、山東和海南的海水養(yǎng)殖規(guī)模報(bào)酬不變，說明這些地區(qū)的養(yǎng)殖規(guī)模達(dá)到DEA有效；福建和廣東的海水養(yǎng)殖規(guī)模處于報(bào)酬遞減，說明應(yīng)減少這些地區(qū)的海水養(yǎng)殖規(guī)模，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出的優(yōu)化；河北的海水養(yǎng)殖規(guī)模處于報(bào)酬遞增，說明可以適當(dāng)擴(kuò)大當(dāng)?shù)氐暮ＫB(yǎng)殖規(guī)模來提高經(jīng)濟(jì)效益。綜合來看，2013年有3個(gè)地區(qū)或多或少地存在投入冗余或產(chǎn)出不足，在規(guī)模效益上并未處于最佳狀況，因此這些地區(qū)的海水養(yǎng)殖規(guī)模均存在改進(jìn)空間。

表5 2013年我國(guó)海水養(yǎng)殖投入產(chǎn)出靜態(tài)效率分析

續(xù)表

從不同年份的規(guī)模報(bào)酬上看，每年各地規(guī)模報(bào)酬存在動(dòng)態(tài)變化(表6)。其中浙江、海南連續(xù)10年均處于規(guī)模報(bào)酬不變，并且技術(shù)效率有效，說明實(shí)現(xiàn)了最優(yōu)投入組合；河北在近3年均出現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞增，說明增加當(dāng)?shù)睾ＫB(yǎng)殖規(guī)模，可以提高其生產(chǎn)效率；而福建和廣東近5年均出現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞減，說明應(yīng)減少當(dāng)?shù)仞B(yǎng)殖規(guī)模，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出優(yōu)化。

表6 2004-2013年各省、市規(guī)模報(bào)酬動(dòng)態(tài)變化

5 主要結(jié)論與建議

5.1 海水養(yǎng)殖效率總體改善

近10年我國(guó)海水養(yǎng)殖效率總體改善，說明海水養(yǎng)殖總產(chǎn)值的增長(zhǎng)并非只靠要素投入增加，技術(shù)進(jìn)步及技術(shù)效率提升成為重要因素。事實(shí)上，我國(guó)在20世紀(jì)90年代貝、蝦、藻、魚育苗和養(yǎng)殖技術(shù)基本成熟，之后海水養(yǎng)殖技術(shù)不斷推廣擴(kuò)散；近年來深水網(wǎng)箱、工廠化養(yǎng)殖、生態(tài)化養(yǎng)殖等集約化養(yǎng)殖方式開始發(fā)展，這些均為我國(guó)海水養(yǎng)殖效率的提升提供了重要的推動(dòng)力。

5.2 海水養(yǎng)殖效率中技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)高，技術(shù)效率貢獻(xiàn)低

近10年我國(guó)海水養(yǎng)殖的投入產(chǎn)出效率得到了較好的改善，海水養(yǎng)殖總產(chǎn)出的提高不僅是由于投入要素的增加，同時(shí)也是全要素生產(chǎn)率提升的結(jié)果。同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)水平遠(yuǎn)高于技術(shù)效率增長(zhǎng)水平，可見我國(guó)在海水養(yǎng)殖技術(shù)的基礎(chǔ)研發(fā)投入方面還有很大的進(jìn)步空間。而我國(guó)漁業(yè)養(yǎng)殖的轉(zhuǎn)型升級(jí)、養(yǎng)殖技術(shù)的推廣應(yīng)用、養(yǎng)殖管理水平等技術(shù)進(jìn)步因素則對(duì)我國(guó)海水養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。因此，我國(guó)今后應(yīng)加大在養(yǎng)殖與生物技術(shù)方面的投入，如新品種選育、疫苗研制與流行病防控、高效專用配合飼料研制等，從而為海水養(yǎng)殖的高效發(fā)展提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。同時(shí)，應(yīng)持續(xù)推動(dòng)我國(guó)養(yǎng)殖漁業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整，重視海水養(yǎng)殖相關(guān)配套技術(shù)的推廣，提高養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的組織化水平。

5.3 海水養(yǎng)殖全要素生產(chǎn)率存在地區(qū)差異

從9個(gè)海水養(yǎng)殖的省、市來看，全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)速度、技術(shù)進(jìn)步變化和規(guī)模效率變化增長(zhǎng)速度均存在差異，環(huán)渤海地區(qū)的省、市遠(yuǎn)高于其他地區(qū)。因而今后在制定相關(guān)養(yǎng)殖漁業(yè)政策的時(shí)候，需要從各地區(qū)的發(fā)展階段出發(fā)，將全要素生產(chǎn)率及技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步結(jié)合起來考慮，從而制定契合實(shí)際的政策。另外，應(yīng)該加強(qiáng)各地區(qū)的聯(lián)系與交流，相互取長(zhǎng)補(bǔ)短，從而縮小省際間的差距，提高我國(guó)海水養(yǎng)殖整體效率的進(jìn)一步增長(zhǎng)。

5.4 大部分地區(qū)的海水養(yǎng)殖處于規(guī)模報(bào)酬不變階段

從規(guī)模報(bào)酬上看，近5年來一半以上的省、市海水養(yǎng)殖規(guī)模達(dá)到最優(yōu)水平，少數(shù)省、市存在規(guī)模過大或過小的問題，且部分省、市不同年份的規(guī)模報(bào)酬情況存在不穩(wěn)定因素(如，江蘇省)。因此，對(duì)規(guī)模過大的省、市而言，亟須推動(dòng)集約化養(yǎng)殖，進(jìn)一步提升海水養(yǎng)殖的產(chǎn)業(yè)化水平；對(duì)于規(guī)模過小的省、市，則需通過政府政策引導(dǎo)和扶持，降低海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)，提高海水養(yǎng)殖企業(yè)(戶)的投資積極性。同時(shí)，由于規(guī)模報(bào)酬存在不穩(wěn)定性，因此對(duì)這些地區(qū)來說要適時(shí)調(diào)整養(yǎng)殖漁業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，在保證政策連續(xù)性的前提下，適度調(diào)整規(guī)模，以實(shí)現(xiàn)不同時(shí)期投入產(chǎn)出的優(yōu)化。

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浙江省社科規(guī)劃課題“浙江省海域持續(xù)開發(fā)能力評(píng)價(jià)模型構(gòu)建及均衡管控機(jī)制研究”(15NDJC179YB)階段性成果.

S9；P74

A

1005-9857(2015)12-0094-06