廣西玉林市農作物用地變化驅動力分析

黎春梅

（玉林師范學院 法商學院，廣西 玉林 537000）

廣西玉林市農作物用地變化驅動力分析

黎春梅

（玉林師范學院 法商學院，廣西 玉林 537000）

驅動力是導致土地利用變化的因素，文章針對廣西玉林市農作物用地面積變化情況進行分析，選取了2000-2013年的數據資料以及與農作物用地利用相關的影響因子，利用主成份回歸分析方法，提取出主要影響因子，探求影響玉林市農作物用地變化的主要因素，以期為更好合理布局農作物用地利用結構，為農業增產和增收提供有力依據。通過分析得出，12個驅動力中，9個起正向作用，3個起反向作用。

農作物用地；驅動力；主成分分析

驅動力在不同的學科有著不同的解釋，地理學科中，驅動力是指導致土地利用與土地覆被變化的原因。在自然系統中，主要的驅動力有氣候、土壤、地貌、水文、植被等；在經濟社會系統中，主要的驅動力有人口變化、貧富狀況、技術變化、經濟增長、政治和經濟結構以及觀念和價值等。這些驅動力對土地利用方式和利用結構的作用方式是多種多樣的，有些起正向的促進作用，也有些起著逆向的阻礙作用，或者在一定的時期起促進作用，而另一個時期則起阻礙作用。甚至有時，對一種土地利用變化起驅動作用力的同時卻可能對另外一種土地利用變化起阻礙作用，這種作用方式的多樣性導致了土地利用變化的復雜性。

本文利用主成份回歸分析的方法，分析農作物用地的變化與社會經濟各因素之間的因果關系，以期能在調整農作物用地土地利用結構時，重點解決主要問題，從而達到優化土地利用結構，以實現農業增產增收的目的。

1 玉林市農作物用地狀況及其驅動力分析

（1）玉林市農作物用地情況。農業是農民生活的主要來源，農作物用地是農用地的主要組成部分，具體在利用方面表現為農作物播種面積。2000-2013年玉林市全域農作物播種面積變化呈波動趨勢，由下圖可知，近14年，玉林市農作物播種面積在2000-2004年總體呈下降趨勢，在2007年有短期回升，2008年下降，之后又有短期回升。2013年，玉林市農作物播種面積為47.36萬hm2，比上年減少1.537萬hm2。

圖1 玉林市農作物播種面積

玉林市的糧食和經濟作物生產基地及其用地主要集中在玉林盆地、北流盆地、石南盆地、博白南流江平原、繡江兩岸谷地、陸川九洲江兩岸谷地等地區，這些地區是基本農田連片集中分布的重點區域。

（2）驅動力分析。廣西玉林農作物用地利用的變化與經濟社會發展、政策制度、自然環境的發展密切相關，是多個驅動力共同作用的結果，其中經濟社會發展是導致地區農作物用地利用發生變化的主要原因。由于在一定時期內，自然環境驅動力變化不大，政策與制度的驅動力難以量化，因此，本文選取主要驅動力指標即經濟社會驅動力指標并將其量化來進行具體分析。根據主成分回歸分析方法的思路，同時考慮到相關資料獲取的情況，本文截取廣西玉林2000-2013年相關數據，針對與農作物用地利用相關和盡可能全面的原則，選取了經濟社會發展驅動力影響因子，如下表1所示。

表1 農作物用地驅動力影響因子變量體系

其指標涵蓋了經濟類的經濟總量、經濟結構；人口類的人口總量；居民生活類的勞動力、收入、消費以及農業生產類的技術、產量和產值等多方面因素，覆蓋性強，具有一定的代表和指導意義。利用SPSS計算工具，通過主成分回歸分析的方法，能消除變量之間的共線性，克服指標之間的相互相關性，因而可以較好的表現出廣西玉林農作物用地的變化和各指標變量之間的關系。

2 玉林市農作物用地的主成分分析

根據主成分回歸分析的基本思路和分析方法，兼顧現有資料的實際情況，對廣西玉林農作物用地變化驅動力分析選擇以下12個變量作為驅動因子，即GDPx1、財政收入x2、第一產業占GDP比重x3、農業占農林牧漁業比例x4、年末總人口x5、鄉（鎮）村人口數x6、鄉（鎮）村勞動力/鄉（鎮）村人口數x7、農民人均純收入x8、社會消費品零售總額x9、農業機械總動力x10、糧食總產量x11、農業人口人均產值/非農業人口人均產值x12；因變量為農作物播種面積標為Y。

（1）數據標準化處理及檢驗。利用SPSS17.0中文版對原始數據進行標準化處理，處理方法為分析-描述統計-描述，將需要描述的指標變量選入，選擇將標準化得分另存為變量，得標準化處理后的結果如附表1，為將標準化后結果與原數據區別開來，將作為驅動力的自變量標為Zx1,Zx2,Zx3…Zx12，因變量標為ZY。

對統計量的結果進行描述，結果如表2所示。

對原始數據進行KMO和Bartlett的球形度檢驗，若KMO的值＞0.5，則說明因子分析的效度可靠，可以進行因子分析；另外，巴特利檢驗的P＜0.001，說明因子的相關系數矩陣非單位矩陣，能夠提取最少的因子同時又能解釋大部分的方差，即效度可靠如表3所示。根據本數據的檢驗結果，KMO值為0.716，表明本數據的因子分析效度可靠。

（2）主成分分析。分析方法為：分析——降維——因子分析，將標準化后的Zx1,Zx2,Zx3…Zx12作為變量選入，點擊“抽取”對話框，方法選擇“主成分”，分析選擇“協方差矩陣”，抽取選擇“因子的固定數量”在后面的對話框輸入3，提取3個主成分。點擊“得分”，點擊保存為變量。完成后點擊“確定”。得出結果如表4所示：

表2 指標變量描述統計

表3 特征值及主要成分貢獻率

表4 成份

三個主成分的特征值為：

前三個特征值對應的標準正交化特征向量分別為：

（3）主成分回歸。將因變量Zy與三個主成分進行簡單二元回歸，結果如表5所示。

表5 回歸結果

得出方程為：

得出：

（4）數據還原。將回歸方程通過標準差和均值進行還原，還原公式為：其中分別為其標準差，為其平均值。

還原結果為：Y=0.035x1+0.029x2+0.174x3+0.308x4+0.064x5-0. 245x6-0.84x7+0.037x8+0.063x9-0.002x10+0.288x11+0.229x12+5.2788

3 結語

從以上分析結果來看，在農作物用地利用變化的12個驅動因子中，起正向促進作用的是GDP、財政收入、第一產業占GDP比重、農業占農林牧漁業比例、年末總人口、農民人均純收入、社會消費品零售總額、糧食總產量、農業人口人均產值/非農業人口人均產值，即隨著以上變量的增加，農作物用地面積呈上升趨勢；起反向作用的是鄉（鎮）村人口數、鄉村勞動力/鄉（鎮）村人口數、農業機械總動力，隨著以上驅動力的增加，農作物用地呈減少變化趨勢。

從影響的絕對值來看，農業占農林牧漁業比例、糧食總產量、農業人口人均產值/非農業人口人均產值、鄉（鎮）村人口數、第一產業占GDP比重對農作物用地的影響較大。因此，要保證農作物用地不減少，保持農作物用地的重要作用，則應該增強以上正面促進因素。減少起反向作用的因素。增強農業占農林牧漁副的比例、增加糧食產量、以及保持農業在整個國民經濟發展中的重要作用。

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An Analysis on Driving Force of Crop Land Changes in Yulin Guangxi

LI Chun-mei
(Institute of Law and Business,Yulin Normal University,Yulin,Guangxi537000，China)

Driving force is the factors resulting in the changes in of land application，This paper mainly analyzed the changes of the area of crop land in Yulin Guangxi,it selected the data during the periopd from 2000 to 2013 and the influential factors related to the application of crop land ,extracted the main influence factors with principal component analysis method to find out the main factors impacting the changes of the application of crop land in Yulin,hoping to do better in distributing and arranging the utilization structure of crop land and provide powerful evidence for the increasement in agricultural production and income.Through the analysis,it it found that nine of the 12 play positive role and other three play negative role.

crop land；driving force；principal component analysis

F321.1

A

2095-980X（2015）04-0099-03

2015-02-15

廣西土地利用結構與經濟發展關系實證研究（2012

TJ2N43）。

黎春梅（1982-），女，廣西昭平人，講師，碩士研究生，

研究方向：土地經濟。