基于BDA的裝備體系評估方法*

李新明，李 亢，劉 東

(裝備學院復雜電子系統仿真重點實驗室，北京 101416)

裝備體系(Equipment System of Systems)是由功能上相互關聯的各種類各系列裝備構成的整體，通常由戰斗裝備、綜合電子信息系統、保障裝備構成。裝備體系評估能夠對當前構建的裝備體系水平進行評價，明確體系中裝備和系統的短板和不足，是裝備體系建設的重要環節［1］。近年來，軍事需求的生成模式由基于“任務”、基于“威脅”逐漸轉向基于“能力”。所謂能力，是在特定的標準和條件下，通過組織運用各單位、裝備和設施等手段和技術來執行某種特定的任務，達到某種效果的本領［2］，基于能力的裝備體系評估得到了眾多專家學者的廣泛關注。

大數據分析(Big Data Analyze，BDA)是近年來興起的一種新的科學研究方法，能夠從大量的數據中發現未知的規律，在眾多領域得到了廣泛的應用［3］。本文將大數據分析方法應用于裝備體系評估中，通過分析大數據分析與常用體系評估方法的特點，提出基于BDA的體系評估思路，構建基于BDA的裝備體系評估模型，并通過實例仿真實驗挖掘裝備體系構建與體系能力的關聯關系，驗證基于BDA的裝備體系評估方法的應用價值。

1 基于BDA的裝備體系評估

1.1 大數據分析

大數據分析是指對海量、動態變化的數據集進行深度分析(Deep Analysis)，提取出隱含的、先前未知的、有潛在價值的信息，用以提供決策支持。它主要基于人工智能、機器學習、模式識別等技術，自動化地分析大數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的數據價值，提取出有用的信息，常用的方法有決策樹、聚類、貝葉斯網絡、關聯規則、實例學習、半監督學習等［4］。……