大數據開啟圖書館工作新時代

荊有廣

摘 要：大數據已經影響著社會的各個方面，圖書館擁有大量的數據，不可避免地受其影響。面對大數據對圖書館數據存儲分析能力等各方面的挑戰，圖書館不得不提高自身的數據處理和分析能力，提高數據管理的服務能力和圖書館員的業務素質。

關鍵詞：大數據；圖書館；數據服務；管理人才

中圖分類號：G251 文獻標識碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2015.05.028

大數據時代的到來改變了傳統的數據存儲和分析方式，也必然影響著提供信息服務知識、服務為重要服務方式的圖書館業務。圖書館的數據存儲、分析和挖掘的發展狀況與大數據的發展緊密聯系，多種多樣的數據概念或模型被提出，例如云計算、虛擬化、MapReduce（hadoop）等。正如馬云所說，我們正在從信息科技時代走向數據科技時代。

1 認識大數據

美國《紐約時報》曾宣稱，“大數據時代”已經降臨，龐大的新數據來源所帶來的量化轉變將引發一場革命，大數據正對每個領域都造成影響。麥肯錫報告也指出，數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產要素。大數據也稱海量數據，指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工在合理時間內截取、管理、處理，并整理成為人類所能解讀的信息。

大數據與我們的日常生活息息相關，酷狗音樂可以通過相似的用戶群體推斷出每個年齡階段的用戶最喜歡哪首歌，甚至喜歡什么樣的電影；迪卡儂可以通過各地店鋪銷售數據的整合分析，準確地判斷出各地消費者對運動品牌的不同偏好，從而智能地調配各地的庫存備貨策略；淘寶網更是能夠預測每位用戶可能感興趣的商品是什么，由此可以針對每位用戶進行個性化的推薦服務。簡單地針對某一用戶行為分析可能產生的價值不大，但是針對一個極大群體的用戶進行行為分析，往往可以從趨勢上得到價值較大的預測結果。

圖書館正好需要針對龐大的讀者規模，利用大數據技術去挖掘、識別、組織與分析讀者行為中的結構化與半結構化數據信息，尋找他們的隱性訴求，以此改進服務，滿足讀者的知識挖掘、知識評價、數據分析等增值服務需求，這樣可以達到圖書館資源、服務與讀者需求的雙向理想控制，這已成為大數據時代提高圖書館服務體系的一條捷徑。

2 大數據帶給圖書館的影響與挑戰

大數據是復雜的，社交網絡的興起給信息文本的挖掘增加了難度。信息大多以短文本格式存在，這使數據類型更加復雜。非結構化數據成為大數據交流的主流形式，增加了存儲與分析的難度。大部分數據是非結構化數據，例如各種文本、圖片、報表、圖像、音頻視頻、XML等，對于圖書館來說，讀者的借閱數據、圖書書目檢索服務、參考咨詢服務等大多是以結構化數據存在，所以大數據時代圖書館的服務方式和手段要隨著數據的特點而變化。

大數據時代，各類信息資源迅猛發展，圖書館的數字資源也在迅速增長，電子圖書、電子期刊、音視頻資源和網絡資源形成了海量的數字資源，不管是在數量上，還是在電子資源的種類上，都為圖書館提供了豐富的數據。面對復雜的數據，圖書館也要依賴于大數據的分析和挖掘技術。

目前的圖書館，不管是信息技術人才，還是數據處理技術和硬件基礎設施等，都難以滿足當前大數據應用的要求，大數據的挖掘、分析和存儲對圖書館提出新的挑戰。圖書館本身擁有海量數據，但其分析和運算能力落后，使得高質量的數據難以被利用。因此，需要配備處理復雜數據的網絡基礎設施，分析和挖掘大數據信息的軟硬件設備，尤其是擁有處理數據能力的信息館員是當前圖書館面臨的最大挑戰。

3 大數據時代下圖書館的發展策略

3.1 提高圖書館對數據的處理和分析能力

一直以來，圖書館的數據處理僅限于對紙質文獻電子書刊等進行數字化處理，購買一些數據庫資源，處理的大部分數據都是結構化形式。結構化數據可供我們分析的信息不多，難以獲得有深度、有價值的信息。隨著大數據時代的到來，讀者用戶越來越迫切地需要圖書館提供更深入的、更大范圍的知識服務，讀者需要更加智能化、個性化的圖書信息。大數據為圖書館的發展提供了發展契機，圖書館應抓住機遇，改變原有的數據處理范圍和方式，利用自身條件優勢，根據自己擁有的大量讀者數據和網絡數據，對讀者的借閱記錄、留言、信息咨詢以及查詢記錄等各類數據進行分析，挖掘出有價值的信息，根據讀者的需求改善服務方式，提高服務質量。對大數據分析和處理能力的提升將會成為新時代圖書館業務的主要內容。

3.2 提升圖書館的數據服務能力

大數據時代意味著獲取數據的競爭將越來越激烈，圖書館不僅要了解讀者需要什么樣的數據、什么樣的服務，還要利用數據對圖書館與科研機構在合作交互、知識服務過程中的趨向進行分析和預測。在大數據時代，圖書館應提高知識服務標準，利用新型的服務模式。圖書館可以為讀者提供推送服務，根據讀者借閱記錄和查詢資料的頻率分析他們的興趣愛好，預測讀者的數據需求，采集和更新圖書館現有資源，提前將有用的信息推送給讀者，引導讀者的數據需求。圖書館還可以為讀者提供個性化服務，根據每一位讀者的不同需要及時收集整合數據，將讀者需要的數據靈活地推送給讀者。

3.3 培養高素質的數據管理人才

大數據環境下，圖書館傳統的管理和工作模式都發生了本質的變化，不斷增長的數據信息在給圖書館的服務管理帶來機遇的同時，也對圖書館員的業務素質提出了更高的要求。圖書館員應該改變工作方式，提高自身的專業素質，通過自學專業知識、對外交流進修、聽相關講座等方式，將自己培養成合格的數據管理人才。高素質的數據管理人才不僅圖書館緊缺，受大數據影響，各行業都急需專業的高技術數據人才。所以圖書館員更要努力拓寬自己的知識面，盡快成為圖書館信息資源的組織者、傳播者、導航者、教育者，促進圖書館事業的蓬勃發展。

4 結束語

大數據已經逐步深入到圖書館的各項工作中，各種大數據技術將不斷涌現，圖書館將開啟數據服務的新時代。本文僅僅探討了大數據給圖書館帶來的影響和挑戰以及圖書館應用大數據的策略建議，至于圖書館應用大數據的實踐，仍需我們進一步努力。

參考文獻

[1]韓翠峰.大數據帶給圖書館的影響與挑戰[J].圖書與情報，2012（5）：37-40.

〔編輯：王霞〕

Abstract： Big Data has affected all aspects of society， the library has a large amount of data， will inevitably be affected. Faced with the challenge of big data analysis of all aspects of library data storage capacity， the library had to improve their data processing and analysis capabilities， improve the professional quality of service data management capabilities and librarians.

Key words： big data； library； data services； management personnel