淺談電子工程自動化控制中的智能技術

路利民

（身份證號：132434196411018553）

淺談電子工程自動化控制中的智能技術

路利民

（身份證號：132434196411018553）

智能技術被使用是電子工程自動化控制能夠很大程度上協助技術人員對故障的診斷硬于后續維修操作的快速進行，保障電子工程的順利運作，因此筆者注重對智能技術理論闡述、智能技術的運用以及智能技術的優勢和運用前景。

電子工程；自動化控制；智能技術

1　智能技術定義

智能技術是我國探究、研發、模擬、擴展人類智力的一個新的技術，它是讓機器能夠更加的勝任一些常常需要作業人員動手操作的項目。伴隨計算機技術逐步的普及到人民日常生活的各個方面，智能技術同時獲得了很大程度的發展，電子工程自動化控制可以增加產品的質量和生產的速度，在人工智能技術的協助下電子工程自動化控制能夠直接的節約了人力、物力的投資，增加了生產的效率是電子工程領域的發展提供的夯實的基礎。

2　智能控制器的優點

對于不相同的智能技術控制，需要采用不同的方式實施討論，然而某些智能技術控制器全部是一類的非線性的函數模擬器。采用此種歸類對整體的把控是有利的，并且能夠推動對控制方式的系統性，研發人工智能函數模擬器擁有一般的函數所不擁有的優點：第一在許多的情景當中準確的掌控控制目標的非靜態方程是十分困難的，所以控制器在構建現實控制目標的函數模型時，常常會存在許多的不可預測的因子然而人工智能控制器在構建模型時就不存在這些問題，它能夠忽略控制目標的模型根據減少的時間和應答時間的異同人工智能控制器經過一定的調節能夠增強本身的功能。此外，和傳統控制器進行對比人工智能控制器擁有更加方便調整的特點，即便沒有專業人員的指導，人工智能控制器也可以運用應答數據實施構建還能夠利用有關的信息、使用語言的方法，實施構建人工智能控制器擁有較強的統一性，接收新的數據就可以做出較高的預估，能夠不受啟動器的對其產生的影響。

3　智能技術的類型以及使用

3.1專家系統控制技術

專家系統控制技術在電子工程當中采用范疇是十分廣泛的，它是一類以知識作為基礎的控制系統用作智能調節、組織和決定感勵，相關的基礎單元控制器實現控制規律的進行此種方式，主要是用來解決各類非結構化難題解決定性的啟示型或者不確定的知識，消息用智能的方法解決受控系統，盡量的被優化和運用到實際，同時通過各類推理完成系統的設定任務通常來說專家控制系統采用較為大的因素，是由于此類方式能夠應用范疇大，同時可以給電子工程的各個狀態給出判定依據，此種具體的情景來提供預警或警示，然而專家系統控制技術被廣泛的采用，但是此系統依然存在著一些弊端這些弊端，包括了針對創造性很難被模仿漢僅針對比較淺顯的知識的運用，缺少具有效果的深層模仿然而更為繁雜的就更加無法模擬。

3.2模糊邏輯控制技術

模糊邏輯控制技術是一類針對系統的全局調控，非常的簡便同時便于掌握使用模糊邏輯控制為一種具有隨機性、非線性特征的系統控制方式帶來了較好的方式用模糊關系把人工作業經驗顯示出來，經過模糊推理和決定方式，從而針對繁瑣的過程目標實施有效的調控通常用“如果……,但是……”的形式來表述在顯示控制過程中專業人員的知識和經驗不依靠被調控的目標的模型、魯棒性比較高的模糊控制技術當前已經被十分普遍采用和普通的控制比較模糊控制技術在增強模糊控制的調控質量，此外還包括了各類智能控制方式相互之間的整合對于電子工程如此繁雜的一個龐大的系統來說，綜合智能控制具有相當大的開發前景現在，在電力系統中研究得較多的有神經網絡與專家系統的結合、專家系統與模糊控制的結合、神經網絡與模糊控制的結合神經網絡、模糊控制與自適應控制的結合等方面因為此類模糊方式在使用時具有很大的包容性，運用范疇較廣，已經被普遍運用在現在的自動化控制系統中。

3.3神經網絡控制技術

神經網絡控制技術一項存在于運算符號和數字計算之間的技術，適宜拿來當作智能控制的數據處理部分，神經網絡從M維到N維的空間映射這是一個非常繁雜的非線性的過程映射以及模仿功能的具備為處理較為繁瑣的非線性體系，控制難題的能力在神經網絡控制技術當中只是經過對案例的分析，來進行分散儲備加果某些個體喪失功能后座體神經網絡系統的正常運作是不會受到其影響的這是對于非線性控制系統的最好控制。

3.4線性最優控制技術

線性最優控制技術是當前控制核心構成組分當前，在較大的機械這方面常用做法是使用最優勵磁控制方法來替換掉傳統觀的勵磁方法，一方面令長間隔之間的輸電線路的傳輸性能增強，另一方面也改良了動態的質量此外在發電系統的電阻的最優化設計控制上面最優控制同樣也取得了相應的成績其已經成為當前許多控制技術中被采用最多技術最為成熟的一項分支技術。

3.5綜合智能控制技術

綜合智能控制核心的技術開發方向就是集成化智能。①能夠把對個智能技術整合到一起作為一個整體而不再是以前的單獨使用相互之間取長補短。②摺能技術自動化控制和以前的自我調節控制的整合如：神經網絡、模糊控制和自我調節控制的整合等。當前我國現有的控制專業人士已經進行開發探索，能夠有效解決模糊數據同時還能夠一定程度的模仿模糊和神經網絡結合技術，這勢必給電子工程化控制系統的開發帶來了全新的方向。

4　結語

總而言之，人工智能技術主體包含了思考能力、行動能力以及感官能力這三項人工智能技術，作為認為制造的產品所表現出的智能，突出了自動化控制的特點所以人工智能技術在電子工程自動化控制中能夠表現出極大的作用，推動電子工程最優化配置以及檢測故障和智能調控等的發展。

TU855

A

1673-0038（2015）31-0278-01

2015-6-24