數據挖掘技術在水利工程管理中的應用

付曉旭

（江蘇東升水務建設工程有限公司 江蘇省宿遷市 223800）

數據挖掘技術在水利工程管理中的應用

付曉旭

（江蘇東升水務建設工程有限公司 江蘇省宿遷市 223800）

水利工程在僅僅依靠先進的施工工藝遠遠是不夠的，同時還需要掌握一定的管理方法做好后期的運營工作，水利過程施工中面臨著大量的數據，數據挖掘技術的提出為水利工程管理提供了一種新的方法。本文主要就數據挖掘技術在水利工程管理中的應用問題進行分析，在展開具體分析的過程中首先從數據挖掘技術的概念入手，其次分析了數據挖掘技術常用的方法，最后對水利工程管理中數據挖掘技術的實際應用問題進行重點論述。

數據挖掘技術；水利工程管理；應用分析

水利工程在現代社會中的重要性是不言而喻，但是做好水利工程的管理工作對于保證水利工程施工質量以及達到預期效果方面均發揮著重要作用。在幾十年間，我國的水利工程網正在不斷的擴大，而且具備功能多樣性，除了防澇、灌溉、發電之外，還具有養殖、旅游、種植等重要作用。要保證這些水利工程長期的發揮作用，就需要掌握一種現代化的管理方法，本文主要就數據挖掘技術在水利工程管理中的應用進行分析。

1 數據挖掘技術概述

數據挖掘技術指的是從大量的、有噪聲的、隨機性的以及模糊的數據中經過分析之后提取出來的具有重要潛在應用價值的數據。通過長時間的數據分析，可從中找出重要的數據，進而為后期的生產管理工作提供一定的參考。

2 數據挖掘技術常用方法分析

數據挖掘技術在運用過程中只有掌握了一定的數據挖掘技術，才能從大量的數據中挖掘出有潛在價值的數據信息。常用的數據挖掘技術方法主要有以下幾點：①數據的分類與整合方法，面對大量的數據，只有根據數據的特點進行有效的分類整合，這樣對于同一條件或者具有相同規律的數據就會集中在一起，而對于沒有規律的數據將其單獨進行分類整合，當所有的數據均有對應的分類之后，在使用數據進行分析的時候就不會具有盲目性，同時提高數據挖掘速度；②從關聯性角度出現進行數據挖掘，面對大量的數據，只有對個別數據進行分析，找出數據之間的關聯性，才能根據這種關聯性更好地去進行數據分析處理，提高數據處理水平；③結合數據的預見性實施挖掘，許多數據會隨著事物的發展，呈現出一定的規律，在挖掘數據的時候可根據這種規律，對某些數據實施預測，根據自己預測的數據從大量數據中尋找與之接近的數據，完成數據挖掘；④對于部分數據其實際值與統計值之間存在有偏差，根據這種偏差去對某些數據進行挖掘，從而挖據出關鍵性的數據。

3 水利工程管理中數據挖掘技術的實際應用

水利工程管理中涉及到的數據較多，除了水利工程本身的一些數據之外，對于影響水利工程的相關因素同樣具有較多的數據，比如：氣象數據庫、水旱災情數據、某一地區在近年來的降雨量數據等。這樣就造成了在水利工程管理中不僅涉及的數據種類多，同時在數據類型上也存在著一定的差異性，上面雖然介紹了數據挖掘的常用方法，但是要在實際應用中去操作還是具有一定的難度。下面就針對水利工程管理中的數據挖掘技術要點進行分析：

3.1 數據挖掘中重視GIS系統的應用

水利工程管理受到外界因素影響較大，通常的地形、河流、地質、水文條件以及經濟因素等均會對水利工程管理造成較大影響。GIS系統在空間信息的運用處理以及分析方面有著重要的應用價值，所以在水利工程大數據挖掘過程中借助GIS系統的幫助，可為數據的挖掘提供一定的指導，同時還可以將GIS系統與數據挖掘技術相結合，這樣不僅有利于GIS數據處理能力的提高，同時對于水利工程管理同樣發揮著重要作用。

3.2 數據挖掘過程中進行嵌入式耦合

GIS系統在空間信息處理和分析方面能力較強，如果有效地將數據挖掘技術與GIS系統進行有效地耦合，也就是將挖掘的數據系統溶入到GIS系統中，這樣形成的一個綜合系統不僅包括了GIS系統，同時也包括了數據挖掘技術。采用這樣的嵌入式耦合，可將大量的空間數據借助GIS系統完成相關的分析處理，降低了在挖掘數據過程中的工作量，同時對于數據處理的難度也會相應降低，當然這種嵌入式的耦合并非是完美的，通過耦合之后數據挖掘技術知識嵌入到了某一特定的GIS系統中，對于其它的GIS系統則不具備數據挖掘能力，而且在嵌入式的過程中并不能滿足所有用戶的需求。

3.3 數據挖掘中重視松散式耦合

松散式耦合是一種特殊的GIS系統與數據挖掘技術的耦合方法，也就是GIS系統和數據挖掘技術之間有一定的關聯，同時彼此又是相互獨立的。數據挖掘系統從GIS系統中獲取大量的屬性數據以及空間數據。這些獲取的數據經過沖洗、過濾以及變換之后就會自動的在數據挖掘系統中進行保存，而之后數據挖掘系統進行的相關處理就不在依靠GIS系統。通過這種松散式耦合形成的數據挖掘系統相對而言適用范圍較廣，具有一定的普遍適用性。不過這種松散式系統相對開發難度較大，對于專業的技術要求較高。

4 結束語

水利工程管理過程中主要涉及到運用、操作、維修以及保護工作，也是實現水利工程建設價值的關鍵，傳統的一些管理方法已經逐漸的不能滿足現代管理需要，通過大數據挖掘技術可從與水利工程相關的大量數據中搜集出潛在的重要數據，從而提高水利工程管理水平。

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TV512

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1673-0038（2015）52-0287-02

收稿日期：2015-12-10