曹永剛 中國電信股份有限公司內蒙古分公司工程師
電信運營商OSS綜合分析經驗淺析
曹永剛 中國電信股份有限公司內蒙古分公司工程師
通過結合電信行業的前后端運營支撐系統所產生的大量數據信息,從面向市場支撐、維護支撐和建設支撐分析3個維度,來展現綜合分析系統的應用;對當前流行的大數據應用及數據挖掘等技術,分析用戶的潛在行為,挖掘用戶潛在需求。
OSS 數據鉆取 分析
隨著電信運營商用戶、業務種類的不斷增多,移動通信網絡規模不斷擴大,網絡資源種類、數量不斷增加,終端客戶對網絡質量要求不斷提高,網絡運維面臨前所未有的挑戰和壓力。為適應日趨激烈的市場競爭環境,全面增強網管運維支撐水平和網絡服務能力,全面提高客戶滿意度,進而提升企業核心競爭力,需要進一步實現網絡運營的集約化分析及價值挖掘。
綜合分析面向網絡的各級管理、規劃、維護、優化、網絡分析人員以及希望了解網絡數據的市場相關人員,充分利用現有業務系統產生的海量數據資源,通過提取、整合專業網管、綜合網管、業務管理、運維管理、市場支撐在內的各層面信息資源,利用先進技術手段,實現對信息深加工和智能化分析挖掘,為企業運營決策和維護優化提供完整、及時、準確、科學的信息支撐。
如何通過面向市場支撐、維護支撐、建設支撐3個維度來發現問題、分析原因,對運行維護域、經營管理域、評估決策域提供完整、及時、準確、科學的信息支撐,從而達到解決問題的目標,實現網絡價值的最大化,是目前OSS綜合分析的難點及熱點問題。
電信網絡業務的迅猛發展,引入了更多的網絡管理內容,用戶對業務服務的質量要求不斷提升。網絡部門擁有眾多的生產支撐系統,數據分散在各專業系統上,需要準確掌握用戶相關的網絡數據,根據網元發展需要更合理地安排規劃網絡資源,通過數據分析預見網絡的問題,將服務與業務發展更好地進行結合。打通B域與O域數據壁壘,統一存儲各網管專業系統數據,融合匯總數據進行跨域分析,為網絡運營決策和一線服務營銷提供有力的支撐。
如圖1所示,按盟市、區縣、小區等維度統計出各小區的寬帶用戶總數、欠費用戶數、即將欠費用戶數,欠費用戶數占比、即將欠費用戶數占比、正常狀態用戶占比(用戶總數—欠費用戶數—即將欠費用戶數),對欠費用戶、即將欠費用戶進行詳細數據鉆取,根據欠費日期或到期日期進行統計,分析展示該區域的每個月的欠費趨勢圖和即將欠費趨勢情況;為前端客戶經理提供精確的小區用戶欠費預警、欠費用戶明細、欠費趨勢分析、及時對欠費情況進行預警和消息推送,支撐客戶經理及時進行維系挽留。
從CRM系統提取用戶信息、套餐信息、繳費信息、是否欠費、剩余金額等B域信息,結合O域網絡信息、資源信息、運維劃小等信息,通過對超過上行帶寬速率的用戶進行統計,并根據超過上行帶寬速率的用戶寬帶賬號及采集的連續7天內的流量峰值數據,分析該用戶賬號的流量使用指標情況,作為潛在提速需求用戶依據,為前端客戶經理提供小區內有潛在提速需求的用戶明細、用戶速率波動情況分析,挖掘用戶需求,支撐客戶經理及時準確營銷(見圖2)。
根據用戶信息、套餐信息、繳費信息,按照盟市、區縣、小區、時間等維度,進行以小區為單位計算單端口的收入及排名;每個小區的月收入及排名,指導維護和維系人員的差異化服務,具體參見圖3、4。
小區單端口月收入=小區已開通用戶的年收入總和/小區總端口容量/12個月。
小區月收入=小區已開通用戶的年收入總和/12個月。
通過分析小區單端口月收入和小區月收入情況,為客戶經理確定高價值小區,為客戶經理進行差異化服務提供依據。

圖1 欠費用戶及趨勢分析

圖2 寬帶速率情況分析
在維護支撐分析方面,建立統一的跨專業指標體系和統計口徑,提供精細、準確的分析結果,支撐用戶進行分析和決策。加強網絡服務質量檢查,完善網絡服務質量保障體系,多方位、多維度進行用戶終端、接入方式、行為分析,了解用戶發展趨勢,定位引起客戶感知惡化的網絡問題,支撐客戶感知的提升。
通過寬帶用戶的新增用戶數、銷戶數、用戶總數,為維護支撐人員提供按月、天對寬帶用戶的增速情況進行分析,了解城鎮/農村寬帶的市場發展情況,為網絡運營、市場發展、客戶服務提供指導(見圖5)。
按開始時間、結束時間對各盟市寬帶的新裝數、拆機數和待裝數進行統計,鉆取不同接入方式的裝機數、拆機數及待裝數等信心,通過對客戶的接入方式進行分析,了解整個的用戶接入分布情況,為運維部門、建設部門提供指導(見圖6)。
按開始時間、結束時間對寬帶不同接入速率的新增用戶數、用戶總數進行統計,通過對客戶的接入速率進行分析,了解整個的用戶接入速率分布情況,為運維部門、市場部門提供指導(見圖7)。
從綜合資源管理系統、服務保障系統獲取寬帶用戶的產品類型、接入類型、投訴原因、投訴工單量,投訴工單明細等業務數據。按盟市、開始時間、結束時間、產品類型(寬帶)、接入類型(ADSL、LAN、PON)等對寬帶用戶的投訴進行分析,展現投訴原因分析圖及投訴量數據統計,分析客戶服務過程指標,及時對出現的影響客戶感知的問題分析和處理,提高客戶感知水平。以時間、區域、產品類型、接入類型等維度對寬帶故障原因進行統計分析,包括故障原因占比、故障數、故障率、同一現象重復故障率、同一故障原因重復故障率,并對故障原因進行歸類分析,為維護人員的維護重點提供方向指導,為外線裝維規范化制作等提供分析材料(見圖8)。

圖3 小區收入情況分析

圖4 小區收入排名分析
分別按日期、小時、帶寬及測速速率占達標速率比例(測速結果/達標速率×100%)分別統計各盟市用戶自助測速不達標情況,并根據寬帶測速不達標的情況進行分析,方便運維人員準確地判斷測速不達標情況分布,以便進行針對性的處理(見圖9、10、11)。
從綜合資源管理系統提取數據,按照區、盟市、小區對寬帶的容量、實占、速率進行統計分析,分盟市、區縣、小區等維度,統計寬帶資源的容量占比情況、端口實占比例情況、4/8/12/20/50/100M等不同速率的占比情況,通過對寬帶資源分析,使后端運維人員和劃小承包人實施掌握本區域資源容量、占用情況(見圖12)。
從PON網管系統、IP綜合網管系統、ITMS系統以15min粒度提取從用戶終端到IP城域網出口端到端的鏈路帶寬、流速、時延、丟包、抖動數據,并根據獲取的每層鏈路上的相關信息及流量情況、速率情況、時延情況、丟包情況及抖動情況;以及根據采集的實際流量值與流量閥值進行比較,對達到閥值流量的鏈路進行告警提醒。實現寬帶網絡質量動態監控,動態監控與寬帶用戶體驗質量密切相關的網絡質量,主動發現用戶體驗質量劣化問題,實時推送給網絡維護人員進行處理。
與綜合告警系統和服務保障系統對接,收集綜合告警系統的告警信息及服務保障系統的故障和投訴業務數據,并結合資源系統的設備資源數據,實現告警的關聯性分析,對故障發生的原因進行統計。以時間、區域、故障專業等維度對全網故障原因進行統計分析,包括故障原因占比、故障率、重復故障率,并對故障原因進行歸類分析,為網絡優化方案制定、應急預案更新、局數據規范化制作等提供分析材料(見圖13)。

圖5 寬帶用戶數情況分析

圖6 寬帶用戶裝拆機情況分析

圖7 寬帶接入速率及用戶數情況分析

圖8 寬帶投訴原因情況分析
面向網絡的專業化管理,發現網絡短板與隱患,分析監控網絡性能瓶頸,預防網絡惡化,為相關網絡部門提供網絡運行質量、網絡容量現狀、資源分布規律等,支撐日常維護及網絡的建設與優化。統籌規劃網絡發展,調整和優化網絡結構,提高網絡資源利用率和安全可靠性,增強網絡的業務提供能力,進一步提高網絡分析水平,在網絡發展競爭上保持優勢。
根據從各專業網管獲取網元信息,以及PON網管系統、IP綜合網管系統、ITMS系統獲取寬帶的鏈路信息,對所采集的各設備端口流量進行統計分析(見圖14)。
●緊急擴容依據:從寬帶的接入層到城域網出口,所有鏈路連續超過閥值的一周的,需要建議擴容,并展現緊急擴容端口明細。
●擴容預警:通過對歷史流量數據,分析端口每月流速不斷增長的速度,根據歷史數據測算該鏈路未來3個月需要擴容的鏈路,并展現擴容預警端口明細。

圖10 自助測速不達標分析(按帶寬)

圖11 自助測速不達標分析(按達標比例)
通過對寬帶鏈路中各節點的寬帶速率的統計,對寬帶的接入層到城域網出口,所有寬帶速率連續超過閥值一周的鏈路進行分析,為寬帶鏈路的擴容依據及擴容預警提供分析材料(見圖15)。

圖12 帶寬資源占用情況分析

圖13 故障原因情況分析
通過對小區鏈路寬帶速率及流量數據進行統計,對該小區不同接入方式的寬帶提速和擴容提供依據;且根據歷史流量數據,分析該小區是否滿足新開50、100M產品的能力;通過分析小區設備能力與用戶規模,為小區的設備擴容提供指導,保證設備能力滿足小區用戶業務需求及業務發展的要求。
隨著電信運營商業務的發展,用戶規模也越來越大;隨著各類業務用戶數量的增長,在運營過程中產生了大量的O域及B域等相關數據。如何從大量系統數
華為發布首創700/850~900MHz小型化多頻天線
在日前舉行的拉美LTE峰會(Latin American LTE Forum)上,華為發布了其業界首創、小型化700/850~900MHz系列多頻天線。該系列天線采用華為創新的“振子復用”技術,最多可以同時支持700/850~900/1800/AWS/ PCS/2100/2600MHz等多個頻段,其中四頻天線相比傳統天線寬度降低40%。該系列天線不僅實現了業界尺寸最小,而且支持遠程獨立調整電下傾角,可使網絡性能達到最優,滿足運營商多頻段網絡部署需求,為用戶提供更優質的移動寬帶業務。
“幫助運營商構筑面向未來的、有競爭力的移動寬帶網絡是華為天線的愿景,”華為無線網絡天饋產品線副總裁StefanFeuchtinger說,“基于對拉美地區網絡的深刻理解,華為此次發布的700/850MHz多頻系列天線,將幫助運營商打造更好的LTE精品網絡,實現商業成功。”據中有效獲取客戶信息,分析客戶消費行為、挖掘潛在需求、減少客戶離網,建立一套為生產提供強力分析工具的支撐系統將是業務系統支撐的關鍵性工作;同時,如何利用好這些數據,使之成為營銷策劃管理人員市場營銷時產品策劃、產品定位、市場細分的重要依據,需要今后更進一步的深入研究和探索。

圖14 端口流量分析

圖15 接入方式占比情況分析
2014-03-20)