基于因子分析法的臨床醫(yī)學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究

張曉琳，焦明麗，吳群紅，崔 宇，梁立波，高力軍，劉 迪，張靖婧，張 弛，劉 鶴

(哈爾濱醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150086)

基于因子分析法的臨床醫(yī)學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究

張曉琳，焦明麗*，吳群紅，崔 宇，梁立波，高力軍，劉 迪，張靖婧，張 弛，劉 鶴

(哈爾濱醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150086)

目的:基于因子分析方法構(gòu)建臨床醫(yī)學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。方法:根據(jù)臨床醫(yī)學(xué)生問(wèn)卷的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)，使用SPSS軟件包對(duì)原始指標(biāo)體系進(jìn)行因子分析。結(jié)果:篩選出由5個(gè)一級(jí)指標(biāo)，12個(gè)二級(jí)指標(biāo)，49個(gè)三級(jí)指標(biāo)構(gòu)成的臨床醫(yī)學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系。結(jié)論:在評(píng)價(jià)工具開發(fā)中可以應(yīng)用因子分析方法，對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行篩選，其優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在:可以解決指標(biāo)之間的相關(guān)性問(wèn)題，還可以確定每一指標(biāo)在組織績(jī)效中的貢獻(xiàn)，有效地篩選指標(biāo)。

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;因子分析;臨床醫(yī)學(xué)生創(chuàng)新能力

國(guó)內(nèi)目前鮮有對(duì)臨床醫(yī)學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的報(bào)導(dǎo)，臨床醫(yī)學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建正處于起步階段。筆者在文獻(xiàn)研究基礎(chǔ)上，通過(guò)專家咨詢法初步構(gòu)建了臨床醫(yī)學(xué)生創(chuàng)新能力原始評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，其中包括5個(gè)一級(jí)指標(biāo)，14個(gè)二級(jí)指標(biāo)以及92個(gè)三級(jí)指標(biāo)。但由于創(chuàng)新能力自身具備復(fù)雜性和多維度性等特點(diǎn)，導(dǎo)致評(píng)價(jià)指標(biāo)的內(nèi)涵和外延難以準(zhǔn)確把握，因此需要對(duì)數(shù)量冗雜的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行篩選和精簡(jiǎn)。

在眾多的多元統(tǒng)計(jì)綜合評(píng)價(jià)與運(yùn)籌優(yōu)化方法中(包括因子分析、主成分分析、AHP法、模糊評(píng)價(jià)、判別分析、綜合指數(shù)等)，因子分析的文獻(xiàn)數(shù)量?jī)H次于聚類分析，居于第二位，它是一種常用的多元統(tǒng)計(jì)方法。因子分析方法能夠用少數(shù)變量來(lái)綜合反映全部變量的大部分信息，變量雖然較原始變量少，但所覆蓋的信息量卻占原始信息的85%以上［1-3］。因此，因子分析方法更適用于本次研究，依據(jù)其原理來(lái)構(gòu)建科學(xué)、合理的臨床醫(yī)學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系［4］。

一、資料與方法

1.資料來(lái)源。為了更好的從評(píng)價(jià)對(duì)象的視角出發(fā)，直接、合理、有效地確定創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系內(nèi)容，本研究采用方便抽樣的原則，選取哈爾濱醫(yī)科大學(xué)臨床專業(yè)醫(yī)學(xué)生作為調(diào)查對(duì)象。為確保數(shù)據(jù)的可靠性，采用經(jīng)過(guò)專門培訓(xùn)的哈爾濱醫(yī)科大學(xué)的碩士研究生作為調(diào)查員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查。

2.方法。采用個(gè)人現(xiàn)場(chǎng)自填問(wèn)卷方式，用Epidata 3.02建立數(shù)據(jù)庫(kù)，用SPSS 13.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

二、結(jié) 果

1.變量指標(biāo)的提取。現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷370份，有效樣本容量345個(gè)，有效回收率約為93%，滿足因子分析的樣本數(shù)量要求。本研究的過(guò)程中主要采用因子分析方法，分別對(duì)創(chuàng)新人格、知識(shí)基礎(chǔ)、創(chuàng)新思維、創(chuàng)新技能、外部因素這五個(gè)一級(jí)指標(biāo)項(xiàng)下的三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行篩選。調(diào)查對(duì)象從重要性的角度，對(duì)每個(gè)三級(jí)指標(biāo)變量，按照里克特5級(jí)制的原則予以1-5分的評(píng)分。

2.進(jìn)行因子分析法的可行性檢驗(yàn)。根據(jù)因子分析的具體步驟要求，在初步確定了研究問(wèn)題——A:創(chuàng)新人格(15個(gè)原始指標(biāo))、B:知識(shí)基礎(chǔ)(13個(gè)原始指標(biāo))、C:創(chuàng)新思維(27個(gè)原始指標(biāo))、D:創(chuàng)新技能(27個(gè)原始指標(biāo))、E:外部因素(10個(gè)原始指標(biāo))后，要分別對(duì)其進(jìn)行適宜性檢驗(yàn)，即檢驗(yàn)指標(biāo)變量是否適宜做因子分析。本文主要采用共同度、KMO值和Bartlett’s球形檢驗(yàn)值這三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。分別計(jì)算各一級(jí)指標(biāo)項(xiàng)下三級(jí)指標(biāo)變量的相關(guān)系數(shù)，發(fā)現(xiàn)各相關(guān)系數(shù)矩陣中的大部分相關(guān)系數(shù)＞0.4，五個(gè)一級(jí)指標(biāo)項(xiàng)下的KMO統(tǒng)計(jì)量最小值為0.702，Bartlett’s球形檢驗(yàn) x2大于350.989，P= 0.000，拒絕相關(guān)系數(shù)矩陣是單位陣的假設(shè)(P＜0.05)，適合采用因子分析方法(見表1)。

3.總方差分解表。為使臨床醫(yī)學(xué)生的創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系更具有理論意義，因此，依據(jù)理論模型采用因子分析方法中的主成份分析分別對(duì)5個(gè)一級(jí)指標(biāo)下各觀測(cè)指標(biāo)的公因子的數(shù)目進(jìn)行提取。分析過(guò)程中首先分別輸出5個(gè)評(píng)價(jià)項(xiàng)目下的所有的公共因子。根據(jù)特征值及方差累計(jì)百分比，確定提取特征根大于1的公因子。在A組創(chuàng)新人格中提取出3個(gè)公因子，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到64.179%;在B組知識(shí)基礎(chǔ)中提取出3個(gè)公因子，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到67.152%;在C組創(chuàng)新思維中提出5個(gè)公因子，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到63.171%;在D組創(chuàng)新技能中提取出6個(gè)公因子，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到66.979%;在E組中提取出3個(gè)公因子，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到61.149%。根據(jù)因子分析應(yīng)用時(shí)一般性原則［5］，一個(gè)變量不能對(duì)其歸屬以外的其它因子有＞0.4的載荷，因此，在刪去在兩個(gè)或以上因子的載荷都大于0.4的變量后，在A組、C組中分別刪去1個(gè)公因子，在D組中刪去3個(gè)公因子(見表2)。第①列為相關(guān)系數(shù)矩陣的初始特征值情況，提取出來(lái)的公因子數(shù)值都大于1。第②列為相關(guān)系數(shù)矩陣提取公共因子后的特征值。可以看到所得各組的累計(jì)貢獻(xiàn)率介于57.192%和76.296%之間，其中E組累計(jì)貢獻(xiàn)率最高為76.296%接近80%。總體上，原有指標(biāo)的信息丟失較少，這也說(shuō)明在A組中提取2個(gè)公因子、B組中提取出3個(gè)公因子、C組中提取4個(gè)公因子、D組中提取3個(gè)公因子、E組中提取3個(gè)公因子比較合適。第③列為相關(guān)系數(shù)矩陣的最終特征值情況，當(dāng)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)后，這些公共因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率雖然沒(méi)有改變，但是卻改變了各公共因子的方差貢獻(xiàn)率，這樣有利于對(duì)公共因子的解釋。

表1 適宜性檢驗(yàn)結(jié)果

表2 各個(gè)公共因子總方差解釋表

3.分析后的修正。從統(tǒng)計(jì)學(xué)理論角度，確定因子數(shù)可根據(jù)特征根的大小、因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率、碎石圖三方面來(lái)綜合考慮。當(dāng)然，研究者在構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)常會(huì)對(duì)問(wèn)卷結(jié)構(gòu)有一定的假設(shè)，故對(duì)因子數(shù)的選擇要將統(tǒng)計(jì)結(jié)果與專業(yè)研究背景相結(jié)合［6］。所以，本研究中在因子分析的基礎(chǔ)上邀請(qǐng)來(lái)自臨床、衛(wèi)生管理、學(xué)生管理等領(lǐng)域的15位專家，先后兩次對(duì)臨床醫(yī)學(xué)生創(chuàng)新能力進(jìn)行了修正，并對(duì)各組內(nèi)三級(jí)指標(biāo)的公因子進(jìn)行了提取，討論結(jié)果認(rèn)為A組中提取2個(gè)公因子、B組中提取出2個(gè)公因子、C組中提取3個(gè)公因子、D組中提取3個(gè)公因子、E組中提取2個(gè)公因子是比較適宜的。并且對(duì)問(wèn)卷中的三級(jí)指標(biāo)的歸屬情況及二級(jí)指標(biāo)的設(shè)置進(jìn)行了修正。最終構(gòu)建了一個(gè)由5個(gè)一級(jí)指標(biāo)，12個(gè)二級(jí)指標(biāo)以及49個(gè)三級(jí)指標(biāo)的臨床醫(yī)學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系(見表3)。

表3 臨床醫(yī)學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(續(xù)表3)

三、討 論

因子分析最初主要側(cè)重于對(duì)人類行為的研究，隨后逐漸擴(kuò)展到社會(huì)學(xué)、醫(yī)學(xué)及管理學(xué)的領(lǐng)域［7-8］。因子分析的基本思想是通過(guò)對(duì)表中題項(xiàng)(觀測(cè)變量)的相關(guān)系數(shù)矩陣的內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究，把有高度相關(guān)的觀測(cè)變量按某種規(guī)則分成亞組。每一亞組的變量共享一個(gè)公共因子［6］。將因子分析法應(yīng)用于臨床醫(yī)學(xué)生創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系之中，實(shí)際上是對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了“精簡(jiǎn)化”處理，是挑選出一些對(duì)學(xué)生創(chuàng)新能力產(chǎn)生較大影響的指標(biāo)變量，這些指標(biāo)在學(xué)生發(fā)揮創(chuàng)新能力方面起著相對(duì)較大的作用。最后，結(jié)合專家評(píng)價(jià)法再次對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選，確保了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的精簡(jiǎn)與綜合性。

研究結(jié)果表明，可以將因子分析法用于臨床醫(yī)學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的精簡(jiǎn)與構(gòu)建之中。最終篩選出的指標(biāo)體系表明，對(duì)臨床醫(yī)學(xué)生創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)需要從創(chuàng)新人格(創(chuàng)新動(dòng)機(jī)、創(chuàng)新意識(shí))、知識(shí)基礎(chǔ)(基礎(chǔ)知識(shí)、專業(yè)知識(shí))、創(chuàng)新思維(發(fā)散性思維、邏輯思維、批判性思維)、創(chuàng)新技能(創(chuàng)新學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新活動(dòng)、創(chuàng)新實(shí)踐能力)、外部因素(創(chuàng)新環(huán)境、制度支持)等方面入手。本文探索性地應(yīng)用因子分析的方法，不僅精簡(jiǎn)了評(píng)級(jí)指標(biāo)體系，更為下一步開展臨床醫(yī)學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)指明了方向。

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G426

A

1002-1701(2015)10-0107-03

2014-08

張曉琳，女，碩士研究生，主要從事臨床學(xué)生培養(yǎng)與教育、衛(wèi)生政策等社會(huì)醫(yī)學(xué)與衛(wèi)生事業(yè)管理研究工作。

教育部人文社會(huì)科學(xué)研究專項(xiàng)任務(wù)(12JDGC005);黑龍江省教育廳項(xiàng)目(JGXM-HLJ-2014087);黑龍江省高等教育教學(xué)改革立項(xiàng)(349);國(guó)家自然科學(xué)基金(71273002，70903019，71203049，71473064，71203051);社科聯(lián)項(xiàng)目“黑龍江省公立醫(yī)院改革成效評(píng)估與運(yùn)用研究”;黑龍江省優(yōu)秀人才培養(yǎng)計(jì)劃(1252-NCET-020)支持。

*通訊作者

10.3969/j.issn.1002-1701.2015.10.055