微小衛星飛行姿態動環境規劃算法研究

摘 要： 為了提高微小衛星的使用效率和生存能力，關鍵是提高微小衛星的低可觀測特性，設計了一種以混沌算法和粒子群算法為基礎的微小衛星低可觀測飛行姿態動環境規劃算法。通過對微小衛星飛行中的俯仰角和方位角等姿態角進行實時調整，可以有效降低微小衛星在威脅雷達方向上的RCS值，提高微小衛星的低可觀測特性。粒子群優化（PSO）算法可以降低計算復雜度以提高規劃的實時特性，加入混沌（chaos）運動可以提高算法的精確程度。通過對工作頻率在VHF 波段的威脅雷達對微小衛星的威脅性進行仿真，結果顯示規劃后微小衛星的低可觀測性能明顯改善，滿足飛行姿態規劃的需求。

關鍵詞： 微小衛星； 姿態規劃； 低可觀測性； 混沌算法； 粒子群優化算法

中圖分類號： TN927?34 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2015）07?0001?06

0 引 言

隨著微小衛星在偵察、導航、數據中繼及早期預警等領域得到越來越廣泛的應用，微小衛星的安全性能也越來越得到重視?？臻g探測設備，反衛星武器的快速發展越來越多地限制了微小衛星的使用[1?3]。為提高在軌微小衛星的使用效能及生存能力，對其進行低可觀測性設計是一個有效的方案。目前，對中、低軌衛星的探測主要由雷達完成，因此低可觀測性設計中低雷達探測特性是關鍵。除了對微小衛星的外形進行低可觀測外形設計外，對其進行適當的飛行姿態規劃以提高其低可觀測特性也很有必要[4?5]。

對微小衛星的飛行姿態規劃可從靜環境和動環境兩個方面進行規劃?！?br>