當今環境下對大數據的引導與管理

□劉潔

(1.天津財經大學天津3002222.中國建設銀行股份有限公司唐山分公司)

當今環境下對大數據的引導與管理

□劉潔

(1.天津財經大學天津3002222.中國建設銀行股份有限公司唐山分公司)

大數據如同顯微鏡一樣凸顯出經濟運行中極其微小的細節，特別是社交網絡和互聯網公司收集的數據呈現出很強的身份特征，通過將這些數據與客戶個人信息相結合，可以生成一系列關于客戶可能需求的“推測數據”。

大數據曰引導曰管理

我們正在經歷一場由大數據引發的社會革命。人類生活中的一切活動，每次購買，每次對話，每次社交，每次移動，甚至我們的身份和身體的變化都成為信息收集、存儲、分析和使用的對象。多樣化的數據、巨大的數據量以及它們潛在的商業價值已經開始對社會經濟和公民隱私產生深遠的影響。

當大數據快速向社會的各個方面滲透時，政府與公民、政府與企業、政府與政府之間的關系正在發生變化。如同任何一種新科學（如核物理）出現一樣，政策會對這門科學的應用產生深遠的影響。科學既能造福人類也可能危害人類，大數據也不例外。有遠見的國家戰略和政策一定是在保護公民隱私權的前提下，加速數據信息的自由流動，鼓勵創新，催生新產業，創造新就業，進而促進國家的經濟繁榮。

1出臺推動大數據產業鏈的導向性政策

今天數據積累的速度遠遠超過數據能被處理和被利用的速度。2013年全球產生的數據中約22%有可能被用作分析，但結果只有5%實際被分析利用。預計到2017年，全球又會積累超過4倍于今天的數據量。這必然導致存儲設備、數據中心和電力消耗的快速膨脹。絕大部分數據在分立分治的系統中快速堆積，這些數據互不相識互不來往，除了消耗資源，尚未產生任何價值。

在我們剛剛步入大數據社會時，不妨做一些前瞻性思考。從使用層面考慮引進培養什么樣的人才和訓練什么技能，以及在更廣義的范疇考慮如何形成大數據思維和文化，大數據將會對未來企業與人、政府與人的關系有何影響，等等。

2大數據社會要求人們學會用一種全新的方式打量這個世界，工具、技術、技能和人才缺一不可。要及早部署和投資在以下方面：

2.1數據分析工具和軟件平臺：

人工智能（AI）技術，自然語言處理、模式識別、機器學習、預測分析、數據熔煉、信號處理和元數據管理，等等;大數據要求同時在數十數百甚至數千臺服務器中進行大規模并行運算，目前使用的大多數關系數據庫管理系統、桌面數據庫和可視化軟件包已很難滿足需求，因此仍須關注MPP數據庫、分布式文件及分布式數據庫的發展。

2.2數據分析人才和算法模型：

培養訓練會使用大數據分析語言工具的人才只是整個需求的表層。再深入一層，要讓大數據發揮作用，跨行業顧問、分析師和有行業經驗的編程人員缺一不可。融合技術和藝術，能將“抽象”概念形象化的語言、工具及人才尚不多見。沒有數學模型很難想象數據如何“大”起來，數據只有通過算法模型才能被電腦解讀，但數學模型在政治、社會和金融等領域只能逼近現實而無法再現現實。所以如何建立能精準模擬世間萬物的數學模型，是集理論研究與應用開發為一體的重要地帶。

3把數據質量的管控權交給使用端

當人類讓數字講話、把決策權更多移交給“大數據”時，第一個重要問題就是數據的質量。“垃圾進、垃圾出”這句話早在50年前就被用來描述自動化處理數據時的質量問題，此話今天依然有效。

進入大數據時代，一個“大”字很容易掩蓋一切，我們可用的數據越來越多樣化，但其中大部分的數據是使用者在只知其來源不知其如何產生、質量被如何管控的情況下被使用的。因此，要想讓人們信賴基于大數據的決策，對所有數據源提前測試和試驗便必不可少。不管數據是大是小，真實可靠最重要。只有逼真的模型、精準的分析，才能體現大數據的價值。過去沒有數據是瞎子摸象，現在數據太多是大海撈針。大數據分析的結果常常能幫助人們回答“是什么”而不是“為什么”。膚淺地使用大數據，有可能引導人們止步于探究事件背后的深層原因，滿足于了解現象之間的聯系并利用這種聯系得出似對非對的解讀。

在可預見的未來，我們面臨諸多挑戰：技術挑戰會出現在從信息搜索、數據捕捉、存儲、傳輸、共享、分析直到可視化全過程。法律層面，更開放的網絡會帶來更多的數據竊用、濫用和非法監控。一旦強大的新型數學數據工具出現，如何控制它不至于作惡？大數據技術日新月異，由大數據、深度學習引發的新一輪人工智能技術會對人類未來造成什么樣的沖擊，是擺在科學和社會學者面前的另一個重大課題。

1004-7026（2015）05-0109-02中國圖書分類號：C36

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劉潔天津財經大學，2013級，MBA。