河南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的實(shí)證分析

○董玲

（安陽工學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 河南 安陽 455000）

2013年，河南省實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增加值4058.98億元，同比增長4.3%；糧食總產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)連續(xù)十年增產(chǎn)、連續(xù)八年超過千億斤。農(nóng)業(yè)的長期增長可以通過生產(chǎn)要素投入的增加或單位生產(chǎn)要素產(chǎn)出量的提高來獲得。因此，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長包含兩個(gè)部分：一部分來自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入量的增長，另一部分來自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素生產(chǎn)率的提高。經(jīng)濟(jì)資源的稀缺性和環(huán)境約束決定了河南省農(nóng)業(yè)的長期增長不可能依賴于要素投入的無限擴(kuò)張，而應(yīng)該依賴要素生產(chǎn)率的不斷提高，這也是世界經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)共同趨勢。因此，研究全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity簡稱TFP）對于河南省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義。

針對河南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究，李盡法等，劉戰(zhàn)偉，衛(wèi)榮等利用Malmquist指數(shù)法對不同時(shí)期的河南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算，結(jié)果較為一致，均認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)河南農(nóng)業(yè)TFP增長的主要因素。聶麗則認(rèn)為主要影響因素是技術(shù)變化率。測算結(jié)果不同主要是由于各學(xué)者研究的時(shí)間跨度、投入產(chǎn)出指標(biāo)選取、決策單元數(shù)量等的不同造成的。從已有的文獻(xiàn)來看，針對河南省農(nóng)業(yè)TFP的研究還需要更加深入和細(xì)致，特別是對河南省各地市的差異分析。本文結(jié)合河南省18個(gè)地市2000—2012年的面板數(shù)據(jù)，采用基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（簡稱DEA法）的Malmquist指數(shù)法測算了河南省農(nóng)業(yè)TFP的增長，并分析了各地市農(nóng)業(yè)TFP存在的差異。

一、全要素生產(chǎn)率的測算方法

1、研究方法

農(nóng)業(yè)TFP的研究方法主要有四種：增長核算指數(shù)法、生產(chǎn)函數(shù)法、基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的Malmquist指數(shù)法和隨機(jī)前沿法。本文采用的是第三種研究方法。基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的Malmquist指數(shù)法是一種針對多投入多產(chǎn)出生產(chǎn)單位的效率分析與評(píng)價(jià)的方法。其優(yōu)點(diǎn)在于：不需要一個(gè)預(yù)先已知的生產(chǎn)函數(shù)，因?yàn)橐烙?jì)有些多投入多產(chǎn)出數(shù)量關(guān)系復(fù)雜系統(tǒng)的具體函數(shù)形式是十分困難的；不必事先確定各指標(biāo)的權(quán)重，避免了在人為確定權(quán)重時(shí)對評(píng)價(jià)結(jié)果客觀性的影響；計(jì)算結(jié)果不受數(shù)據(jù)類別和計(jì)量單位的限制等。

基于產(chǎn)出的Malmquist指數(shù)可以分解為技術(shù)效率變動(dòng)（EC）和技術(shù)進(jìn)步（TC）。其中技術(shù)效率變動(dòng)又可以進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變動(dòng)（PTE）和規(guī)模效率變動(dòng)（SE）。

從t時(shí)期到（t+1）時(shí)期，測量TFP增長的Malmquist指數(shù)可以表示為：

2、指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性和代表性，本文選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值（億元）作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)。選取農(nóng)業(yè)從業(yè)人員（萬人），農(nóng)作物播種面積（千公頃），農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（萬千瓦）和農(nóng)用化肥使用折純量（萬噸）為四個(gè)農(nóng)業(yè)投入指標(biāo)。以上投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)均來自于2001—2013年《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》。

二、結(jié)果分析

本文使用面板數(shù)據(jù)，利用DEAP2.1軟件計(jì)算2000—2012年河南省18個(gè)地市農(nóng)業(yè)TFP的Malmquist指數(shù)，并進(jìn)行分解。

1、河南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)分析

（1）河南省農(nóng)業(yè)TFP整體變化趨勢分析。河南省農(nóng)業(yè)TFP指數(shù)呈波動(dòng)上升趨勢（具體數(shù)值見表1）。2000—2002年，河南省農(nóng)業(yè)TFP指數(shù)緩慢增長。2002—2003年受非典和秋季澇災(zāi)的嚴(yán)重影響，農(nóng)業(yè)TFP增長速度為歷年最低，出現(xiàn)負(fù)增長，為-4.4%。其中綜合技術(shù)效率平均增長率為-4.8%，技術(shù)進(jìn)步平均增長率為0.4%，說明技術(shù)效率是抑制農(nóng)業(yè)TFP增長的主要因素。而綜合技術(shù)效率的變化又是由純技術(shù)效率和規(guī)模效率變化綜合作用的，這一時(shí)期，河南省純技術(shù)效率和規(guī)模效率指數(shù)增長率均為負(fù)值，分別為-3.5%和-1.3%，表明河南省這一時(shí)期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和經(jīng)營管理水平較低，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效率下降。2004年國家在宏觀調(diào)控中更加重視農(nóng)業(yè)，加大“兩減免、三補(bǔ)貼”等政策實(shí)施力度。2005年河南在中部地區(qū)率先取消了農(nóng)業(yè)稅，當(dāng)年就使農(nóng)民減負(fù)達(dá)29億元；同時(shí)，還實(shí)行了種糧補(bǔ)貼、良種補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼和農(nóng)資綜合直補(bǔ)等多項(xiàng)補(bǔ)貼。至此，河南省農(nóng)民不僅被免除了糧食生產(chǎn)上的稅收和各種提留負(fù)擔(dān)，而且得到了財(cái)政多方面的補(bǔ)貼。一系列支農(nóng)、惠農(nóng)、強(qiáng)農(nóng)政策的實(shí)施、農(nóng)業(yè)稅的減免、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的增加，極大地調(diào)動(dòng)了農(nóng)民生產(chǎn)的積極性，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的快速增長。此后的9年間，河南省農(nóng)業(yè)TFP均大于1，呈緩慢波動(dòng)增長趨勢。其中2003—2004年河南省農(nóng)業(yè)TFP增長最快，為30.6%，是由技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步共同拉動(dòng)的結(jié)果。同期技術(shù)進(jìn)步指數(shù)增長率也達(dá)到歷年最高值29.8%，這與河南省大力發(fā)展和實(shí)施“十五”重大科技攻關(guān)項(xiàng)目，推廣農(nóng)作物新品種栽培是分不開的。

表1 2000—2012年河南省農(nóng)業(yè)T F P的Malm q uist指數(shù)及其分解

圖1 河南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解變化趨勢

（2）河南省農(nóng)業(yè)TFP增長結(jié)構(gòu)分析。2000—2012年間，河南省農(nóng)業(yè)TFP平均增長率為9.4%。其中綜合技術(shù)效率平均增長率為0.1%，技術(shù)進(jìn)步平均增長率為9.3%，表明TFP是由技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步共同作用的結(jié)果。但由于技術(shù)效率指數(shù)變化并不明顯，波動(dòng)值在0.066之間，說明在這13年間，河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率指數(shù)沒有太大的變化，對農(nóng)業(yè)TFP影響較小。而技術(shù)進(jìn)步指數(shù)波動(dòng)幅度較大，且均大于1，說明TFP的變動(dòng)主要是技術(shù)進(jìn)步帶來的。從圖1中我們也能看出，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和農(nóng)業(yè)TFP指數(shù)的變化趨勢基本一致，變化曲線十分接近。

2、河南省18個(gè)地市農(nóng)業(yè)T F P變動(dòng)及差異分析

表2 2000—2012年河南省各地市農(nóng)業(yè)T F P的Malm q uist指數(shù)及其分解

（1）各地市農(nóng)業(yè)TFP變化趨勢分析。從表2中可知，河南省18個(gè)地市的農(nóng)業(yè)TFP指數(shù)均大于1，說明各地區(qū)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力在增強(qiáng)。此外，無論技術(shù)效率指數(shù)增長與否，各地市技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均大于1，呈增長趨勢，成為各地市農(nóng)業(yè)TFP增長的主要根源，這與全省的整體情況一致。

（2）各地市農(nóng)業(yè)TFP差異分析。從區(qū)域差異來看，洛陽、三門峽、鄭州2000—2012年平均農(nóng)業(yè)TFP指數(shù)分別列在全省前3位。其中鄭州、洛陽兩地屬于中原城市群，在河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中處于“龍頭”地位。信陽、漯河、南陽平均農(nóng)業(yè)TFP指數(shù)分別列在全省后3位，這3個(gè)地市也是經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)。其中農(nóng)業(yè)TFP增長率最低的為南陽，不到洛陽農(nóng)業(yè)TFP年均增長率的一半。

對于技術(shù)效率變動(dòng)，平頂山、濮陽、許昌、漯河、南陽、商丘、周口和濟(jì)源8個(gè)地市技術(shù)效率普遍偏低。究其原因有的是規(guī)模效率偏低，有的是純技術(shù)效率偏低，還有的是兩者同時(shí)并存。這說明這些地區(qū)對新技術(shù)的接受和應(yīng)用能力較差，在農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣方面欠缺；但同時(shí)也說明這些地區(qū)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中技術(shù)效率提升的空間還很大。

對于純技術(shù)效率變動(dòng)，2000—2012年發(fā)生純技術(shù)效率改善的地市比較少，只有7個(gè)，且增長幅度不大。在這7個(gè)地市中，鄭州、洛陽、鶴壁經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，剩余3個(gè)地市經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)。其余11個(gè)地市純技術(shù)效率平均增長率有的下降，有的不變。在純技術(shù)效率較低的地市中，如濮陽、許昌、商丘經(jīng)濟(jì)較落后。這說明純技術(shù)效率指數(shù)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在密切關(guān)系。經(jīng)濟(jì)較為落后的地市，技術(shù)效率也較低，難以獲得最有效率的產(chǎn)出。

對于規(guī)模效率變動(dòng)，2000—2012年鄭州、開封、洛陽、安陽、新鄉(xiāng)5個(gè)地市規(guī)模效率得到改善。鶴壁、焦作、許昌、三門峽、信陽5個(gè)地市投入增長帶來的規(guī)模效率不變，剩余8個(gè)地市規(guī)模效率下降。規(guī)模效率不變或下降的地市主要集中在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

三、結(jié)論和建議

1、結(jié)論

本研究運(yùn)用Malmquist指數(shù)模型對2000—2012年河南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了分析，結(jié)果顯示，近13年間河南省農(nóng)業(yè)TFP平均增長率為9.4%。2000—2003年受非典和天氣影響，農(nóng)業(yè)TFP增長出現(xiàn)負(fù)值，為-4.4%。2003—2004年受相關(guān)惠農(nóng)政策影響，農(nóng)業(yè)TFP增長率最快，平均增長率為30.6%，說明河南省農(nóng)業(yè)TFP的增長容易受到氣候和國家相關(guān)農(nóng)業(yè)政策的影響。從增長結(jié)構(gòu)看，無論是從2000—2012年河南省農(nóng)業(yè)的整體發(fā)展來看，還是從18個(gè)地市的農(nóng)業(yè)發(fā)展來看，技術(shù)進(jìn)步才是農(nóng)業(yè)TFP增長的主要?jiǎng)恿Α：幽鲜∞r(nóng)業(yè)整體規(guī)模效率較低，平均值小于1，而純技術(shù)效率基本保持不變，造成綜合技術(shù)效率對于TFP增加的作用不明顯。

從各地市的情況看，18個(gè)地市的農(nóng)業(yè)TFP都實(shí)現(xiàn)了正增長。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)如洛陽、鄭州、新鄉(xiāng)等地的平均農(nóng)業(yè)TFP較高，其中洛陽排名第一。而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的南陽、信陽、漯河等地的平均農(nóng)業(yè)TFP偏低，其中南陽排名最后。這說明農(nóng)業(yè)TFP的增長與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有密切聯(lián)系。今后如果不采取有效措施促進(jìn)落后地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP的提高，區(qū)域差距將會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大，不利于河南省農(nóng)業(yè)的整體協(xié)調(diào)發(fā)展。

2、建議

為將河南省從農(nóng)業(yè)大省打造為農(nóng)業(yè)強(qiáng)省，保持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率穩(wěn)定持續(xù)增長，本文依據(jù)以上分析，提出四點(diǎn)建議。

（1）加大財(cái)政補(bǔ)貼農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的力度。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)易受氣候和自然災(zāi)害等的影響，因此必須逐步加大財(cái)政補(bǔ)貼農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的力度，不斷擴(kuò)大險(xiǎn)種范圍，提高險(xiǎn)種保額。這樣可有效減少因自然災(zāi)害、意外事故等對河南省農(nóng)業(yè)造成的經(jīng)濟(jì)損失，提高農(nóng)戶抵御經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的能力，從而促進(jìn)河南省農(nóng)業(yè)的持續(xù)快速發(fā)展。

（2）加快農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣。河南省在進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)，不僅要注重技術(shù)進(jìn)步，更要注重提高技術(shù)效率。而農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣則是影響農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的重要因素。因此，河南應(yīng)在全省建設(shè)一批農(nóng)技推廣區(qū)域站和鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)技推廣站，確保服務(wù)范圍覆蓋所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)。加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，完善推廣法規(guī)。同時(shí)還要加快提高各地市農(nóng)民的科技和管理素質(zhì)，提高農(nóng)民對新技術(shù)的接受能力。

（3）進(jìn)行土地規(guī)模集約化經(jīng)營。河南農(nóng)業(yè)的主要問題之一是人多地少，要想提高土地的規(guī)模效率，就必須經(jīng)過土地流轉(zhuǎn)、規(guī)模經(jīng)營。通過土地流轉(zhuǎn)，能夠使土地集約化、規(guī)模化經(jīng)營，一些高科技的農(nóng)業(yè)技術(shù)就可以大面積地應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中。土地流轉(zhuǎn)不僅可以讓農(nóng)民從土地上解放出來，加快剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，提高農(nóng)民收入，而且可以提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出率和農(nóng)業(yè)管理水平。

（4）縮小各地市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率差距。要縮小各地市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的差距，保證河南省農(nóng)業(yè)整體協(xié)調(diào)發(fā)展，就必須加大對經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的資金支持力度。同時(shí)要引導(dǎo)落后地區(qū)充分利用自身的資源優(yōu)勢，比如南陽的食用菌、獼猴桃和山茱萸，信陽的茶葉，漯河的農(nóng)副產(chǎn)品加工已形成一定特色，各地市要利用好這些優(yōu)勢資源加快傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化特色農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型。此外，要加強(qiáng)各鄰近地市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)互動(dòng)，建立有效的區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分工與合作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)之間技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)等資源信息的共享，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中不斷縮小各地市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的差距，促進(jìn)河南省整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高。

[1]李盡法、吳育華：河南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)實(shí)證分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2008（2）.

[2]劉戰(zhàn)偉：河南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)實(shí)證分析：基于DEA模型的 Malm q uist指數(shù)方法[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，39（2）.

[3]衛(wèi)榮、朱秀英、贠鴻琬：河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率實(shí)證分析[J].河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2011，45（6）.

[4]聶麗：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變動(dòng)的DEA-Malm q uist分析——以河南省為例[J].河南科學(xué)，2013（10）.

[5]余康、章立、郭萍：1989—2009中國總量農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究綜述[J].浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào)，2012，29（1）.

[6]崔春曉、王凱、李建民：山東省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)分析[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013，41（10）.