吳俊+吳平
摘 要:工業凈水需求在線傳感監測微量重金屬。針對此方向,創新研究長光程吸收光度傳感器,以固體激光(650 nm)為單色光源,無色穩定絡合劑EDTA為增敏顯色劑。制作槽式傳感器如“飯盒”型狀體積,可檢測自來水銅離子最低達0.1 mg/L。晝夜在線監測可采用GPRS無線數據傳輸。
關鍵詞:長光程光度傳感器;水質微量重金屬;EDTA試劑;污水凈化
中圖分類號:TP212.2 文獻標識碼:A 文章編號:2095-1302(2015)03-00-02
0 引 言
工業用水、污水凈化及管網自來水等廣泛需求水質微量重金屬的在線傳感。目前,國內開展的此課題研究工作較少,在線傳感的資料也不多見。針對此方向,多年來,我們進行了多視角的試驗研究,研究出專用長光程光度傳感器,可以進行在線水質重金屬離子(銅,鉻,鎳)復合總量的靈敏分析,檢測結果穩定,精準效果明顯。采用500 mm長光程光度傳感器,以低濁自來水為水質樣本,銅離子濃度的最低檢測限可以達到0.1 mg/L。傳感器(包括槽型光電發送器,微泵及試劑)如“飯盒”型狀體積,是創新的檢測應用技術。
1 水中微量重金屬離子濃度傳感概述
1.1 檢測水中重金屬原理
EDTA試劑是特效的氨羧絡合劑,是無色、無毒、穩定、安全的化學試劑。它能夠和很多金屬離子生成水溶性螯合物,應該特別強調:無色的金屬離子溶液,生成的螯合物仍舊沒有顏色。而對于銅、鉻、鎳等重金屬離子溶液,其表現的原本顏色是淺藍色,當溶液加入EDTA并發生絡合作用后,表現的藍色會進一步加深,形成強化的增敏作用,增敏的蘭色極其穩定[1]。依據EDTA這種特效作用,使水中微量重金屬檢測靈敏度有了較高的提升。
此方法不能選擇性地進行單組分濃度監測,它只能檢測銅鉻鎳等有害重金屬的復合總量。在較多實際水樣中,普遍存在單個重金屬的情形。此方法優點較多,試劑價廉又很穩定,測定只需消耗1滴劑量,另外,制作的光度傳感器較可靠實用,非常適用水質在線的自動監測和預警[2]。
1.2 標準試劑配制
銅標準貯備溶液:稱取硫酸銅(CuSO4·5H2O)0.392 9 g,溶于水中,加入1 mL硫酸(1+4)酸化,以水稀釋至1 L。此液濃度為100 mg/L。
銅標準使用溶液1 mg/L:吸取上述的貯備液10.0 mL,以水準確稀釋到1 L。
EDTA溶液5%(m/V):稱取乙二胺四乙酸二鈉鹽(簡稱EDTA)50 g溶于1 L水中。
1.3 光度吸收檢測(朗伯-比耳定律)
朗伯-比耳定律:A=a*b*c (1)
其中: A為吸光值,a為吸收系數,b為光程長度,c為溶液濃度。
吸光度A的量值由溶液吸收光度的光電池光強I0和I計算得到。
A=lg·I0/I
其中:I0為比色皿入射光強,I為溶液透射光強。
A的量值基本在1.000以下范圍內,測定溶液時,由式(1)可知:a為常數,c為檢測溶液的濃度,若要求檢測低微量組分的濃度(c為低值),必須加大光程長度b值(mm),才能保證A值的靈敏讀出(應有小數點后三位有效數字的精度),在本課題的研究中,加大光程長度,也是檢測水中痕量重金屬的有效措施。
2 長光程光度傳感器研究
2.1 流動式在線管式傳感器
內套為直徑10 mm長度500 mm的玻璃管,兩端用光學圓狀玻璃片封口,兩端有兩個進出水的玻璃接口。外套采用不銹鋼材質加工而成,起到避光和加固作用。一端固定固體激光器(+5 V,2 mW),單色光波長為650 nm。另一端的光學玻片外固定硅蘭光電池(R10)附加直流放大器(輸出0~200 mV)。
在線自動監測自來水管網水質可以晝夜連續進行,每隔數小時運行一次,其工作示意圖如圖1所示。運行時,實時開啟電磁閥,水樣自動進入管式傳感器進行空白參比檢測。隨后開動低量微型恒流泵(1 mL/min)5 s,水樣和EDTA試劑自動混合(顯藍色),關電磁閥并測量顯色吸光值。激光光源發出的650 nm線狀單色光,透射長管內水溶液,光電池接收透射的光強I,并放大電流輸出,DAM-70型模數轉換A/D電子模塊,實現數據RS 232的串行輸出。握手聯接的WINCE嵌入式觸控PC機內裝采樣應用程序(C#語言編制),采集到實時檢測的信號數據后,完成吸光值及回歸統計運算,計算得到的水中重金屬濃度值結果,由GPRS數據發送器通過GSM無線傳輸網發送到遠端服務器。
圖1 管網水質重金屬在線自動監測示意圖
2.2 在線槽式光度傳感器
這種槽式傳感器適合無壓力的工業用水或飲用水源的在線監控,如圖2所示。槽式傳感器利用玻璃鍍膜直角棱鏡進行光線直角折射,使單色光直射進入溶液并讓光線折返,實現加長光程的光度吸收的目的。槽式傳感器的優點是可以減小長結構空間,制成的“飯盒”型狀體積(包含試劑瓶),便于現場安裝。
3 水中重金屬離子濃度檢測研究
3.1 配制系列標準濃度液并顯色
采用1.2配制的銅標準使用溶液(1 mg/L),分別吸取0,2.50,5.00,10.00,25.00 mL加入一組50 mL具塞玻璃比色管中,分別加0.1 mL EDTA(5%)溶液,加水至刻度,加塞搖勻。由此構成不同標準的低濃度顯色溶液(0,0.05 mg/L,0.10 mg/L,0.20 mg/L,0.50 mg/L,1.0 mg/L)。
圖2 在線槽式光度傳感器簡圖
3.2 長光程(500 mm)光度傳感檢測實驗
采用500 mm和30 mm光程的兩種光度傳感,在650 nm激光單色光處,進行檢測比較,結果如表1所示。
表1 不同光程的吸光值測定
水樣(mg/L) 0 0.05 0.10 0.20 0.50 1.00
30 mm光程 0 0.00 0.00 0.00 0.01 0.02
500 mm光程 0 0.01 0.02 0.04 0.092 0.165
采用30 mm短光程的試驗效果差,靈敏度低,誤差大。采用500 mm長光程光度傳感的檢測靈敏度大增,效果較好,最低檢測限可達0.1 mg/L,數據回歸方程:y=0.1648x+0.0037;相關系數:0.999 62。
圖3 兩種光程光度測定的回歸圖
3.3 長光程(500 mm)吸收光度檢測精確度分析
長光程不同試劑吸收光度檢測結果如表2~表4所示。
表2 不同試劑量的檢測結果(標樣1.00 mg/L,50 ml水樣)
EDTA(5%)加入量(ml) 0.1 0.2 0.3 0.5
吸光值 0.165 0.170 0.160 0.170
表3 精密度(重復性)分析(標樣1.00 mg/L)
重復檢測數 1 2 3 4 5 6 7 8
濃度測定值(mg/L) 1.01 1.02 1.01 1.00 1.02 1.03 1.00 1.01
8次重復測定均值:1.01 mg/L,標準方差S:0.015,估測最低檢測限XL=Xb+3S=0.01 +3·0.015=0.055 mg/L,其中Xb為空白值,S為標準差。
表4 加標準確度分析
項目 標樣
(mg/L) 加標
(mg/L) 加標后測定值(mg/L) 回收率(%)
試驗1 1.00 1.00 2.04 102
試驗2 1.00 0.20 1.17 97.5
4 無線傳感網絡的數據傳輸(GSM-GPRS技術)
水質微量重金屬在線復合傳感器星羅棋布,可構成區域水體節點的感知網監控[3]。而網絡傳輸層可以采取GPRS為無線通信協議,它的大量IP地址以及優等通信技術(漏誤碼低,采集小流量數據迅速等),形成了GSM-GPRS突出優點。傳感器嵌入式WINCE觸控PC機的接口A,接收采集的數據輸入,接口B連接GPRS數據發送器。C#語言編制的信號接收程序代碼如下:(B口發送數據的代碼從略)
SPort sp1 = new SPort(“COM1”, 9600, Parity.None, 8, StopBits.One);
sp1.Open();
byte[] t1 = new byte[4] { 0x23, 0x30, 0x31, 0x0D };
double[,] data = new double[10, 10];
double[] avgtemp = new double[10];
double sum = 0.0;
string temp;
progressBar1.Value = 0;
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
sum = 0.0;
for (int j = 0; j < 10; j++)
{
temp = “”;
sp1.Send(t1);
Thread.Sleep(100);
temp = sp1.Recieve(50);
temp = temp.Trim(‘>);
data[i, j] = Convert.ToDouble(temp);
sum = sum + data[i, j];
this.progressBar1.Value += 1;
}
avgtemp[i] = sum / 10.0;
}
sp1.Close();
sum = 0.0;
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
sum = sum + avgtemp[i];
}
sum /= 10.0;
textBox1.Text = sum.ToString();
5 結 語
工業凈水及管網自來水等現場,普遍需求在線傳感監測微量重金屬。我們所努力的研究項目——長光程光度傳感器專門針對水中微量重金屬離子(銅鉻鎳)檢測,也可實現實時在線監測和無線數據傳輸。傳感器輔助的EDTA是一種無色無毒的特效試劑,具有耗量少,顯色穩等特點。槽式長光程傳感器增強了吸收光度靈敏性,水中微量銅離子濃度的最低檢測能達到0.1 mg/L,具備了創新的研究特點。
參考文獻
[1] 華東理工大學化學系,四川大學化工學院.分析化學[M].5版.北京:高等教育出版社, 2007.
[2]張勝廣,張之津.感知城市——物聯網在城市應急預警系統中的應用[J].中國安防,2010(7):42-44.
[3]張標標,樊錦祥,林學昕,等.智慧環境[M].北京:清華大學出版社,2012.