以智能制造“創未來、領時代”

郝杰

走進武漢裕大華紡紗車間，地面干凈光亮，空氣中沒有一絲飛花，成排的機器間只見三五工人坐著電瓶小車在巡視，機械手不停地往復運動，從清花一直到棉紗打包入庫全過程都由設備完成，整個車間各工序設備間在智能系統控制下實現了無縫連接——一個現代化智能生產車間出現在人們眼前，來此參觀的人都被眼前的景象“震撼”到了。武漢裕大華這條10萬錠紡紗生產線是我國首條100%國產化的全流程智能紡紗生產線，標志著我國紡織業智能制造時代真的來了。

為引導行業和企業加快應用智能制造新技術，推進紡織工業智能化轉型升級， 2019年度中國紡織工業智能制造大會于 10月10日在湖北省武漢市舉行。會議由中國紡織工業聯合會主辦，恒天集團和武漢裕大華紡織服裝集團有限公司協辦，并得到無錫萬寶紡織機電有限公司、武漢紡織大學支持。中國紡織工業聯合會黨委書記兼秘書長高勇，中國工程院院士蔣士成、俞建勇，中國紡織工業聯合會紀委書記王久新，中國紡織工業聯合會副會長李陵申、楊兆華，中國紡織工業聯合會副秘書長、科技發展部主任彭燕麗，工業和信息化部消費品工業司紡織處處長曹庭瑞，國家發展和改革委員會產業發展司張曙光，國家工業信息安全發展研究中心系統所所長周劍，湖北省經信廳一級巡視員陶紅兵，武漢市發改委副主任王永勝，武漢市經信局巡視員胡沖，中紡聯和地方各行業協會相關領導，湖北省發改委、經信廳及武漢市發改委、經信廳等政府相關負責人，以及業內專家、高等院校、科研院所、企業等各界人士400余人參加會議。會議由李陵申主持。

會議以“中國紡織智能制造創未來、領時代”為主題，總結了“十三五”以來紡織行業智能制造的持續推進和顯著成果，提出了智能制造轉型的重點和路徑，分享了智能制造推進策略和成功案例，并表彰了行業智能制造試點示范企業、優秀集成商。

紡織智能制造實踐取得明顯成效

會上，曹庭瑞評價說，《紡織工業發展規劃（2016-2020年）》提出加強自動化、數字化、智能化紡織裝備開發，開展紡紗、化纖、印染等七條線數字化、智能化工廠示范工程。近年來工信部確定了數十個紡織智能試點示范項目，支持了一批紡織企業的智能制造綜合標準化和新模式應用項目，培育了一批紡織智能制造系統解決方案供應商。目前行業涌現出一大批智能制造生產線，生產自動化水平提高，企業信息化建設加快，智能制造關鍵技術取得突破，大規模個性化定制模式廣泛應用，智能紡織材料和智能產品開發取得進步。

高勇認為，我國紡織智能制造實踐取得明顯成效，主要體現在紡織裝備單機的數字化、網絡化、智能化已達到較高水平，為行業開展智能制造提供了物質基礎；紡織智能工廠（車間）“七條線”建設取得明顯進展，成為行業智能制造的亮點；紡織材料與產品智能化研究成果迭出，成為踐行“三品”戰略的重要方向。

高勇強調，加強自動化、數字化、智能化紡織裝備開發是紡織智能制造的首要任務。根據中紡聯科技發展部前期的調研，在試點示范企業中，80%的企業數字化設備占比超過50%，20%的企業數字化設備占比超過80%，這為實現設備聯網、生產線智能提供了基本條件。從目前的整體情況看，由于部分紡織智能制造關鍵技術的突破，生產過程智能化已取得明顯進展；大規模個性定制和網絡協同制造成為智能制造新模式；ERP信息系統的推廣應用，大大提升了企業的智能化運營水平。智能紡織材料與產品開發成為國內外的熱點，我國在相變儲能、智能溫控、光致變色、形狀記憶、電子智能紡織材料與制品的研發和應用方面取得了較大進步。具有初步智能化特征的新型纖維材料及紡織產品開發，正在創造新的消費熱點，并改變著人們的生活方式。

行業智能化仍然存在不足

雖然我國紡織智能制造取得了顯著的進步，但在一些方面仍存在不足。曹庭瑞認為，在推進紡織行業智能化改造中，還存在關鍵技術裝備和軟件系統自主化水平不高、標準體系和人才隊伍建設不能滿足智能制造需求、智能制造系統解決方案供給能力不足等問題，需要在今后工作中逐步解決。

高勇指出，當前，我國紡織智能化總體水平不高，細分行業發展不平衡。目前取得的成效主要是基于一批優勢企業在智能制造方面的成功實踐總結，這些優勢企業的智能制造水平很多達到了國內領先和國際先進水平。但對此要有客觀清醒的認識：我國規上紡織企業3萬多家，試點示范企業占比很小，不能代表紡織行業的整體水平。紡織行業智能制造總體處在起步階段，大多數企業在工業2.0、2.5、3.0方面亟需補課。目前的紡織智能制造，僅僅實現了自動化、數字化和部分信息化，自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等智能化功能尚未形成，或處在研究探索中。而且對設計、生產、管理、服務等各個環節多處于分段智能，還未形成全流程真正閉環，離真正的智能化要求還有不小的差距。與國外先進水平相比，我國紡織在智能制造技術和智能制造系統方面存在不小差距。關鍵技術裝備和軟件系統自主化水平不高，關鍵核心技術與高端裝備自有技術儲備不足，嚴重制約我國紡織智能制造的發展。在制約我國紡織智能制造快速發展的諸多因素中，一個較為突出的問題是智能制造人才緊缺，這對行業管理者提出了挑戰，現實情況不容樂觀。

抓住五大要點繼續推進

曹庭瑞提出，智能制造畢竟是新事物，是革命性工程，需要探索，需要積累，需要不斷學習和調整，在推進紡織行業智能制造的歷史進程中，需要處理好“體”和“用”、“軟”與“硬”、“虛”與“實”、“大”與“小”、“新”與“舊”、“內”與“外”、“先”與“后”等關系。

高勇認為，要從政策、技術、人才、市場等多個層面入手，以目標和問題為導向，強基礎，補短板，將行業智能制造工作推向中高端。一要加強政策引導，明確智能制造發展方向，加強行業調研，研究紡織相關產業智能化改造升級模式，謀劃紡織智能制造發展路徑，出臺加快推進紡織智能制造發展的指導意見，按照我國智能制造三種范式，并行推進各類紡織企業智能制造升級改造，促進紡織行業智能制造轉型。二要大力研發關鍵技術，夯實智能制造的技術基礎，針對智能制造流程中關鍵技術裝備、重大成套裝備、數字化車間/智能工廠、智能服務的開發和應用，突破一批關鍵共性技術。三要加大系統集成開發，提升系統解決方案供給能力，以技術和資本為紐帶，組建產學研用聯合體或產業創新聯盟，推動紡織產業鏈各環節企業分工協作、共同發展，逐步形成以智能制造系統集成商為核心、紡織各領域領先企業聯合推進、一大批定位于細分領域的“專精特”企業深度參與的智能制造發展生態。四要強化人才第一資源，提供復合性人才支撐，通過加強智能制造人才培訓，培養一批能夠帶動行業、企業智能轉型的高層次領軍人才、創新型技術人才、復合型人才、實用人才。五要發揮企業主體作用，激發市場活力，鼓勵企業加大研發投入力度，加強智能制造關鍵技術與裝備創新研發。

理清下一步發展重點和路徑

俞建勇談及智能制造的本質時說，智能制造是通過信息技術與制造技術深度融合實現自感知、自診斷、自優化、自決策、自執行的高度柔性生產方式。智能制造演進的過程中是從物理到信息、從線性到網絡、從經驗到知識。俞建勇圍繞智能制造推動紡織創新發展、行業智能制造發展現狀、智能制造系統方案構建、行業智能制造發展路徑、智能制造推進中的若干關鍵問題等五大主題進行了深入的講解。

蔣士成認為，近年來，國家、行業、各協會都在智能制造頂層設計方面有了很好的基礎，但還存在各行業不平衡問題，真正跨入智能制造4.0水平還有待時日，不少企業還處在2.0、3.0水平，下一步要重視傳統產業的升級改造，爭取取得成果。要重視軟硬件結合，特別是軟件開發，這方面與國外先進水平有差距。此外，在管理上要建立智能制造信息安全標準、檢測平臺，建設紡織工業創新中心，進行技術推廣，重視人才培訓，匯集領軍人才，院校要改革學科建設，建立新體系。

經緯紡織機械股份有限公司副總經理楊華明說，經緯紡機要在總結裕大華智能制造成功經驗的基礎上，進一步提升設備、物流等技術水平，要在全流程自動接頭技術上有所突破，爭取明年實現突破。此外，要提高e系統水平，實現在線檢測、大數據分析，還要提高自身智能制造水平。

會議公布了2019年紡織行業智能制造試點示范企業和系統解決方案優秀集成商名單。