人工智能技術發展及應用發展

王禹力

（湖南省長沙市南雅中學，長沙 410129）

人工智能技術發展及應用發展

王禹力

（湖南省長沙市南雅中學，長沙 410129）

目前為止，人工智能技術的發展已經走過了60余年的風雨，技術水平也得到了一定的提高。關于人工智能技術，很多學者也進行了深入的分析與研究，取得了豐碩的成果。未來人工智能技術會朝著人工智能神經網絡方向發展，不但可以解決定量的問題，還可以解決定性的問題。

人工智能技術；發展；應用

近些年，人工智能的研究又掀起新高潮。人工智能技術在美國、歐洲和日本發展迅速，并且帶動了多種信息科學領域的發展，信息學、控制學、仿生學、計算機學等領域的技術也被運用到人工智能中去。

1　人工智能技術的發展

人工智能技術從20世紀50年代發展到現在，經過了多個不同的歷史階段，有時高潮，有時低迷。無論是從研究的技術還是研究的方法都可以看出，這些觀點推動了人工智能技術的發展。當今人類生活的各個方面都有人工智能技術的滲入，科技技術的發展受到了人工智能技術發展的影響。

2　人工智能技術的應用

2.1人工智能應用的問題求解

人工智能相關問題的解決與處理，就是當人類在遇到不能解決的問題時怎樣讓機器幫助我們來解決這個問題，思考問題并找到能夠處理這個問題的方法，最終解決這一具體問題。現在，人類本身無法解決的問題能夠通過人工智能技術，運用計算機程序的相關技術解決了，并且在探索過程中找到了準確解決這個問題的方法，如果下次再遇到此類的問題就可以運用計算機非常容易的解決了。

2.2人工智能應用的邏輯推理與定理

邏輯推理是人工智能在研究期間探究時間最長的領域。定理的相關證明就是讓機器根據相關公式證明非數值性是不是擁有一定的可信度。真正核心的地方在于如何準確無誤地找到能夠快速解決問題的方法，將大部分的注意力集中在無限數據庫中具有真實意義的事實，擁有可信度證明，并且在出現新信息時能夠正確無誤地修改這些新信息的真實性。

2.3人工智能應用的自然語言處理

人工智能的另一表現就是可以與人類進行語言交流，我們所說的自然語言處理就是讓機器與人類能夠隨心所欲地進行交流，這也是實際應用范圍內人工智能技術得到運用的典型示例。現在此范圍的核心研究內容是在計算機系統內，以主題和對話情境為基石，生成和解釋自然語言。

2.4人工智能應用的智能信息檢索技術

在科學技術飛速發展的今天，人類已進入了“知識爆炸”的時代。傳統檢索系統已經滿足不了如今數量巨大、種類多樣的文獻檢索要求。人工智能科技持續穩定發展的重要前提就是智能檢索模塊，可以說，智能信息檢索技術的運用勢在必行。

2.5人工智能應用的專家系統

我們經常說的專家系統就是指從人類專家那里獲取知識，并用來解決只有專家才能解決的疑難問題。這是一種基于知識的系統，從而也被稱為知識基系統。專家系統是人工智能技術中研究最活躍、最有成效的一個領域。現在的專家系統尤其特殊地模仿了專家在處理故障時的思維方式，其水平有時甚至可以超過人類專家的水平。

2.6人工智能應用的機器人學

機器人對我們來說并不陌生，已在多個領域獲得了越來越普遍的應用，諸如農業、工業、商業、旅游業、航空和海洋等。機器人學所研究的問題主要包括從機器人手臂的最佳移動到實現機器人目標動作序列的規劃方法。機器人和機器人學的研究對人工智能思想的發展都起到了促進作用。

3　人工智能技術發展趨勢

科學技術是第一生產力，但技術的發展往往超越我們的想象。就目前的一些前瞻性研究可以看出，未來人工智能技術的發展有以下幾個趨勢。

3.1問題求解

問題求解一般包括兩種，一種是解決管理活動中由于意外引起的非預期效應或與預期效應之間的偏差，正在逐漸發展成為搜索和問題歸約這類人工智能的基本技術。另一種問題的求解程序，是把各種數學公式符號匯編在一起，其性能已達到非常高的水平，并被許多工程師和科學家應用，甚至還有些程序能夠用經驗來改善其性能。

3.2人工神經網絡

人工神經網絡，常被簡稱為神經網絡或類神經網絡，是未來人工智能應用的新領域。人工神經網絡是指由大量處理單元（神經元）互聯而成的網絡。人工神經網絡具有很強的自學習能力，主要擅長處理復雜的多維非線性問題，不但可以解決定量的問題，還可以解決定性的問題，同時人工神經網絡還具有大規模并行處理和分布信息存儲的能力。或許未來智能計算機的構成可能就是作為主機的馮·諾依曼型計算機與作為智能外圍的人工神經網絡的結合。

4　結語

人工智能的基本思想已經在許多領域中得到應用，對于人工智能技術未來的發展還有很多未知的可能，但無論如何發展都將推動人類在科學與生活領域中不斷進步。

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2015-08-27