經濟統計數據質量檢測的探討

臨縣統計局 劉文梅

經濟統計數據對相關部門了解經濟發展情況，制定經濟刺激措施具有重要意義。怎樣通過檢測經濟統計數據質量，保證經濟統計數據的準確性，是經濟統計部門需要認真思考的問題。

一、經濟統計數據類型分析

經濟統計數據分為兩種類型，一種是通過實驗與抽樣得到的數據。例如，商家的月銷售額，納稅人應交稅額、納稅人的收入等。對抽樣數據進行分析時，需經過數據整理、數據分析等環節，而后借助相關的經濟模型進行預測或推斷。因此，原始數據是否準確會直接影響預測或推斷的正確性，甚至影響決策的正確與否；一種是概括與整理的數據。例如，不同省市的GDP、居民消費價格指數、國內生產總值等。這些數據多出于官方的統計，是官方進行宏觀經濟調控與管理的重要參考。例如，國家通過分析不同月份的CPI變化情況，決定是否增加銀行利息。由此可以看出如果這些數據不準確，給國家帶來的損失是不可估量的，因此，對數據質量進行檢測的重要性不言而喻。

二、統計數據質量檢測理論研究

統計數據的不確定性大，其中存在著隨機誤差，因此，如果想使統計數據的準確性得到進一步提高，就不得不考慮隨機誤差給統計數據造成的影響。這就需要從統計學原理著手進行分析，以給采取降低隨機誤差措施提供依據。

事實表明統計假設可對數據質量進行檢驗，這一理論要追溯至孟德爾對基因理論研究，即，在當時科技水平并不發達的情況下，孟德爾用事實驗證了其假設的正確性。后來人們對其假設有所質疑，于是統計學家費歇爾依據統計學理論對孟德爾的假設進行驗證。

費歇經過研究分析得出，其他人做同樣的遺傳實驗和孟德爾獲得相同結果的概率約為十萬分之四，很顯然孟德爾獲得的數據要么是巧合，要么對數據進行過改動，經調查發現確實是孟德爾的秘書對數據進行過改動。

綜上所述，假設檢驗確實可對統計數據質量進行檢測。在對方差進行分析時，當存在F統計量的值比1小的多，有必要懷疑原假設，原因在于統計過程中不可能不存在隨機誤差。

三、經濟統計數據質量檢測方法

經濟統計數據具有宏觀性特點，因此隨機誤差似乎可以忽略不計。在統計學中依據其他理論可實現經濟統計數據質量的檢測。

(一)利用抽樣法檢對濟統計數據質量檢測

正規的市場調查一般要求在調查表的最后一項留下被調查者的聯系方式，用于核實調查結果的真實性，即，以抽樣的形式打電話對被調查者進行詢問，了解其問答狀況。從表面上看來，此種方法是為了檢測問答數據的準確與否，其實也是為了對整個調查結果的準確性進行檢測?？梢韵胂?，如果經詢問獲得的信息與調查結果不一致，而這一數據超過10%的話，那么整體調查結果的準確性可想而知。

此種方法依據的統計學原理為：以局部情況實現對整體的推斷。例如，我國在進行人口普查時，一般會進行抽樣調查，以檢驗調查數據的質量狀況。

(二)利用經濟指標的關系對經濟統計數據質量檢測

社會經濟現象存在較多相互制約、相互依賴以及相互聯系的關系，尤其經濟狀況不同指標間存在著密切關聯，一旦某個指標發生變化，其他指標會不同程度的受到影響。指標間的這種關系是一種不嚴格、不確定的依存關系。針對指標中某一項的值，一般會有一些數值與之相關，即，這些數值會圍繞其平均數呈現一定的波動。因此，經濟指標間的關系可用于檢測經濟統計數據質量。例如，通過分析不同指標間的關系，評估一些較為重要的宏觀經濟統計數據。

例如，人們為了分析通貨膨脹水平，常常依據居民消費價格指數進行判斷。如一旦發現GDP增長迅速，而CPI增長緩慢的話，CPI數據準確性值得推究，其中編制CPI權重設計部合理是最可能的原因。

利用此種方法對經濟統計數據質量進行檢測時，分析不能局限于單一行業，而應從經濟學理論角度入手，全面分析宏觀經濟指標間的關聯。

(三)利用總體和個體間關系對經濟統計數據質量檢測

從某個角度來講，個體數據與總體數據應該是保持一致的，如果總體數據比較準確，可實現對個體數據質量的檢測。例如，我國對國內生產總值計算時起，就采用國家對應用的方法與制度統一制定，并由國家和地區進行分級核算。換言之，國家統計局負責統計計算全國的生產總值，而直轄市、自治區等負責統計當地的生產總值。如地方計算的生產總值比較準確，任意抽取不同省市GDP增長情況，應在國家核算的增速范圍上下。另外，為進一步提高國家數據核算的準確性，應加強統計體制的完善。

四、確保經濟統計數據質量措施

為進一步保證經濟統計數據質量，相關部門還應注重做好以下工作：

首先，提高基層工作人員綜合素質。經濟統計數據獲取來源于基層，因此，要想確保經濟統計質量，應注重基層工作人員綜合素質的提高。一方面，政府統計部門應重視工作人員的思想教育及專業技能培訓，通過思想教育提高其對經濟統計數據質量的認識，而通過定期培訓可顯著提高工作人員的統計水平，為確保統計數據的準確性奠定基礎。另一方面，政府統計部門應通過提高待遇等方式吸引更多的高素質專業人才，從源頭上確保統計數據的準確性。

其次，加大統計執法力度。與西方發達國家相比，我國實施經濟數據統計時存在不同程度的拒報、瞞報以及虛報情況。實際統計過程中部分單位為更好的保護自身利益配合的積極性不高等，都會導致統計經濟數據與實際出現偏差。因此，國家以及當地政府部門應加大統計執法力度，嚴肅查處經濟數據統計過程中的不良行為，提高單位違法成本。同時，國家相關職能部門應結合我國經濟數據統計實際情況，制定和完善相關規章制度，為經濟數據統計工作提供有力的制度支持。

最后，優化與改革政府政績考核制度。很長時間以來，對各級政府進行評價考核時會以各項指標完成情況作為重要參考，尤其是期待被提拔與升遷的干部，更是比較重視各項指標的完成情況。因此，部分領導為考慮自身利益，而不惜更改統計數據，更甚者不惜偽造數據。因此，為避免上述不良情況的發生，各級政府應結合實際，構建科學合理的干部政績考核制度，在任用與選拔干部時在考慮政績的同時，還應加強領導干部工作作風與思想政治素質的考查，逐漸淡化統計指標在政績考核中的作用，從根本上避免捏造統計數據現象的發生。

五、結束語

經濟統計數據質量檢測是確保數據準確性，提高數據質量的重要手段，因此有必要對經濟統計數據類型分析，并結合我國實際研究經濟統計數據質量檢測方法。另外，政府職能部門還應不斷優化經濟數據統計工作，通過采取有效措施，不斷提高經濟數據提高水平與質量，為國家做出重大經濟決策提供準確的數據支持。

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