大數據時代下管理會計的發展研究

廣東省南粵交通投資建設有限公司 林楠

大數據時代作為引領未來繁榮的三大技術變革之一（鄔賀銓，2013），對農業、商業、制造業、金融業等各領域均產生重大而深遠的影響，將以數據重構商業模式、經營理念等（宮瑩，2014），也因此而成為了時下實務界關注的焦點、學術界研究的熱點。而在大數據時代下，我國進行著如火如荼的會計深化改革，管理會計受到了前所未有的重視。2014年10月，財政部頒布了《關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》，首次提出將工作重心轉移至管理會計，要求大力發展管理會計理論和實務研究，為大數據時代下管理會計的發展研究奠定了堅實的制度基礎。那么，在大數據時代下，管理會計將獲得怎樣的發展機遇？面臨哪些問題和挑戰？又應如何有效應對問題和挑戰，以促進管理會計與大數據最大限度融合？

一、大數據與大數據時代概述

“大數據”由著名未來學家阿爾文·托夫勒于上世紀八十年代提出（申紅艷等，2014）。伴隨著互聯網技術、云計算技術的突破和多元化社交網絡的大量出現、廣泛使用，數據呈現出幾何數級的爆炸式增長態勢，完全超出傳統軟件的采集、存儲、管理和分析能力范圍，由此，大數據日漸備受關注和重視，自2011年6月起Google“大數據”搜索量直線上升，2012年奧巴馬政府“大數據研究和發展倡議”的頒發以及聯合國《大數據發展：挑戰和機遇》報告的發布（孟小峰、慈祥，2013）……，宣告著大數據時代的降臨。

大數據由海量交易數據、海量交互數據和海量數據處理構成，須借助新處理模式方可產生更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力（陶雪嬌等，2013）。它具有四大特點（簡稱“4V”）：第一,數據規模龐大（Vol?ume），從TB級別躍升到PB級別。第二，數據種類多樣（Variety），包括結構化和非結構化數據（如視頻、網頁等）。第三，處理速度迅速（Veloc?ity），一般需在秒級時間范圍內提供分析結果,若時間過長就喪失時效性和價值。第四，價值密度低，商業價值高（Value），需要對數據進行“提純”，以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅有一兩秒。

二、管理會計的定義和職能

管理會計是指在提高企業經濟效益，并通過一系列專門方法，利用財務會計提供的資料及其他資料進行加工、整理和報告，使企業各級管理人員能據以對日常發生的各項經濟活動進行規劃與控制，并幫助決策者做出各種專門決策的一個會計分支。美國管理會計師協會2008年定義：管理會計是一門專業學科，在制定和執行組織戰略中發揮綜合作用。管理會計主要服務于內部管理需要，通過利用相關信息，有機融合財務與業務活動，在規劃、決策、控制和評價等方面發揮重要作用，包括成本管理、預算控制、風險控制、績效評價等多個方面。

通過強化管理會計的應用，有助于提振企業管理，增強企業核心競爭力和價值創造力，進而促進企業轉型升級；有助于更加科學、全面地衡量企業和單位的績效，加強市場資源的合理有效配置，進而促進市場在資源配置中發揮決定性作用。

三、大數據時代下管理會計的發展機遇

管理會計作為一種至關重要的管理工具和管理手段，大數據時代的到來為其帶來了不可多得的發展機遇，促使管理會計更好地為企業發展服務。

一方面，隨著管理會計從作為服務于企業內部管理人員的一種技術方法到服務于利益相關者的決策支持（張永紅，2015），管理會計需要更海量、更綜合、更及時的信息來滿足決策者的信息需求。在大數據時代，數據量急劇增加，信息的綜合性不斷提高，企業各個環節的信息可以做到及時更新反饋，可以為利益相關者做出及時有效的決策提供極大的幫助。此外，管理會計還有一項重要職能——預測，即幫助企業管理人員做好當前經營和長期規劃的經濟前景預測。而大數據以預測為核心，并可以提供基礎數據和預測依據，利用技術手段找到一系列數據間的相關關系，提高預測的可靠性和準確性，充分發揮管理會計的各項職能。

另一方面，隨著市場環境的不斷復雜化，企業經營活動的多元化，傳統的比較結構化的管理會計技術極大地忽視了企業內外部半結構化或非結構化的數據信息，越來越不能滿足管理會計當前的發展需求。在大數據時代的計算模式下，元數據管理、統一數據業務和口徑、標準化處理各系統數據源、稽核模型（張永紅，2015）等創新技術則可以通過對數據的閉環管理和精細化管理，發掘半結構化或非結構化的數據的價值，更好地實現管理會計對企業的應用價值。

四、大數據時代管理會計發展面臨的問題

大數據時代的到來是一柄“雙刃劍”，為管理會計的發展提供了發展機遇的同時，也使管理會計的發展面臨著新問題。

(一)對大數據時代管理會計的應用認識膚淺問題

大數據雖在當下是熱點話題，但對大數據在管理會計中的應用方面的認識和了解的程度并不深入。目前，大數據在應用層面更多地集中于社會媒體與輿情分析、全景客戶視圖及其市場營銷、客戶社區細分及其精準營銷、網點選型與優化等（張平，2013），而將大數據應用于管理會計的實踐比較少。即使有相關實踐，也基本上是由谷歌、IBM、蘋果之類的大公司主導，而中小企業可能考慮到將大數據應用于管理會計所需投入的大量人力、物力、財力，與成本效應原則相違背（耿云江等，2015），因此幾乎處于零參與的狀態。這折射出對大數據在管理會計中的應用尚處于初級階段，對其整體認識比較膚淺、片面、短視，很大程度上影響著大數據在管理會計中的廣泛應用，難以形成大格局。

(二)數據信息安全保障問題

大數據以其擁有海量的數據而著稱，但是這些數據中經常包含著個人或者企業的保密信息，而目前的大數據技術并不能自動對數據信息進行歸類儲存保護，從而極易造成信息泄露，給企業和他人帶來安全隱患。

大數據的信息安全無保障主要是兩個方面的原因，其一是大數據目前依托的是NoSQL（非關系型數據庫），這種技術沒有設置嚴格的訪問控制和隱私管理工具，在維護數據安全方面存在著天然的缺陷；其二是目前大數據的承載方式多種多樣，移動互聯網、智能手機、車聯網、傳感器等等，都可以用來下載和存儲數據，導致數據處于比較分散的狀態，無法實現全方位的定位和集中保護。

(三)數據存儲空間不足問題

為了提高決策的準確性和預測的可靠性，往往需要海量的管理會計信息，還要求數據的全面性、連貫性和及時性，這勢必需要龐大的存儲空間。據資料顯示，百度每天新增的數據有10TB，淘寶每天的數據達到50TB以上（耿云江，2015），更不用說社交網絡等產生的更龐雜的社會化信息，而目前的數據庫基本沒有處理TB級別數據的能力，很大程度上限制了大數據作用的發揮，也不能更好地滿足管理會計海量數據存儲分析的需求。

(四)具備大數據技術的管理會計人才短缺問題

要充分發揮大數據時代下管理會計的作用，人才是關鍵因素。大數據時代要求管理會計人才掌握大數據技術，能從紛繁復雜、種類多樣的數據中篩選出關鍵有用信息為己所用，并尋找、發現并建立這些數據信息之間的關聯關系，對數據進行深度挖掘，有效解讀大數據分析的結論，以提煉出有價值的信息為管理決策提供依據和參考，為存在問題提供解決方案。然而，與英美等發達國家相比，我國具備這些能力的管理會計人才極其匱乏，這將很大程度上限制大數據在管理會計領域功能的發揮，阻礙管理會計信息化的進程。

五、大數據環境下管理會計的發展對策

(一)切實提升對大數據時代管理會計應用的認識

對大數據時代管理會計的應用認識膚淺問題，應采取多樣化措施加以解決。首先，企業特別是中小企業的高層管理者應加強對大數據和管理會計知識理論的系統性學習，以充分認識大數據對管理會計的巨大推動力，掌握將大數據運用于管理會計工作的要領，并積極付諸實踐，并有效引導和帶動下屬員工加強認識并應用于實務工作。其次，大企業特別是有成功實踐經驗的企業應詳細闡述將大數據應用于管理會計前后公司各方面的變化，并對自身實踐加以總結并不斷推廣，使大家可以直觀感受并理解大數據應用于管理會計所帶來的加強管理、提升績效的顯著效果。最后，有關部門和科研機構可編撰大數據時代下管理會計應用的專題報告、書籍，在管理會計學習中融入大數據應用的知識，加大對大數據時代下管理會計知識的普及。

(二)加強大數據的信息安全防護

隨著大數據的不斷發展，大數據的安全問題亟待解決。首先是加快研發大數據的安全技術，多渠道的數據來源和多樣性的存儲方式對大數據的安全技術提出了更高的要求，因此一方面應該完善現有的技術，保證大數據的平穩發展，另一方面要不斷加大安全技術研發方面的資金投入和人才引進，以求取得突破性的進展，使大數據技術實現快速發展，也得以更好地促進管理會計的發展。其次，加強網絡安全防護，因為網絡是大數據資源傳輸最主要的媒介。比如，可以通過設置訪問權限，只有通過某些特定條件的驗證后，方可訪問某些數據資源，以減少不正當獲取利用他人數據的行為。最后，政府方面應加大對大數據時代數據安全重要性的宣傳教育力度，同時對非法利用他人隱私數據的行為加大懲罰力度。

(三)構建基于云計算的大數據處理系統

云計算是由互聯網、傳統的計算機技術與網絡技術融合產生的，具有“資源共享、快速交付、按需服務”等特征（耿云江，2015），核心技術包括分布式存儲和分布式并行計算（鄧仲華，2015）。分布式存儲既可以存儲結構化、半結構化、非結構化的海量數據，通過將數據保存在互聯網的數據中心，而不占用自身的存儲空間來解決現有的數據庫存儲空間不足的問題，還可以實現對分散式海量數據的并發訪問。分布式計算則可以對海量數據進行批處理，極大的提高了處理效率，實現了對數據的深度挖掘。因此，從某種程度上來講，在現有技術條件下，構建基于云計算的大數據處理系統，是處理海量的管理會計信息、充分發揮管理會計職能的最有效的辦法。

(四)加強對大數據時代下高素質管理會計人才的培養

面對我國與大數據時代相匹配的管理會計人才短缺問題，應鼓勵培養具備管理才能、掌握管理會計知識和大數據技術的復合型人才，以真正實現大數據在管理會計中“發聲”。從國家方面看，可向英美國家學習，設立專門的與大數據時代背景相契合的管理會計師認證，從制度上鼓勵該類人才的發展和成長。從企業來看，可采用外部招聘和內部培訓、內部晉升等相結合的方式來促進管理會計人才的培養，加強管理會計領域與計算機領域的互動與溝通，以進一步促進企業運用大數據發揮管理會計的作用。高校方面，應加強對管理會計專業人才的計算機技能培訓，促進管理會計人才的轉型。

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