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2013年中國南方地區(qū)農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險評估——以湖南省衡陽市為例

2015-03-18 00:50:00劉蘭芳肖志成周松秀
水土保持通報 2015年2期
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)

劉蘭芳, 肖志成, 陳 濤, 周松秀

(1.衡陽師范學(xué)院 資源環(huán)境與旅游管理系, 湖南 衡陽 421008; 2.湖南衡陽市氣象局, 湖南 衡陽 421001)

2013年中國南方地區(qū)農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險評估——以湖南省衡陽市為例

劉蘭芳1, 肖志成1, 陳 濤2, 周松秀1

(1.衡陽師范學(xué)院 資源環(huán)境與旅游管理系, 湖南 衡陽 421008; 2.湖南衡陽市氣象局, 湖南 衡陽 421001)

資助項目:國家自然科學(xué)基金項目“我國亞熱帶稻區(qū)旱災(zāi)風(fēng)險評估與安全減災(zāi)機(jī)理研究:以衡陽盆地為例”(41171075); 湖南省科技廳計劃資助項目(2012 FJ3019); 湖南省重點(diǎn)學(xué)科人文地理支持項目〔湘教通(2011)76號〕

第一作者:劉蘭芳(1965—),女(漢族),湖南省祁東縣人,博士,教授,主要從事區(qū)域自然災(zāi)害研究工作。E-mail:741291694@qq.com。

摘要:[目的] 對南方典型區(qū)域的旱災(zāi)風(fēng)險進(jìn)行評估,為南方防旱減災(zāi)決策提供依據(jù)。[方法] 運(yùn)用降水標(biāo)準(zhǔn)化指數(shù)法(SPI)對2013年湖南省衡陽市干旱危險性進(jìn)行評價,構(gòu)建評估指標(biāo)體系,借助數(shù)學(xué)模型評估旱災(zāi)脆弱性。[結(jié)果] 衡陽縣、祁東縣為特旱,衡東縣、衡南縣、常寧市、耒陽市屬于重旱區(qū),衡山縣為中旱區(qū)。選擇降水量、水利化程度等8個指標(biāo)體系,并構(gòu)建數(shù)學(xué)模型計算衡陽市7個縣域水田系統(tǒng)旱災(zāi)脆弱度。水田系統(tǒng)旱災(zāi)脆弱度以衡南縣最大,為0.627,耒陽市最小,為0.429;衡陽縣、衡南縣、祁東縣、常寧市為高度脆弱區(qū),衡山縣、衡東縣、耒陽市是低度脆弱區(qū)。[結(jié)論] 綜合干旱危險性與水田系統(tǒng)脆弱性來看,衡陽市西部農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險高于東部農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險。

關(guān)鍵詞:旱災(zāi)風(fēng)險; 南方地區(qū)

干旱是客觀存在且具有不確定性的一種水量相對虧缺的自然現(xiàn)象,從自然屬性看,干旱有氣象干旱與水文干旱。無論是北方還是南方,氣象干旱與水文干旱一直是我國農(nóng)業(yè)面臨的重大自然致災(zāi)因子之一,制約著農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。為了保障農(nóng)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展,理應(yīng)在科學(xué)評估農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險基礎(chǔ)上,尋找有效的防旱抗旱對策。我國北方農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險評估已引起學(xué)術(shù)界的高度重視,但南方旱災(zāi)風(fēng)險評估沒有引起學(xué)術(shù)界的充分關(guān)注[1]。然而近年來,南方氣象干旱事件接連不斷,2006年夏季,重慶和四川地區(qū)持續(xù)高溫少雨,遭遇百年一遇的伏旱[2];2010年貴州、湖南、廣西等省區(qū)遭遇重大旱災(zāi);2011年中國南方5省遭遇百年難遇的干旱,旱災(zāi)受災(zāi)人口達(dá)3 483.3萬,423.6萬人飲水困難,農(nóng)作物受災(zāi)面積3.705×106hm2,直接經(jīng)濟(jì)損失149.4億元;2013年,中國南方再一次遭遇干旱災(zāi)害風(fēng)險??陀^事實(shí)表明,在全球變暖背景下,中國南方干旱災(zāi)害風(fēng)險性呈增長趨勢,因此,加強(qiáng)南方干旱災(zāi)害風(fēng)險研究具有重要的理論價值與現(xiàn)實(shí)意義。

目前,國內(nèi)外對旱災(zāi)風(fēng)險評估方面已進(jìn)行了大量的研究,其內(nèi)容涉及到干旱指標(biāo)等級劃分與旱災(zāi)脆弱性評價等。針對干旱指標(biāo)等級劃分的研究頗多,大致有氣象干旱指標(biāo)、水文干旱指標(biāo)、農(nóng)業(yè)干旱指標(biāo)以及社會經(jīng)濟(jì)干旱指標(biāo)等[3]。氣象干旱指標(biāo)主要是依據(jù)氣象數(shù)據(jù),建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行計算獲取的指標(biāo),其目的用于診斷某時段內(nèi)因天氣異常引起的水分虧欠程度;水文干旱是指水循環(huán)系統(tǒng)失衡的水資源短缺現(xiàn)象,其判斷指標(biāo)主要從徑流量角度考慮;農(nóng)業(yè)干旱是農(nóng)作物在生長過程中的缺水現(xiàn)象,農(nóng)業(yè)干旱指標(biāo)主要從土壤含水率與農(nóng)業(yè)旱情方面確定;社會經(jīng)濟(jì)干旱指標(biāo)主要評估由于氣象干旱與水分干旱所造成的經(jīng)濟(jì)損失,通常擬用損失系數(shù)法。許多學(xué)者采取損失系數(shù)法對我國北方地區(qū)旱災(zāi)風(fēng)險進(jìn)行了研究。如薛昌穎等[4]利用河北及京津地區(qū)1949—2000年的冬小麥實(shí)際產(chǎn)量資料,選取歷年減產(chǎn)率的變異系數(shù)、歷年平均減產(chǎn)率和減產(chǎn)率風(fēng)險概率作為評價指標(biāo),估算了干旱氣候條件下河北及京津地區(qū)歷年冬小麥產(chǎn)量災(zāi)損的風(fēng)險水平。張文宗等[5]以氣象減產(chǎn)等級為指標(biāo),對河北省冬小麥旱災(zāi)風(fēng)險進(jìn)行了分析,提出了河北省冬小麥旱災(zāi)風(fēng)險指數(shù)的計算方法并進(jìn)行了區(qū)劃。許凱等[6]采取旱災(zāi)損失的概率曲線法對河北承德市的農(nóng)業(yè)旱災(zāi)進(jìn)行了風(fēng)險評估。綜觀農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險評估的研究成果,存在一些不足。首先,關(guān)于氣象干旱、水文干旱、農(nóng)業(yè)干旱與旱災(zāi)風(fēng)險的關(guān)系有待進(jìn)一步研究。本研究認(rèn)為氣象干旱是水文干旱與農(nóng)業(yè)干旱發(fā)生的前提條件,一般而言,如果某個區(qū)域出現(xiàn)了水文干旱或農(nóng)業(yè)干旱,其前期往往出現(xiàn)了氣象干旱,因此氣象干旱危險性評估是旱災(zāi)風(fēng)險評估的重要內(nèi)容。其次,無論是從干旱等級指標(biāo)還是從旱災(zāi)脆弱性角度評價旱災(zāi)風(fēng)險性,大多數(shù)學(xué)者都選擇我國北方干旱與半干旱區(qū)為案例進(jìn)行實(shí)證研究[7-11],而對于南方濕潤地區(qū)的季節(jié)性干旱災(zāi)害未引起大家的重視,但南方季節(jié)性干旱災(zāi)害突出,對農(nóng)業(yè)發(fā)展以及生態(tài)環(huán)境的影響明顯,為此應(yīng)加強(qiáng)南方季節(jié)性干旱災(zāi)害的風(fēng)險研究。此外,缺乏對區(qū)域旱災(zāi)的綜合風(fēng)險研究。從農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險形成機(jī)理來看,農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險性的形成是干旱危險性與農(nóng)業(yè)系統(tǒng)脆弱性綜合作用的結(jié)果[12],因此旱災(zāi)風(fēng)險評估要重視對干旱危險性和農(nóng)業(yè)系統(tǒng)脆弱性的綜合研究。針對現(xiàn)有旱災(zāi)風(fēng)險評估缺乏南方濕潤地區(qū)的實(shí)證研究,本研究選取季節(jié)性氣象干旱十分明顯的衡陽市為研究區(qū)域,利用衡陽市近30 a降水量氣候平均值與2013年逐日降水?dāng)?shù)據(jù),借助數(shù)學(xué)方法分別計算衡陽市轄區(qū)的7個縣域氣象干旱等級指數(shù),從而揭示2013年衡陽市氣象干旱的區(qū)域差異。借鑒前人研究成果,本研究認(rèn)為農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險是氣象干旱背景下,因不同的農(nóng)田系統(tǒng)特征而產(chǎn)生,為此既評估了不同縣域的氣象干旱危險性,同時又構(gòu)建了縣域尺度的水田系統(tǒng)旱災(zāi)脆弱性的評估指標(biāo)與評估方法,依托衡陽市各個縣域的相關(guān)數(shù)據(jù)對7個縣域水田系統(tǒng)旱災(zāi)脆弱性進(jìn)行定量評估。評估結(jié)果對于衡陽市有效實(shí)施農(nóng)業(yè)防旱抗旱、減輕旱災(zāi)損失,保障水稻生產(chǎn)及糧食安全具有重要的參考價值,也是區(qū)域制定中長期農(nóng)業(yè)發(fā)展政策的依據(jù)。

1研究區(qū)概況

衡陽市位于湖南省南部地區(qū),湘江中游,地處26°07′—27°28′N,111°32′—113°17′E。全市總面積15 310 km2,其中山地占21%,丘陵占27%,平原占20.8%,水面占4%。地勢由西南向東北傾斜,構(gòu)成典型的盆地地形特征。境內(nèi)河長5 km的大小河流393條,這些大小河流隸屬湘江水系,其徑流均為雨水補(bǔ)給型。由于地理位置、地形、季風(fēng)環(huán)流等綜合影響,降雨、徑流時空差異明顯。從空間上來看,周圍山地降雨、徑流豐富,中部廣闊的丘陵、平原區(qū)域水資源貧乏。該區(qū)降雨集中在3—6月,約占年降雨量60%~70%,汛期(4—6月)地表徑流占年徑流的70%~80%,其它時期地表徑流貧乏,尤其是7—9月,無論是降雨量還是徑流量都偏少,而7—9月正是晚稻需水時期,因此氣象干旱是水稻生產(chǎn)面臨的嚴(yán)重致災(zāi)因子。為了降低氣象干旱造成的影響,衡陽市自20世紀(jì)60年代以來修建了一些水利設(shè)施,但現(xiàn)有的水利設(shè)施嚴(yán)重不足且大多分布在周圍的山丘地帶,而中部水田成片的區(qū)域灌溉條件較差,導(dǎo)致水稻生產(chǎn)很大程度上依賴自然降水,一旦自然降水異常,極易造成水稻旱災(zāi)發(fā)生。統(tǒng)計分析得出:當(dāng)7—9月的降水距平低于-30%時,區(qū)域內(nèi)水稻生產(chǎn)就出現(xiàn)嚴(yán)重的旱情。2013年衡陽市7—9月降水距平平均值為-35.9%,是本世紀(jì)以來降水距平最小的一年(圖1),與此同時,來自洞庭湖區(qū)等其它區(qū)域的客水補(bǔ)給也嚴(yán)重不足,致使農(nóng)業(yè)出現(xiàn)嚴(yán)重旱情。調(diào)查得知,2013年氣象干旱造成衡陽市農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)39.54萬元,一季中稻受災(zāi)率為58.7%,成災(zāi)率達(dá)79.1%;20%的稻田無法正常栽種晚稻,已經(jīng)栽種的晚稻受災(zāi)率64.5%。該市286條中小河流斷流,水庫干涸27座,因旱造成47.2萬人飲水困難,大牲畜12.3萬頭缺乏水源。由于2013年氣象干旱突出,以2013年為案例,進(jìn)行旱災(zāi)風(fēng)險分析具有較好的代表性,有利于衡陽市應(yīng)對類似2013年氣象干旱的防旱減災(zāi),對我國亞熱帶稻區(qū)應(yīng)對類似干旱問題也有一定的借鑒作用。

2研究方法

何為旱災(zāi)風(fēng)險性,災(zāi)害學(xué)界目前還沒有統(tǒng)一的定論。國際減災(zāi)戰(zhàn)略(ISDR)及Blaikie[13]認(rèn)為,自然災(zāi)害是致災(zāi)因子危險性與承災(zāi)體脆弱性共同作用的結(jié)果。依據(jù)該理論,將農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險性定義為氣象干旱危險性與旱災(zāi)脆弱性共同作用的結(jié)果。分別進(jìn)行氣象干旱危險性評估與旱災(zāi)脆弱性評估。

圖1 衡陽市2001-2013年7-9月降水距平百分率

2.1 氣象干旱危險性評估方法

南方季節(jié)性干旱主要是降水異常引起,故干旱危險性指數(shù)可用標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)確定,即采用Z指數(shù)法判定干旱危險性。依據(jù)國家氣象干旱等級劃分標(biāo)準(zhǔn)[14]和衡陽市歷年干旱情況,計算Z指數(shù)(即標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù),SPI),將干旱危險性等級劃分成5個等級(表1)。

表1 干旱危險性等級劃分標(biāo)準(zhǔn)

2.2 旱災(zāi)脆弱性評估指標(biāo)體系及評估方法

2.2.1旱災(zāi)脆弱性評估指標(biāo)體系旱災(zāi)脆弱性是指承災(zāi)體敏感于遭受干旱威脅和損失的性質(zhì)與狀態(tài),它受到區(qū)域自然系統(tǒng)與社會系統(tǒng)共同影響。衡陽市以種植水稻為主,按照水稻生產(chǎn)的特點(diǎn)與旱災(zāi)脆弱性形成原因以及指標(biāo)數(shù)據(jù)的可取性,本研究選取降水量、蒸發(fā)量、森林覆蓋率、水田密度、農(nóng)民人均純收入、水利化程度、水稻種植面積、人口密度等8個要素作為旱災(zāi)脆弱性評價指標(biāo)。在8個指標(biāo)中,有些與旱災(zāi)脆弱性呈正相關(guān),既數(shù)值越大,旱災(zāi)脆弱性越強(qiáng)。如蒸發(fā)量越大,水稻遭受干旱威脅可能性越大,也就是旱災(zāi)脆弱性愈強(qiáng);人口越多,需水量也多,旱災(zāi)脆弱性愈強(qiáng);同樣道理,當(dāng)水田密度與水稻種植面積愈大時,旱災(zāi)脆弱性也愈強(qiáng)。降水量越多,水稻遭受干旱威脅越少,旱災(zāi)脆弱性越小;水利設(shè)施是抗旱最有效的措施,水利化程度越高,抗旱效率越好,旱災(zāi)脆弱性越弱;農(nóng)民人均純收入越大,用于抗旱的經(jīng)費(fèi)越多,抗旱能力越強(qiáng),旱災(zāi)脆弱性越?。簧志哂行钏δ?,當(dāng)森林覆蓋率越高時,其蓄水量越多,旱災(zāi)脆弱性越小。由此可見,降水量、農(nóng)民人均純收入、森林覆蓋率以及水利化程度與旱災(zāi)脆弱性呈反相關(guān),也就是數(shù)據(jù)越大,旱災(zāi)脆弱性越小。

2.2.2旱災(zāi)脆弱性評估方法按照上述選取的8個指標(biāo),獲取研究區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)(表2),由于有些指標(biāo)與旱災(zāi)脆弱性呈正相關(guān),有些呈反相關(guān),為了一致性與避免計算過程中數(shù)據(jù)龐大而繁瑣,對研究區(qū)的原始數(shù)據(jù)可以采取公式(1—2)進(jìn)行簡化處理,其中呈正相關(guān)的指標(biāo)用公式(1)處理,如蒸發(fā)量、人口密度、水田密度以及水稻種植面積;降水量、農(nóng)民人均純收入、森林覆蓋率以及水利化程度與旱災(zāi)脆弱性呈反相關(guān),用公式(2)處理。旱災(zāi)脆弱性是降水量、水利化程度等8個因素共同作用的結(jié)果,每個因素所起的作用不同,為此用不同權(quán)重反映,同時建立數(shù)學(xué)模型對區(qū)域進(jìn)行旱災(zāi)脆弱性評估,即公式(3)。

(1)

(2)

(3)

3結(jié)果分析

3.1 氣象干旱危險性評估結(jié)果分析

以衡陽市轄區(qū)的7個縣為研究對象,選擇各個縣域2013年6—10月的降水量作為時段降水量X,計算各個縣域的干旱危險性指數(shù)。按照表1對計算結(jié)果進(jìn)行等級劃分,在此基礎(chǔ)上,利用GIS技術(shù)進(jìn)行空間分析。由圖2看出,2013年衡陽市7個縣域均面臨著不同等級的干旱危險性,其中衡山縣屬于中旱;衡東縣、衡南縣、常寧市、耒陽市等4個縣市遭遇重旱,占衡陽市整個縣域單元的57.1%,衡陽縣、祁東縣為特旱,特旱縣域占28.6%。圖2表明,衡陽市西北部干旱危險性高于東南部,這說明2013年衡陽市西北部降水與歷史時期相比,降水量減少程度較大。造成這種降水異常的主要原因是2013年6月初以來西太平洋副高偏強(qiáng),夏季風(fēng)明顯變?nèi)?,使得衡陽市西北部長期處在副高脊線控制,下沉氣流為主,缺乏降水形成條件。與歷史時期氣候相比,衡山縣2013年降水量稍有減少,這與南岳衡山地形抬升,造成少量地形雨相關(guān)。

圖2 衡陽市2013年干旱危險性分布

3.2 旱災(zāi)脆弱性結(jié)果分析

依據(jù)確定的旱災(zāi)脆弱性評估指標(biāo)體系,獲取衡陽市7個縣域相關(guān)原始數(shù)據(jù)(表2),其中降水量、蒸發(fā)量數(shù)據(jù)來自于衡陽市氣象局,其它數(shù)據(jù)來自于衡陽市統(tǒng)計局。利用公式(1—2)對表2數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理,通過專家咨詢與借助以往研究成果,得出各個指標(biāo)的權(quán)重,數(shù)據(jù)處理結(jié)果與權(quán)重詳見表3?;诒?數(shù)據(jù),利用公式(3)可以求得衡陽市7個縣域旱災(zāi)脆弱性指數(shù),結(jié)果詳見表4。由表4可知,衡南縣旱災(zāi)脆弱性最強(qiáng),高達(dá)0.627;耒陽市最小,為0.429。為了更直觀地反映旱災(zāi)脆弱性區(qū)域差異,用區(qū)域旱災(zāi)脆弱性指數(shù)的平均值0.535作為劃分標(biāo)準(zhǔn),旱災(zāi)脆弱性指數(shù)高于0.535的縣域?yàn)楦叨却嗳鯀^(qū),旱災(zāi)脆弱性指數(shù)低于0.535的縣域定位低度脆弱區(qū)。依據(jù)評價結(jié)果,利用GIS技術(shù)繪制衡陽市水田系統(tǒng)旱災(zāi)脆弱性空間分布圖(圖3)。由圖3看出,衡陽市西部旱災(zāi)脆弱性高于東部旱災(zāi)脆弱性。這主要是由于東部經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá),水利化程度高。

圖3 衡陽市2013年水田系統(tǒng)旱災(zāi)脆弱性分布

地區(qū)降水量/mm農(nóng)民人均純收入/元水利化程度/(m3·hm-2)森林覆蓋率/%水田密度/(hm2·hm-2)人口密度/(人·km-2)水稻種植面積/(103hm2)蒸發(fā)量/mm衡山縣463.188331.6546.417.344629.4947.4衡東縣448.688561.6353.715.435357.7979.7衡陽縣404.384771.9437.619.944692.0964.3衡南縣423.898731.5429.420.939697.21032.7祁東縣442.277271.6935.717.350468.4859.3常寧市438.771191.2949.516.142560.4821.4耒陽市456.5105452.5648.914.648174.3883.2

表3 衡陽市2013年水田系統(tǒng)旱災(zāi)脆弱性評估數(shù)據(jù)處理結(jié)果

表4 衡陽市2013年水田系統(tǒng)旱災(zāi)脆弱性評估結(jié)果

4結(jié) 論

(1) 衡陽市西北部干旱危險性高于東南部,尤其是衡陽縣、祁東縣干旱危險性最強(qiáng),這與2013年祁東縣、衡陽縣大面積一季水稻枯死絕收的實(shí)際情況吻合。由此可見,Z指數(shù)法判定衡陽市氣象干旱危險性具有較好的可信性。

(2) 旱災(zāi)脆弱性是水田系統(tǒng)敏感于遭受干旱威脅的性質(zhì)與狀態(tài),受到區(qū)域自然環(huán)境與社會因素的共同影響?;诤禐?zāi)脆弱性的形成原因,選取水利化程度、農(nóng)民人均收入、森林覆蓋率、蒸發(fā)量等8個指標(biāo)作為水田系統(tǒng)旱災(zāi)脆弱性評估指標(biāo)體系,借助數(shù)理分析方法構(gòu)建了旱災(zāi)脆弱性評估模型。從氣象部門、農(nóng)業(yè)部門等獲取了衡陽市水田系統(tǒng)旱災(zāi)脆弱性評估數(shù)據(jù),分別計算了衡陽市縣級行政區(qū)的旱災(zāi)脆弱性。旱災(zāi)脆弱性最大的是衡南縣,脆弱度為0.627,最小的是耒陽市,為0.429。衡山縣、衡東縣以及耒陽市屬于低度脆弱區(qū),祁東縣、衡陽縣、衡南縣以及常寧市屬于高度脆弱區(qū),大體上表現(xiàn)為衡陽市東部旱災(zāi)脆弱性低于西部旱災(zāi)脆弱性,旱災(zāi)脆弱性這種空間分布強(qiáng)化了衡陽市旱災(zāi)風(fēng)險性的區(qū)域差異。

(3) 農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險形成過程十分復(fù)雜,涉及到的因素眾多,如何從綜合的角度,評估旱災(zāi)風(fēng)險是旱災(zāi)研究領(lǐng)域中難度較大的課題。本研究基于國際減災(zāi)戰(zhàn)略(ISDR)及Blaikie的自然災(zāi)害風(fēng)險評估概念模型,確定干旱危險性判定方法與旱災(zāi)脆弱性評估模型,并將其運(yùn)用到衡陽市2013年旱災(zāi)風(fēng)險評估當(dāng)中,具有一定的科學(xué)意義,但對于綜合風(fēng)險指數(shù)有待下一步研究。

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Assessment of Agricultural Drought Risk in Southern China in 2013 A Case Study in Hengyang City, Hu’nan Province

LIU Lanfang1, XIAO Zhicheng1, CHEN Tao2, ZHOU Songxiu1

(1.Dept.ofResourceEnvironment&TourismManagement,HengyangNormalUniversity,Hengyang,Hu’nan421002,China; 2.HengyangMeteorologicalBureau,Hengyang,Hu’nan421001,China)

Abstract:[Objective] The prior work of drought risk assessment taken Hengyang City as a typical region in Southern China was conducted to guide the consequent drought-control decision-making.[Methods] The standardized precipitation index was used to assess the drought risk in Hengyang City of Hu’nan Province in 2013. The mathematical model is built to calculate the drought vulnerability in the city by selecting indicator system.[Results] The drought risk of Hengyang City was sub-zoned as followings: extreme drought subzone includes Hengyang and Qidong Counties; severe drought subzone includes Hengdong, Hengnan, Changning and Leiyang Counties, and Hengshan County is in the moderate drought subzone. After that, eight indicators as precipitation, the degree of irrigation, and etc. were used to calculate the drought vulnerability of the paddy filed system in seven counties of Hengyang City with a mathematical method. The drought vulnerability of the paddy filed system in Hengnan County has the maximum valueas(0.627), Leiyang County has the minimum value(0.429). The counties of Hengyang, Hengnan, Changning and Qidong are highly vulnerable areas and the counties of Hengshan, Hengdong and Leiyang belong to low vulnerable areas.[Conclusion]The western counties of Hengyang City may potentially undergo more frequent and greater drought risk than the western counties when both drought risk and the vulnerability of the paddy filed system were considered.

Keywords:drought risk; Southern China

文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

文章編號:1000-288X(2015)02-0274-05

中圖分類號:S423, X43

收稿日期:2014-01-13修回日期:2014-04-02

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