試論大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)會計數(shù)據(jù)的新特征

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試論大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)會計數(shù)據(jù)的新特征

諸城市檢驗檢測中心杜金波

摘要:隨著互聯(lián)網的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)信息的存量得到了爆炸式的增長。企業(yè)會計數(shù)據(jù)的收集、分析和處理工作也將改變，從結構化的會計數(shù)據(jù)變成非結構化的會計數(shù)據(jù)。本文將對處于大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)的會計數(shù)據(jù)特征進行分析，以供參考。

關鍵詞:大數(shù)據(jù)時代會計數(shù)據(jù)特征研究

一、前言

數(shù)據(jù)爆炸式的增長對企業(yè)會計數(shù)據(jù)的各個方面都產生了不同的影響，會計數(shù)據(jù)開始由簡單的記錄符號轉變?yōu)楝F(xiàn)代化企業(yè)在進行決策時的重要信息依據(jù)。大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)會計數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出了新特點，企業(yè)在信息的來源、信息的處理、數(shù)據(jù)的分析和數(shù)據(jù)輸入等方面發(fā)生了重大的變化，自然而然的催生出了新技術體系。以下將對會計數(shù)據(jù)的來源、處理、分析和輸出等方面的特點進行闡述。

二、大數(shù)據(jù)時代下會計數(shù)據(jù)的新特征

(一)會計數(shù)據(jù)來源由原來的結構化向非結構化轉變

靜態(tài)結構化會計數(shù)據(jù)是由傳統(tǒng)的運營系統(tǒng)產生的，通常情況下，結構化數(shù)據(jù)是以二維表的方式進行保存和管理，它是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中的重要組成部分。

靜態(tài)非結構化數(shù)據(jù)是通過現(xiàn)代科技設備產生的，在數(shù)據(jù)的管理過程中只能采用非關系型數(shù)據(jù)庫將其保存。動態(tài)實時會計數(shù)據(jù)是與智能設備用戶的地理位置、交易信息、使用場景相關聯(lián)的，動態(tài)實時會計數(shù)據(jù)信息是大量的實時數(shù)據(jù)流。

非結構型的會計數(shù)據(jù)來源較為廣泛，比如來自于傳感器的各種類型數(shù)據(jù)、移動電話的GPS定位數(shù)據(jù)、實時交易信息、行情數(shù)據(jù)信息、用戶的網絡點擊量等等，像網上書店這種通過互聯(lián)網發(fā)展起來的電商，他們則通過存儲顧客的搜索路徑、瀏覽記錄、購買記錄等大量非結構化數(shù)據(jù)來分析顧客的購買傾向，設計算法來預測顧客感興趣的書籍類型，在開展會計工作過程中，這些都是需要考慮的重要會計因素。這些非結構化的會計數(shù)據(jù)直接影響了會計數(shù)據(jù)的構成。在如此多樣化的數(shù)據(jù)結構中，可獲得的數(shù)據(jù)常常是非結構化的，因此，傳統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)庫已經很難存儲并處理多樣性的大數(shù)據(jù)。

(二)會計數(shù)據(jù)處理由原來的集中式向分布式轉變

大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)量的指數(shù)化發(fā)展趨勢明顯，數(shù)據(jù)分析的樣本空前巨大，數(shù)據(jù)分析處理的時效性要求更高，因此使得現(xiàn)在的數(shù)據(jù)會計處理方式與傳統(tǒng)的會計處理方式不同，在計算全量和在線的數(shù)據(jù)時需要改變原來的集中式計算結構，企業(yè)要積極采用分布式或者扁平式的會計數(shù)據(jù)處理方式，以便能夠跟上時代的步伐。企業(yè)在會計數(shù)據(jù)處理的時候可以采用Hadoop、MapReduce或者Storm計算架構，這三種計算架構在會計數(shù)據(jù)的處理方面各有優(yōu)勢，同時也有自己不可避免的缺點，企業(yè)在選擇會計數(shù)據(jù)計算架構的時候可以根據(jù)企業(yè)自身的具體情況進行選擇，要謹慎的對三種計算架構進行綜合分析和了解，以便適應不同類型會計數(shù)據(jù)計算的需要，為下一步的會計數(shù)據(jù)分析工作奠定基礎，以便能夠更好的為企業(yè)提供信息服務。數(shù)據(jù)處理中的重要工作內容就是數(shù)據(jù)的清理，數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)驗證等工作都將通過相應的電子設備來完成，工作人員只需要設定好相應的清洗和驗證程序就可以清洗的效果，這不僅改變了以往的人工數(shù)據(jù)清洗方式，而且數(shù)據(jù)會更加真實，誤差會更加小。這在提高數(shù)據(jù)處理工作效率的同時也提高了數(shù)據(jù)處理工作的質量。

(三)會計數(shù)據(jù)分析從數(shù)據(jù)倉庫向深度學習進行轉變

會計數(shù)據(jù)分析工作是企業(yè)在信息管理方面的重要內容。早期的會計電算化主要是面向操作型的，從會計的憑證、賬簿和報表都沒有可靠的歷史數(shù)據(jù)來源，更加不能將會計信息轉換為可用的決策信息。隨著信息處理技術的應用，企業(yè)可以利用新的技術實現(xiàn)會計數(shù)據(jù)的聯(lián)機分享，同時還引進了統(tǒng)計運算方法和人工智能技術對數(shù)據(jù)倉庫進行橫向和縱向的分析，將大量的原始數(shù)據(jù)轉化為對企業(yè)有用的信息，提高了企業(yè)決策的科學性和可操作性。大數(shù)據(jù)時代下，會計數(shù)據(jù)分析改變了以往的傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫模式，將非結構化會計數(shù)據(jù)和動態(tài)實時會計數(shù)據(jù)納入數(shù)據(jù)分析的范疇，使得企業(yè)可以根據(jù)這些信息進行定性和定量的分析，以便為企業(yè)對會計數(shù)據(jù)進行定向分析做好準備。

比如蘇寧電器就積極構建ERP系統(tǒng)，在物流系統(tǒng)中將庫存商品基礎數(shù)據(jù)（包括產品編號、名稱、規(guī)格型號，計劃單價）、商家基本數(shù)據(jù)（包括商家編號、名稱、地址、電話、郵編、銀行賬號等）與會計信息系統(tǒng)中物流信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行連接；資金流系統(tǒng)中保理、保險、銀行客戶的基本數(shù)據(jù)、支付結算方式編碼、貨幣編碼、利率編碼等與企業(yè)會計信息系統(tǒng)中金融業(yè)務信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是共享的。這就在一定程度上實現(xiàn)了會計數(shù)據(jù)共享和深度分析的作用。

(四)會計數(shù)據(jù)輸出形式由圖表化轉向可視化

在以前的會計數(shù)據(jù)輸出工作中，企業(yè)大多采用圖表的形式來報告企業(yè)的會計信息，比如財務報表等，而在大數(shù)據(jù)的背景下，企業(yè)改變了以往的信息輸出形式，而是將復雜的會計數(shù)據(jù)轉化為直觀的圖形，通常會綜合采用圖形、表格和視頻等方式將數(shù)據(jù)進行可視化呈現(xiàn)。同時，企業(yè)也可以采用API、XML和二進制等接口輸出形式來輸出數(shù)據(jù)，以便能夠更好的將信息傳達給信息內部和外部使用者，為企業(yè)進行決策提供數(shù)據(jù)支持。

比如社交網絡中的語音、圖像、視頻、日志文件等等這些都是可視化的會計數(shù)據(jù)輸出形式，并且隨著大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展，新的數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)形式也會不斷出現(xiàn)。像1號店、淘寶商城這樣的電商就可以記錄或搜集的網上交易量、顧客感知、品牌意識、產品購買、和社會互動等行為數(shù)據(jù)，以可理解的圖形、圖片等方式直觀呈現(xiàn)出企業(yè)在不同時間軸上會計數(shù)據(jù)的變化趨勢。

三、結束語

大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)面臨著紛繁復雜的數(shù)據(jù)流，數(shù)據(jù)的有效運用成為了企業(yè)的一種競爭實力。企業(yè)要根據(jù)數(shù)據(jù)驅動的決策方式進行決策，這將大大提高企業(yè)決策的科學性和合理性，有利于提高企業(yè)的決策和洞察的正確性，進一步為企業(yè)的發(fā)展帶來更多的機會。

參考文獻：

[1]謝國忠.大數(shù)據(jù)正在改造企業(yè)[1].企業(yè)管理,2013；7

[2]馮芷艷,郭迅華等.大數(shù)據(jù)背景下商務管理研究若干前沿課題[N].管理科學學報,2013；1