運用BW數據倉庫技術構建企業決策分析系統

胡貴平（馬鋼自動化工程公司，安徽馬鞍山243000）

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運用BW數據倉庫技術構建企業決策分析系統

胡貴平
（馬鋼自動化工程公司，安徽馬鞍山243000）

【摘要】數據倉庫能夠把來自企業內部和外部的大量異構數據按輔助決策主題的要求進行加工、集成,為高層管理人員提供各種類型的、有效的數據分析,成為目前信息處理技術中的研究熱點。分析了BW(Busi原ness Information Warehouse,商務信息倉庫)的特點,并概要地介紹了馬鋼整體ERP項目決策分析系統采用該技術實施過程，并對大型企業決策分析系統建立提出了建議和要求。

【關鍵詞】BW；數據倉庫；決策；分析；系統

1　馬鋼決策分析系統項目背景

馬鋼整體ERP系統項目作為馬鋼“十一五”信息化建設的重要成果，是在馬鋼“十五”結構調整信息化建設的基礎上，利用國際上先進、成熟的SAPERP系統平臺，建立起覆蓋公司新、老區各生產線，集物資資源管理、財務資源管理、信息資源管理于一體ERP系統平臺，涉及到公司生產經營業務包括計劃、生產、技術、質量、設備、庫存、采購、銷售、財務成本、利潤計劃、財務預算等。該項目成功實施將馬鋼的生產效率、工作效率和響應市場的能力得到快速提升。

馬鋼決策分析系統作為馬鋼整體ERP項目中重要的子系統，其同步于整體ERP項目，建設內容主要包括：財務管理、成本管理、物料管理、生產計劃與控制、銷售與分銷、庫存與采購管理、質量管理、人力資源、綜合統計等決策數據抽取及報表定制開發展現等。目的是將不同層面、不同部門的業務數據整合到統一的決策分析系統中，實現數據共享。形成以財務報表為核心的覆蓋全流程業務的綜合信息分析報表，且對各種業務實時和歷史數據整理、分析后，形成有決策參考價值的圖形、表格和報告，同時規范數據統計口徑，為公司各級決策層提供決策支持。

2　馬鋼決策分析系統

2.1BW數據倉庫技術概要

數據倉庫之父William H. Inmon在1991年出版的“Building the Data Warehouse”一書中所提出的定義被廣泛接受——數據倉庫（Data Warehouse）是一個面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Inte原grated）、相對穩定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數據集合，用于支持管理決策(Decision Making Support)。見圖1。

圖1　BW數據倉庫技術架構圖

2.2馬鋼決策分析系統開發運行環境

馬鋼決策分析系統開發運行環境見圖2所示。

馬鋼決策分析系統開發運行環境硬件由BW Dev 100（開發機）和BW Prd 900(生產機)和管理門戶PORTAL(門戶開發機及門戶生產機)組成，BW Dev 100（開發機）與R3 Qas 500測試機相連，用于開發階段的數據測試，開發完成經過測試正確的報表經過傳輸(STMS)到BW Prd 900(生產機)后與R3 Prd 700 R3生產機相連。需要在管理門戶POR原TAL中展現的報表開發完成后，經過管理門戶開發機傳輸到管理門戶生產機。

圖2　馬鋼決策分析系統開發運行環境結構

3　馬鋼決策分析系統設計

3.1馬鋼決策分析系統數據結構化設計

馬鋼決策分析系統數據結構化設計即數據倉庫設計，是馬鋼決策分析系統建立的重要階段，它是在系統調研、藍圖設計完成后的基礎之上，進行的物理數據結構設計階段，即將決策分析所用到的所有數據在系統里建立數據倉庫模型，為決策支持系統報表、圖形設計提供數據來源。馬鋼的決策分析系統使用的數據來源較多，主要數據來源于R3，但還有相當多的數據來源于系統外，具體的數據設計結構圖見圖3。

3.2馬鋼決策分析系統BW報表設計

馬鋼決策分析系統的報表設計是在數據結構化設計階段完成后進行的,該階段完成的主要任務是使用BUSINESS EXPLORER提供的查詢設計器（QUERY DESIGNER）、報表設計工具（REPORT DESIGNER）、管理門戶頁面應用設計工具（WEB APPLICATION DESIGNER）將各級決策層所需查看的BW報表（通過分析器ANALYZER以EXCEL兼容方式打開）及PORTAL報表（通過IE等瀏覽器打開）按照報表開發邏輯文檔資料進行邏輯設計。在經過三級（IT、關鍵用戶、及最終用戶）測試后，從開發機傳輸到生產機，并經過角色授權后，具備權限的用戶的就正式可運行該報表了。圖4為使用分析器打開BW報表畫面。

一般在分析器中打開的報表都是針對業務執行層人員的，所以數據倉庫的多維展現特性在此發揮它的展現功能強大的作用，在圖4中，對有3個維度（工廠、物料組、物料）的存貨收發存報表來說，在任何一個維度上單擊鼠標右鍵，就可以將按照用戶要求的方式，將報表按縱橫方向變換成想要的形式。實現數據挖掘功能。

3.3馬鋼決策分析系統管理門戶PORTAL報表設計

圖3　馬鋼決策分析系統數據結構化設計圖

圖4　使用分析器打開BW報表畫面

馬鋼管理門戶PORTAL的報表設計亦按照業務模塊劃分的原則，將公司管理決策層查看的匯總類報表放到門戶中，其核心數據查詢體依然在BW中設計，通過一定的規則掛接封裝到門戶中，方便公司管理決策層通過瀏覽器查看。一般管理門戶PORTAL報表都是精煉的匯總類報表，在設計的時候，大多實現橫向兩級展現就可以了。圖5為使用瀏覽器打開管理門戶中產量報表畫面。

圖5　使用瀏覽器打開管理門戶中產量報表畫面

3.4馬鋼決策分析系統數據準備及自動獲取

馬鋼決策分析系統開發工作的最后一步就是建立與源系統數據的加載方案，即根據R3業務數據的特點及非R3業務系統數據來源特點，在決策分析系統中編制與數據模型系統對應數據源的自動完或增量抽取指定業務數據及主數據表或視圖中的數據任務，即BW中所說的術語-處理鏈的制作。將系統中所有的處理鏈制作完畢后通過排程確定作業時間，讓系統自動在規定的時間運行處理鏈，實現BW模型數據自動更新，為查詢及報表提供適時的數據。

4　馬鋼決策分析系統項目建設幾點經驗

馬鋼決策分析系統建設運行三年多來，系統運行基本穩定，為公司高中決策層提供及時準確的數據支持。

但是隨著BW數據倉庫的業務數據量漸增，系統報表運行速度呈線性下降的趨勢明顯，為改善決策分析系統報表運行質量，提高報表打開速度，我們進行了大量卓有成效的嘗試，積累了一點經驗與大家分享。

馬鋼決策分析系統的開發服務對象是馬鋼高中層管理人員，因此搞清他們的信息需求，即做好開發藍圖最為關鍵，對于象馬鋼這樣大規模的整體ERP項目，物料種類繁多，業務數據量特別大的系統來說，公司高中層管理人員必須全程參與到項目開發中來，才能保證前期數據倉庫基礎數據設計的合理性，才能最大限度地保證項目的開發質量和應用效果。

在BW數據倉庫模型建立階段，盡量可能多地構建多信息塊，也就是說，盡量將有關的信息塊合并成一個多信息塊內，查詢或報表建立在多信息塊上，采用該方法最大的優點就是能增強報表通用性，當多信息塊中任何一個子信息塊

數據結構改變的時候，IT支持人員不需要對查詢或報表結構體進行修改，減少了維護工作量，增強了報表的靈活性。

對于馬鋼決策分析系統管理門戶中最高決策層使用的報表，考慮到數據量的問題，盡可能地在數據倉庫模型設計中采用分級處理方法，將報表或查詢直接建立在最末端的信息塊上，從而加快報表的瀏覽速度，通過處理鏈的分級傳輸數據，犧牲后臺處理鏈的工作時間，來縮短決策層前臺打開報表的時間。

做好數據歸檔工作，BW數據倉庫的數據量特別是執行層使用的報表數據量是海量的，應定期做好BW模型數據的歸檔工作，保證系統中數據量維持在一個合理的量值范圍之內，從而保證業務執行層查詢及報表打開速度。

決策分析系統維護工作重要性實際上超過了決策支持系統開發工作，維護工作不僅僅是優化系統模型、監控日常處理鏈的運行，涉及決策分析系統數據來源業務的任何一項修改變化都可能導致決策分析系統數據不一致，因此必須高度重視決策支持系統維護工作，建立與決策分析系統有關數據來源的聯動機制。

綜合

Using BW Data Warehouse Technology to Construct Enterprise Decision Analysis System

Hu Guiping
(Information Section of Masteel Automation Engineering Company, Maanshan, Anhui 243000, China)

[Abstract]The data warehouse can process and integrate huge amounts of heterogeneous data coming from the enterprise or outside according to the requirement of auxiliary decision topic, to provide senior management with various kinds of effective data analysis, so it has become a hotspot of research in information processing technology at present. The characteris-tics of the Business Information Warehouse(BW) are analyzed, the implementation process of the ERP project decision analysis system adopting the data warehouse technology at MaSteel is briefly introduced and proposals as well as requirements on establishment of decision anal-ysis system at large enterprises are put forward.

[Keywords]BW; data warehouse; decision; analysis; system

作者簡介：胡貴平（1971-），男，1995年畢業于合肥工業大學計算機及應用專業，工程師，現從事企業信息化開發及決策支持系統維護工作。

收稿日期：2015-08-12

【中圖分類號】TP311

【文獻標識碼】B

【文章編號】1006-6764（2015）10-0064-05