基于虛擬預測的組合預測模型在電力負荷預測中的應用

陳 文

（廣東電網有限責任公司茂名供電局，廣東 茂名525000）

0 引言

負荷預測是電力系統規劃的重要組成部分，其準確與否直接關系到電力系統的安全運行和經濟調度，準確的負荷預測便于更合理地安排電網設備調度及檢修計劃，短期電力負荷預測更是在電力市場運營中占據著十分重要的地位［1－2］。

目前，國內外專家學者對負荷預測問題已經進行了廣泛而深入的研究，開發了各種各樣的負荷預測技術，但沒有任何一種方法能保證在任何情況下都獲得滿意的預測結果［3］。

當前使用組合預測難點主要在于單項預測模型的選擇和各單項模型之間權值的確定。在以往的組合預測研究及應用中，參與組合預測的單項預測模型往往沒有經過篩選，而是人為主觀決定后直接進行組合，文獻［3］結論表明最優模型組包含的單項預測模型并非越多越好。

綜上所述，針對負荷變化的特點和已有方法的不足，本文提出了一種基于有效度遴選和虛擬預測的負荷組合預測方法。

1 單項預測模型遴選

當參加組合的預測方法由n種增加到n＋1時，并不能保證一定會降低非負權重最優組合預測誤差平方和。文獻［4］采用排除冗余數據的方法，從預測有效度的角度考慮，確定最優模型組包含的單項預測模型。

假設εij＝（xj－xxj）／xj為第i種預測方法在第j個時刻的相對誤差，令則稱a為第i種預測方法ij在第j個時刻的預測精度，i＝1，2，…m，j＝1，2，…，t；稱M（zi）＝E（Ai）［1－σ（Ai）］為第i種預測方法的預測有效度，其中

根據有效度選擇單項預測模型的過程如下：