決策樹算法的研究及其在大學生心理健康數據處理中的應用

晏杰

（武夷學院　數學與計算機學院，福建　武夷山　354300）

決策樹算法的研究及其在大學生心理健康數據處理中的應用

晏杰

（武夷學院數學與計算機學院，福建武夷山354300）

摘要：決策樹分類是數據挖掘中的一種重要方法。探討了決策樹算法的基本思想和常用算法，并將決策樹挖掘技術應用于大學生心理健康數據，分析挖掘影響大學生心理健康的因素。文章選擇C5.0算法，通過Clemen?tine12.0進行決策樹挖掘模型的構建，建立數據流，通過不斷測試分析，發現影響大學生心理健康主要癥狀是強迫癥。以強迫癥為分類目標查看模型，可以了解到焦慮癥和人際關系也起到很大的影響作用。將目標屬性分別設置為焦慮_程度和人際關系_程度，輸出變量設為剩余的9個因子變量，執行數據流挖掘出導致強迫癥的主要原因，為指導心理健康的工作人員提供參考。

關鍵詞：數據挖掘；決策樹；心理健康；大學生

隨著社會的迅速發展，科學技術不斷進步，人們的生活節奏在不斷加快。由于大學生受到來自不同方面的壓力，形成了復雜多樣的大學生心理問題，使得心理健康教育成為各高校正視大學生教育的重要內容之一，對于大學生今后的人生規劃及健康發展具有重要意義。大多數高校在新生報到時，采用癥狀自評量表SCL-90進行心理健康測試，雖然積累了海量的心理數據，但是僅僅停留在表面工作上，導致大量有用的規則和模式不能被提取，心理健康檔案沒有充分發揮它的作用。……