紡紗過程質量波動預測新方法

邵景峰，賀興時，王進富，白曉波，雷 霞，劉聰穎

(1.長安大學信息工程學院，陜西西安 710064;2.西安工程大學管理學院，陜西西安 710048)

紡紗質量波動問題是紡織理論界長期探討但又未能很好解決的一大難題［1-3］。在國外，如Selvanayaki等［4］將支持向量機方法應用于紗線強力的預測，Fattahi等［5］將模糊最小二乘回歸方法應用于棉紗生產過程的控制，以及Mokhtar等［6］研究了織造過程質量與不確定因素之間的非線性關系，并由此提出了這種關系的檢驗方法等。隨著理論的發(fā)展和研究的深入，涉及的變量和需要檢驗的關系越來越多［7］。如 Mohamed等［8］利用回歸模型對棉纖維混合屬性進行了預測，Mwasiagi等［9］利用混合算法(Hybrid Algorithms)構建了一種改善紗線參數性能的預測模型，以及Mardani等［10］利用有限元和多變量對影響紡紗張力的不確定性因素進行了分析。我國紡織學者從不同角度研究了紡紗質量波動問題［11］，提出了一些質量預測理論與方法，如楊建國等［12］借助統(tǒng)計學理論而提出的基于支持向量機的紗線質量預測模型，呂志軍等［13-14］利用遺傳算法的搜索尋優(yōu)技術，對支持向量機的紗線質量預測模型的參數進行了優(yōu)化，以及李蓓智等［15］針對支持向量機(SVM)在參數選擇方面的費時問題，充分利用遺傳算法的全局搜索能力，提出了一種基于遺傳算法的SVM參數選取方法等。文獻［16-17］從理論上分析了紡紗質量波動的關鍵因素，探討了相關的預測方法與技術，如趙博等［18］通過神經網絡與回歸分析法來預測紗線質量。

綜上所述，國內外學術界的主要注意力集中在紡紗質量預測模型與方法的構建上［19-21］，但對紡紗過程質量預測的另一面，即波動機制及規(guī)律性，以及各類不確定因素對紡紗質量成長過程的影響問題還少有研究。……