電信運營商大數據應用模式探討

江蘇省郵電規劃設計院有限責任公司 劉 琳；南京供電公司 何智平

電信運營商大數據應用模式探討

江蘇省郵電規劃設計院有限責任公司 劉 琳；南京供電公司 何智平

在對大數據生態體系分析的基礎上，提出了電信運營商的功能定位，大數據的應用模式主要從實施精準營銷、優化網絡質量、提供數據服務3個方面加以考慮，提出了相應的推進措施。

大數據；生態體系；應用模式

1 背景分析

從天文學和基因學科中孕育出的大數據，在互聯網、智能終端、社交網絡應用普及的今天，成為信息社會的熱點。在大數據時代中，面對著數據的規模性、多樣性、高速率和真實性，思維正發生著顛覆性的轉變：不再關注因果關系，不再使用樣本分析，而是采用全數據的模式去快速挖掘出關聯關系，去預測未來，獲得新的商機。

大數據在互聯網行業中的應用比較豐富，如：Google的搜索引擎、Facebook的定向廣告、Amazon的個性推薦和阿里的支付寶等，現在它正以階梯狀的發展態勢，陸續被金融、電信、零售、醫藥、文化和制造等行業所探索和使用。根據數據的生命周期，從獲取到存儲、再到分析挖掘，直至最終的呈現與應用，整個的網絡產業鏈在大數據的重組下，生態體系演變成主要的3類。

1）大數據處理服務提供商：掌握著標準，匯集和整合網絡用戶和網絡服務提供商的數據，通過在線分析技術，提供跨網站、跨產品、跨終端、跨平臺的個性化、精準化、可視化的服務，如：商業智能、媒體、日志等服務。主要代表有Google、Facebook、Amazon、百度、騰訊、阿里等。

2）大數據解決方案提供商：解決大數據挖掘、快速反應、分析應用和決策支撐等問題，提供數據中心基礎設施、數據庫、數據存儲、分析軟件、技術服務、運維支持等大數據產品與服務。主要提供商代表有IBM、EMC、Oracle等。

3）數據交易市場：搭建信息交易平臺，整合數據需求方資源和生產者資源，實現數據增值、數據定價等功能。主要的代表有Data.com、Windows Azure Marketplace等。

在內容為王的移動互聯網時代，面臨著網商的跨界競爭和虛擬運營商對傳統通信業務經營的雙層夾擊，電信運營商在業務發展、網絡建設和運營管理等方面受到空前挑戰，但也有著先天的優勢：擁有全程全網的通信網絡，掌握著用戶的真實信息和網絡數據等。為此，電信運營商應充分應用數據挖掘技術，加強流量經營，立足大數據解決方案提供商，創新市場模式，在通信領域成為新規則的制定者，努力成為大數據處理服務提供商。

2 應用模式

圍繞提升經濟效益和提高網絡效率，建議電信運營商對于大數據的應用模式主要從3個方面加以考慮。

2.1 實施精準營銷

主動關懷和保障關鍵用戶，從用戶的點擊行為中采集到其對業務的偏好和行為特征，以此來完善某類產品的設計，增加客戶群的黏度，并進一步根據個體的興趣愛好、行為習慣、價格敏感度等，加上注冊時的用戶數據，適時推出個性化的業務，提升客戶的感知度，引導消費。

2.2 優化網絡質量

網絡數據中不僅包含IMSI（國際移動用戶識別）、用戶號碼、業務類型和訪問網站等用戶的使用業務和終端數據，而且含有GGSN（網關GPRS支持節點）IP（網際協議）、SGSN（服務GPRS支持節點）IP、node B位置、小區名稱和位置移動等網絡信息。通過該兩大類數據的關聯分析，電信運營商可以采取以下措施來優化網絡，降低建設和維護成本，提高網絡效率。

1）根據業務的使用情況，設價值小區、業務熱點區，指導網絡規劃、建設和優化；

2）針對客戶的位置和運動軌跡分析，優化基站、在大量使用流量業務的定點地區部署WLAN（無線局域網）；

3）通過端到端的網絡質量分析，快速定位出用戶投訴的時間與位置，迅速修復網絡，提高無線網絡投訴的預攔截成功率。

2.3 提供數據服務

2.3.1 基于位置的服務

1）面向零售商、金融等商業客戶和政府部門，提供基于位置的人員流動統計數據。運用此信息，客戶可以準確地評估出該區域內人員的年齡、收入、行動特征等，供市場策劃和管理決策，如店鋪的選址與定位、產品種類搭配、停車場的設立、公共交通引導等。

2）基于用戶的地點數據、App下載數據和網站接入數據等，電信運營商分析出用戶的需求模式。通過該用戶的實時位置來觸發商機，面向餐飲、娛樂、金融等客戶，將用戶目前所在位置的周邊客戶的產品信息有針對性地提交給該用戶，從而拉動消費需求。

3）面向家庭用戶，提供針對特殊群體的定位服務，如老年人的安全服務。事先根據老人的活動范圍確定出基站邊界，不時比對網絡數據和GPS（全球定位系統）數據，一旦該老人手機信號的接入基站超出邊界，就向其已綁定的親屬手機發送警示信息，以避免老人走失。

2.3.2 基于社交網絡分析的服務

通過主被叫記錄、短信數據、上網數據等的分析，得出用戶的社交圈、相關關系以及在圈中的影響力。該類信息將有力提升商業客戶的市場營銷活動效率。

3 推進措施

3.1 推動政府加強立法

大數據的應用首先需要完善出清晰寬容的法制，營造起理性的用戶需求和公平的市場環境。目前中國尚沒有就信息的隱私和安全問題進行規范，沒有明確出數據的利益分配原則，相關的法律還需建立，電信運營商需要聯合大數據產業鏈上的企業共同推動政府盡快制定“信息公開法”和“信息保護法”，在保護個體隱私和保障用戶延展性權利的基礎上，確立起合理挖掘與應用群體數據的合法性。

3.2 建立數據運營體系

強化大數據觀念，將電信數據作為一項核心戰略資產加以管理與生產，制定市場戰略，加強外部合作，創新商業模式，優化人力資源，健全全業務管控體系，實施客戶知識的統一管理。

3.3 加強新技術的跟蹤與應用

1）推進網絡智能化的建設，在網絡節點上部署傳感器實時采集出關鍵數據；

2）繼續跟蹤、合理應用大數據在預處理、存儲、計算、分析和可視化等先進技術。

4 總結

要做好LTE網絡的規劃設計，就需要深刻學習理解LTE系統的關鍵規劃指標及其之間的關系。覆蓋規劃要根據系統是否加載及加載比例的大小，確定RSRP和RS-SINR之間的關系，確保兩個規劃指標相匹配；容量規劃要在覆蓋規劃指標的基礎上，根據用戶數量和頻譜效率，合理取定單用戶速率，確保各項指標都滿足規劃設計的要求。