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大數據時代的新聞媒體

2015-02-27 04:38:36馬建東
新聞研究導刊 2015年21期
關鍵詞:可視化時代

馬建東

(遼寧大學 新聞與傳播學院,遼寧 沈陽 110036)

大數據時代的新聞媒體

馬建東

(遼寧大學 新聞與傳播學院,遼寧 沈陽 110036)

在美國作家安東尼、湯森的《智慧城市——大數據、互聯網時代的城市未來》中初步涉及了大數據在處理解決城市生活中問題的作用,英國BBC在早些年就播出了《地平線》系列節目,從感官的角度第一次向公眾介紹了大數據。大數據第一次走進了大眾視野,在紀錄片中,證實了大數據在生活的方方面面的影響。在理論層面上系統地介紹大數據的當屬英國的維克托·邁爾·舍恩伯格、肯尼斯·庫克耶的《大數據時代——生活、工作與思維的大變革》。北京云基地首席顧問,云華時代智能科技有限公司董事長郭昕這樣說大數據“大數據正把我們變成新的物種。首先大數據改變了我們的思維方式,讓我們從因果關系的串聯思維變成了相關關系的并連思維?!?/p>

大數據;云計算;億贊普

大數據指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據具有四個主要的特點:一是信息量大,二是數據類型繁多,三是數據價值密度相對較低,四是數據的處理速度快。云計算,是一種基于互聯網的計算方式,通過這種方式,共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計算機和其他設備。典型的云計算提供商往往提供通用的網絡業務應用,可以通過瀏覽器等軟件服務來訪問,而軟件和數據都存儲在服務器上。云計算服務通常提供通用的通過瀏覽器訪問的在線商業應用。億贊普是一家基于大數據的跨境貿易集團,公司擁有多項大數據核心專利,已經連續兩次入選國家863計劃,并擔任“大數據應用”的牽頭單位。公司提供大數據互聯網金融解決方案,為平臺上的企業提供產品或服務。

一、數據新聞的制作

在大數據時代里,新聞的報道再也不再是單純的新聞媒體可以獨自完成的一件事了。在傳統的報道方式里,我們的新聞單位通常是記者在新聞的發生地做現場的采訪,記者把材料寄送到新聞媒體單位,由編輯負責材料的整理,修改,最后總編把稿件審查無誤后,再播出。在這樣的新聞報道里,我們可以觀察到單個的新聞事件,但是對于像春運這樣的新聞來說,傳統的新聞報道形式是不具有優勢的。當然傳統的新聞報道也可以得出鐵路運輸旅客2.9億人次,但是這樣的報道缺乏對比,沒有直觀的可視感,普通的受眾也不是很了解2.9億人次屬于什么概念。在大數據的新聞報道里,新聞媒體并不是單獨的報道,而是與計算機的云計算功能網絡公司之間相互合作。億贊普公司為新聞媒體單位提供了大數據的信息,再通過互聯網的云計算功能,數據新聞的報道才得以實現。

二、數據新聞的生產過程

一般來說,數據新聞的生產過程經歷了數據的收集(data)、數據的過濾(fitter)、數據的可視化(visualize)、形成新聞故事(story)。數據的收集一般是通過兩種方式:第一種是帶著某個問題去尋找數據,第二種是從一定的數據中提出某個問題加以報道。數據的來源一般是政府、企業、機構獲取。一般來講,我國的政府公開的數據有限,從企業、機構獲取的數據較多。其中億贊普就屬于機構這樣的行業。數據的過濾就是數據的篩選,在大數據時代里,數據呈現的是海量的特點,再這樣海量的信息之中,并不是所有的信息都是可用的,在海量的信息之中選出新聞報道可用的信息是數據新聞的關鍵所在。第三,數據的可視化的實現,在數據新聞的報道中給觀眾最直觀的感受就是新聞的可視化,這個過程一般由新聞媒體單位負責。最后數據新聞的歸宿是向觀眾呈現一個完整的新聞故事。著名的新聞學者祝建華這樣說“理想的數據新聞是準確而理想的數據故事”這里面包含了這樣幾個關鍵點。第一,準確。不管是數據新聞還是傳統的新聞報道都是新聞的一個類別。新聞是最近新發生的事實的報道,必然要求是準確的,如果數據新聞不能做到準確,嚴格意義上說,就不算作是新聞報道。第二,數據故事。數據新聞實現了對受眾傳播感性的直觀的可視化的新聞報道。相對于傳統的新聞報道,數據新聞的受眾群體進一步擴大,它的簡單易懂,可以說不管是大學生,小學生,老人小孩都可以理解數據新聞。

三、大數據的新聞

2014年央視的“據說春運”開啟了“數據新聞”的電視報道篇章。眾所周知,每年的春運都是央視報道的重頭戲,2014年春運的輸送旅客人次高達28億次之多,其中鐵路運輸占2.9億。通過數據新聞的可視化的特點我們可以清晰地得出哪條線路最繁忙,也就是春運的壓力較大。2014年的數據新聞報道從可視化的動態圖中我們可以得出,北京到成都的光點最亮,鐵路運輸的客流量最多,這其實不難解釋,很多的四川等西南地區人是來北京務工,再加上成都站最為西南地區的最大的中轉樞紐,自然客運量很大。在東北地區,人口流動最密集的是沈陽到大連的鐵路線了,沈陽作為東三省的首府,人口相對密集,大連也是東北地區重要的城市和港口,城市之間的經濟交往繁多,所以鐵路的運載壓力也會加大。

可視化的數據新聞動態圖可以實現更加人性化的新聞選擇,賦予了觀眾更多的可操作性。在這樣的一個動態圖中,首先向你展示的是全面的鐵路運輸路線圖,你可以直觀地看到全國鐵路運輸動態。其次如果你想進一步了解其中一條線路的運輸狀況,就可以點擊其中的一條線路,這條線路的全部詳細信息就呈現在你的面前。

四、數據新聞的偏向

在各種的新聞類型里,財經類軍事類更適合于數據新聞的報道,財經類的新聞數據較多,所以適合于數據新聞的報道形式。目前的數據新聞處于起步階段,在大數據的時代了里,一切皆可“量化”??梢哉f我們的文字轉化成了數據,我們的方位成了數據,我們的溝通也變成了數據,世間萬物都轉變成了數據。相信在不久的將來,數據新聞的報道不再局限于財經類和軍事類的新聞。

[1] 維克托·邁爾·舍恩伯格.大數據時代[M].杭州:浙江人民出版社,2013.

[2] 安東尼·湯森.智慧城市[M].北京:中信出版社,2012.

G206.2

A

1674-8883(2015)21-0008-01

馬建東(1991—),河北張家口人,研究方向:傳播學。

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