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人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用探討

2021-11-03 23:08:19朱傳金
裝備維修技術(shù) 2021年37期
關(guān)鍵詞:電力系統(tǒng)自動化人工智能

朱傳金

摘 要:近年來我國電力行業(yè)迅猛發(fā)展,新技術(shù)與新設(shè)備在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用層出不窮,人工智能作為先進(jìn)勘測的重要代表,在電子通訊、智能識別等領(lǐng)域中都快速發(fā)展,但目前應(yīng)用于電氣系統(tǒng)自動化中的人工智能還處在初期階段。電氣系統(tǒng)由于其復(fù)雜性大、安全性、可靠性需求高等特點(diǎn),在人工智能的發(fā)展應(yīng)用中進(jìn)展緩慢,因此我國電力還需要在電氣系統(tǒng)自動化中加強(qiáng)對人工智能技術(shù)的應(yīng)用力度,促進(jìn)我國電力自動化水平進(jìn)一步提升,為人們提供更加優(yōu)質(zhì)的電力服務(wù),本文主要就電氣系統(tǒng)自動化中人工智能的應(yīng)用進(jìn)行探究分析。

關(guān)鍵詞:電力系統(tǒng);自動化;人工智能

隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,智能技術(shù)與自動化技術(shù)領(lǐng)域也取得了良好的進(jìn)步,并且廣泛應(yīng)用到了各個行業(yè)之中。而在電力系統(tǒng)中,實(shí)行人工智能技術(shù),能夠提升電力系統(tǒng)的電力控制水平,提高電力系統(tǒng)的自動化水平,促進(jìn)電力運(yùn)行穩(wěn)定性與安全性。因此我國電力企業(yè)還要加強(qiáng)對人工智能技術(shù)的研發(fā)與利用力度,促進(jìn)電力系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量與運(yùn)行效率進(jìn)一步提高,對于我國電力行業(yè)的發(fā)展也有著非常重要的意義。

1人工智能概述與運(yùn)用

1.1人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)作為近年來的一種新型技術(shù),其主要是通過深度學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)對人類大腦的模仿,隨后利用計算機(jī)替代人類的某項特定功能。目前我國對于人工智能的研究比較廣泛,具體包含有機(jī)器人交互、語義是被以及機(jī)器視覺等多個方面。通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用,能夠促進(jìn)自動化裝備的智能化水平進(jìn)一步提升,對于一些人類無法解決的問題也能夠起到良好的替代效果,對于機(jī)械生產(chǎn)效率以及生產(chǎn)水平的提升均有著非常重要的意義。

1.2人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用優(yōu)勢

1.2.1在電力系統(tǒng)中通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可以顯著降低電力系統(tǒng)的操作難度、提升操作的準(zhǔn)確度、增強(qiáng)數(shù)據(jù)的反饋性,這也是人工智能技術(shù)的突出優(yōu)勢。在人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中主要是借助于計算機(jī)技術(shù)進(jìn)行操作與控制,其對于數(shù)據(jù)的分析與計算能力比較強(qiáng),對于電氣系統(tǒng)在運(yùn)行中的相關(guān)參數(shù)的穩(wěn)定性也能夠起到良好的控制效果,這樣也能夠有效減少人為因素所導(dǎo)致的操作誤差發(fā)生,促進(jìn)電力系統(tǒng)的運(yùn)行可靠性與穩(wěn)定性進(jìn)一步提升。

1.2.2在電氣系統(tǒng)中通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用,還能夠促進(jìn)其控制效果得到進(jìn)一步的提升。在電力系統(tǒng)自動化運(yùn)行過程中,人工智能技術(shù)可以對各種電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控與管理,并能夠通過相關(guān)軟件,實(shí)現(xiàn)對部分裝置的一鍵控制。此外通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用,還能夠通過設(shè)置相應(yīng)的應(yīng)用參數(shù),可以實(shí)現(xiàn)對特定目標(biāo)的明確,達(dá)到理想的電氣設(shè)備控制效果。

1.2.3在人工智能技術(shù)的應(yīng)用過程中,還能夠有效減少外界因素對于電氣設(shè)備所造成的影響,避免人為操作失誤對于電氣設(shè)備運(yùn)行質(zhì)量所造成的影響,從而保障電力系統(tǒng)的運(yùn)行效率與穩(wěn)定性。雖然人工智能技術(shù)能夠替代人工進(jìn)行操作,但是在使用過程中不需要使用到任何人工操作,其對于工作人員的操作水平也提出了更高的要求。只有對相關(guān)參數(shù)進(jìn)行把關(guān),避免因為人工智能問題所導(dǎo)致的負(fù)效率情況發(fā)生,從而將人工智能技術(shù)在電氣系統(tǒng)中的作用充分發(fā)揮出來,為人們提供更加可靠與優(yōu)質(zhì)的電力服務(wù)。

2人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

2.1模糊控制技術(shù)

模糊控制主要是基于模糊數(shù)學(xué)理論思想下開展,適用于規(guī)模較大、復(fù)雜度較高的系統(tǒng)。而電氣系統(tǒng)的規(guī)模非常大,在具體運(yùn)行過程中還會受到多種外界因素的干擾,運(yùn)行中存在的變量比較多,也就難以對電氣系統(tǒng)自動化中的動態(tài)準(zhǔn)備進(jìn)行描述。通過模糊控制方法的應(yīng)用,能夠?qū)﹄娏ο到y(tǒng)自動化中的復(fù)雜變量以及動態(tài)變化情況進(jìn)行簡單化,促進(jìn)電力系統(tǒng)的自動化控制水平進(jìn)一步提升。模糊控制技術(shù)作為基于計算機(jī)控制技術(shù)的技術(shù)手段,在現(xiàn)階段的電力系統(tǒng)中也獲得了良好的應(yīng)用效果。但是需要注意的是,在模糊控制理論的應(yīng)用過程中,其主要目的在于通過模糊指令實(shí)現(xiàn)對模糊邏輯的推理工作,隨后做好相應(yīng)的分析與研究。因此在電力系統(tǒng)中進(jìn)行模糊控制的設(shè)計過程中,也就需要做好模糊控制與操作人員兩者之間的有效連接,讓人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的作用充分發(fā)揮出來。

2.2專家控制系統(tǒng)

專家系統(tǒng)作為人工智能化技術(shù)中的一種代表性技術(shù),該系統(tǒng)主要是對人類專家的操作行為進(jìn)行學(xué)習(xí)與模擬,并能夠滿足電氣系統(tǒng)在運(yùn)行過程中的實(shí)際管理與控制需求。近年來我國電力行業(yè)得到了非常迅速的發(fā)展,專家系統(tǒng)在電力系統(tǒng)自動化中也獲得了良好的應(yīng)用效果。通過專家系統(tǒng)的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)對電力系統(tǒng)中警告狀態(tài)的有效識別,并能夠促進(jìn)電力系統(tǒng)的規(guī)劃能力進(jìn)一步提高。此外專家控制系統(tǒng)在電力靜態(tài)安全分析中也獲得了良好的應(yīng)用效果,促進(jìn)電力系統(tǒng)的運(yùn)行安全性得以提高。但是目前專家控制系統(tǒng)在應(yīng)用過程中還存在有比較多的問題,也就難以滿足電力系統(tǒng)的智能化管理需求。因此我國電力系統(tǒng)的相關(guān)工作人員還需要進(jìn)行現(xiàn)有專家控制系統(tǒng)的不斷優(yōu)化與完善,促進(jìn)專家控制系統(tǒng)的作用充分發(fā)揮出來。

2.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)

在電力系統(tǒng)運(yùn)行過程中通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)的合理應(yīng)用,還能夠?qū)崿F(xiàn)對復(fù)雜電氣系統(tǒng)的有效控制,促進(jìn)電力系統(tǒng)運(yùn)行安全性與可靠性得以提升。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的應(yīng)用,主要是借助于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型處理能力,來對電力系統(tǒng)中的各種運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行智能化監(jiān)控與管理,促進(jìn)電力系統(tǒng)的自動化水平得以提升。比如在進(jìn)行電力系統(tǒng)中運(yùn)行公祖航的查找與選擇過程中,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的應(yīng)用,能夠?qū)崿F(xiàn)電力運(yùn)行故障的智能化查找。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的暫態(tài)量信息以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制功能,及時進(jìn)行故障發(fā)生位置的精準(zhǔn)定位與智能化處理,讓電力系統(tǒng)自動化運(yùn)行中的智能控制水平得到進(jìn)一步的提升。

2.4電力自動化綜合智能系統(tǒng)

人工智能系統(tǒng)的種類非常多,不同人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用也存在有較大差異性。因此在電力系統(tǒng)智能化建設(shè)過程中,還需要在結(jié)合了系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行需求基礎(chǔ)上,合理應(yīng)用現(xiàn)代化的控制方式以及智能化控制技術(shù)。比如在各種控制方式的混合使用過程中,能夠有效使用在一些比較復(fù)雜的電力自動化結(jié)構(gòu)中,實(shí)現(xiàn)對電力系統(tǒng)的集成化控制。因此在現(xiàn)階段的電力系統(tǒng)自動化控制過程中,還需要進(jìn)行綜合智能系統(tǒng)的構(gòu)建,對現(xiàn)有的轉(zhuǎn)接系統(tǒng)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效融合,或者進(jìn)行模擬控制技術(shù)以及線性優(yōu)化技術(shù)的組合。這樣能夠讓智能化技術(shù)的作用充分發(fā)揮出來,促進(jìn)電力系統(tǒng)的自動化水平進(jìn)一步提升,從而為我國電力工程的發(fā)展起到良好的促進(jìn)作用。

2.5線性最優(yōu)控制

在將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電力自動化系統(tǒng)中時,還可以通過線性最優(yōu)控制手段,進(jìn)行電力系統(tǒng)運(yùn)行最優(yōu)化策略的選擇,這也是現(xiàn)階段電力系統(tǒng)控制中的一種最優(yōu)控制方式,對于電力系統(tǒng)整體控制水平的提升也有著非常重要的意義。因此我國相關(guān)電力企業(yè)還要加強(qiáng)對線性最優(yōu)控制技術(shù)的研發(fā)力度,在結(jié)合了現(xiàn)有電力系統(tǒng)運(yùn)行特點(diǎn)與智能化管理需求基礎(chǔ)上,將線性最優(yōu)控制作為人工智能技術(shù)的應(yīng)用核心,借此促進(jìn)人工智能技術(shù)的應(yīng)用價值充分發(fā)揮出來。

結(jié)束語:

近年來我國電力行業(yè)得到了非常迅速的發(fā)展,電力系統(tǒng)的規(guī)模以及運(yùn)行復(fù)雜度也與日俱增。為了進(jìn)一步提升電力系統(tǒng)的自動化管理效果,電力企業(yè)要加強(qiáng)對電力智能化管理技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新力度,積極將人工智能技術(shù)融入到電力系統(tǒng)管理模式中,促進(jìn)電力系統(tǒng)的運(yùn)行安全性與可靠性進(jìn)一步提升,對于我國電力行業(yè)的發(fā)展也能夠起到良好的促進(jìn)作用。

參考文獻(xiàn):

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