計算機時代的書寫心理學

李慧敏 王若萌 王權紅 邱 江

(認知與人格教育部重點實驗室(西南大學); 西南大學心理學部, 重慶 400715)

1 書寫學的產生與研究意義

現代書寫學(graphonomics)概念源于1982年荷蘭的奈梅亨會議, 隨之誕生的國際書寫學協會(IGS)將書寫學定義成“在多學科交叉基礎上, 使用實驗的方法, 對書寫及相關技能的一種基礎及應用研究”。它是傳統筆跡學(graphology)在高科技時代發展的產物, 涉及心理、生物、運動、計算機、法醫和神經科學等多個領域, 不僅研究書寫的結果也研究過程, 在文字書寫之外, 也研究對非文字材料的描或畫(www.graphonomics.org)。

本文主要關注與書寫相關的心理現象, 即書寫心理學。書寫心理學的主要研究問題是“特定心理或生理現象是否存在對應書寫特征”以及“書寫方式的變化是否會引發心理狀態或特征的變化”。對于前者, 前人研究發現一些認知能力、人格特征、身心疾病等會在書寫特征上有所體現, 例如認知方面的工作記憶、言語智力、閱讀及拼寫能力(McCarney, Peters, Jackson, Thomas, & Kirby,2013), 人格方面的固執性、自控力、外傾性 (Chen,Zhou, & Fong, 2011), 身心疾病方面的書寫障礙(Paz-Villagrán, Danna, & Velay, 2014)、抑郁(Mergl et al., 2004; Rosenblum, Werner, Dekel, Gurevitz, &Heinik, 2010)、帕金森(Broeder et al., 2014)等。對于后者, 鄭日昌、金一貴等在應用領域做了一些探索, 如認為握筆過緊可能使人更固執, 對新事物接納性降低(趙廉輔, 金一貴, 曾曉蓮, 2005),寫長橫可以使人心胸更開闊(鄭日昌, 2000)等。具身認知領域亦有類似研究, 例如, Slepian等讓一組被試描畫三條流暢的簡單曲線, 對照組描畫三條與之形狀、難度相似的折線, 結果發現畫曲線可以提升個體思維的靈活性, 降低與思維固化相關的種族主義偏見(Slepian & Ambady, 2012; Slepian,Weisbuch, Pauker, Bastian, & Ambady, 2014)。

書寫研究即使在計算機時代也具有重要意義。首先, 雖然近幾十年紙筆書寫一定程度上被鍵盤替代, 但“書寫即將消亡” (如Sülzenbrück,Hegele, Rinkenauer, & Heuer, 2011)的事情短期內很難發生, 因為手寫輸入設備的不斷升級(如livescribe.com)正使電子化紙筆逐漸成為人機交互的主要手段之一, 書寫仍有巨大應用空間。其次, 書寫本身對個體有益, 如相對習慣打字的對照組, 書寫較多的大學生精細運動能力更好(Sülzenbrück et al., 2011), 書寫更多的兒童識字水平更高(Tan, Xu, Chang, & Siok, 2013), 書寫能力對兒童學業成績及自尊亦有重要影響, 這種影響可能會持續至成年以后(Feder & Majnemer, 2007)。最后, 書寫也是一種較好的心理測量工具, 作為一種客觀的測量手段, 它可以彌補自陳問卷的不足, 避免反應傾向的影響(謝愛武, 鄭希付, 2010)。下文將從生理基礎、基本研究方法及成果幾個方面對前人研究進行總結, 并對研究前景作出展望。

2 書寫的生理機制

書寫是一種復雜的生理心理現象, 涉及到精細運動及多種高級神經活動。一般來說, 作為精細運動, 書寫涉及手指、腕、肘、臂等多個生理器官(鄭日昌, 2000; Yu & Chang, 2011)及基礎運動皮層、感覺運動皮層、補充運動區、丘腦、殼核(Planton, Jucla, Roux, & Démonet, 2013)等多個腦區。另外, 作為思維輸出方式, 文字書寫過程幾乎涉及到與言語有關的所有腦區, 如腹側前運動皮層、后側顳葉、顳下回等(Planton et al., 2013), 對書寫障礙患者的研究也發現不同大腦不同的言語中樞損傷也會導致不同類型的書寫障礙(劉潔, 畢彥超, 韓在柱, 2008)。總的來說, 高級神經活動影響著書寫過程, 并最終在各種書寫特征中體現出來(謝愛武, 鄭希付, 2010), 這是書寫應用于心理測量的生理基礎。

書寫會影響人的心理, 這可用具身認知理論來解釋。具身認知理論認為, 人們對外在事物的內在表征及認知加工來源于身體的感覺與運動(Goldin-Meadow & Beilock, 2010), 運動可以將思維實體化, 進而鞏固或改變思維的結果(Beilock& Goldin-Meadow, 2010)。一些實驗研究也支持了具身理論, 例如, 有無手勢(Alibali, Spencer, Knox,& Kita, 2011)或使用不同的手勢(Beilock &Goldin-Meadow, 2010)都會使人解決問題的方式發生變化。在書寫上, “運動將思維實體化進而改變思維”的理論一定程度上可以用來解釋“書寫比鍵盤打字更能促進兒童識字能力(Tan et al.,2013)”以及“紙筆式筆記比電腦筆記更能提高聽課質量(Mueller & Oppenheimer, 2014)”等現象。認知神經方面也有類似的發現, 比如, James (2010)通過研究學齡前兒童發現, 書寫可能是引起大腦左側梭狀回對語言產生特異性反應的行為基礎。

3 書寫學基本研究方法

3.1 書寫學研究工具

計算機及相關技術的發展推動了書寫的客觀化研究。硬件方面, 智能筆、電子數位板、電子白板、平板電腦等設備可以實時將個體的書寫數據轉化為數字化信息, 由此對書寫過程及結果進行精確的量化分析。一些學者還嘗試結合其他周邊設備來研究書寫。臺灣義守大學的研究團隊將電子測角器縛于被試的手腕及手臂, 以此來研究手腕角度及儀器所帶來的不適感對長時間書寫的影響(Yu & Chang, 2011); Alamargot等將眼動記錄設備與書寫板進行結合(Alamargot, Chesnet, &Caporossi, 2012; Alamargot, Chesnet, Dansac, &Ros, 2006); 一些團隊將壓力感應設備與電子筆進行組合以測量握筆力度及位置(如Ghali,Mamun, & Chau, 2014; Kushki, Schwellnus, Ilyas,& Chau, 2011); Bashir和Kempf (2012)則已經制作出了更高級的智能筆, 可以脫離電腦及書寫板進行書寫數據采集, 但性能還需要進一步的驗證。軟件方面, 目前書寫學的研究團隊一般使用基于Matlab開發的數據包(如Rosenblum et al., 2010),也有一些團隊(如Guinet & Kandel, 2010)在嘗試開發新的書寫分析軟件。

3.2 實驗范式

書寫實驗設計一般需要在貼近生活與標準化之間找一個平衡點。英語、法語及其他相似語言中使用最多的任務是在不提筆的情況下連續書寫若干遍小寫字母l (如Kl?ppel, Vongerichten, van Eimeren, Frackowiak, & Siebner 2007; Kl?ppel,Mangin, Vongerichten, Frackowiak, & Siebner,2010; Mavrogiorgou et al., 2001), 原因包括(1)連寫“ll” (如單詞all中)在日常書寫中出現頻率較高,因此對多數人來說都是簡單任務, 受語言能力、智力等影響較小; (2)標準化較容易, 數據處理難度較低; (3)從草書l中可提取的筆跡特征較多, 如筆劃長度, 高度, 寬度, 上、下行筆劃的速度、壓力及其變化特征等(如Teulings, Contreras-Vidal,Stelmach, & Adler, 2002)。此外, 各研究團隊也會根據自己的研究對象調整實驗內容, 比如, 請強迫癥患者反復描畫一個圓, 書寫連續的a (如Mavrogiorgou et al., 2001), 請小學生抄寫簡單詞語(Paz-Villagrán et al., 2014; Accardo, Genna, &Borean, 2013; Danna, Paz-Villagrán, & Velay, 2013)或漢字(如Poon, Li-Tsang, Weiss, & Rosenblum 2010; Chen et al., 2011), 抄寫簡單句子(如Falk,Tam, Schellnus, & Chau, 2011; Mavrogiorgou et al.,2001; Accardo et al., 2013), 以及根據命題自由書寫等(如Luria &Rosenblum, 2010)。在實驗控制上需要考慮的因素包括年齡、教育水平、職業、精細動作活動歷史、日常書寫的頻率和利手性等(Mergl et al., 2004), 其他因素如任務難度、材料熟悉度、紙張大小、有無格線及格線大小(Fitzpatrick,Vander Hart, & Cortesa, 2013)等也都需要標準化。

3.3 常見的書寫指標

書寫指標包括動態、靜態、動靜結合三類, 目前常見的主要為動態指標, 主要有以下幾種：(1)時間指標, 包括平均每個筆劃的提筆時長(Rosenblum et al., 2010)、停筆時長(Paz-Villagrán et al., 2014;Sumner, Connelly, & Barnett, 2013; Olive, 2010)等。提筆有低級與高級兩種, 前者主要體現在機械抄寫中, 涉及對書寫內容的動作規劃及書寫執行的動力學機制, 如選擇最優角度、尺寸、速度,調整手指、腕部姿勢以及對視覺反饋的利用等,持續時間較短(Paz-Villagrán et al., 2014), 后者主要涉及認知因素, 如言語加工、工作記憶、計劃、轉化、復查等, 其時間一般超過250 ms (Peverly,2006)。(2)空間指標, 包括筆劃寬度、高度、長度(Rosenblum et al., 2010)、大小(Kushki et al., 2011)等。(3)速度指標, 包括筆劃內最大速度、最小速度、平均速度、加速度(如Accardo et al., 2013; Yu,Epps, & Chen, 2011a; Mergl, Tigges, Schr?ter,M?ller, & Hegerl, 1999)、信號-噪音速度峰值差異(Danna et al., 2013)等。(4)壓力指標, 包括筆劃內最大壓力、最小壓力、平均壓力等(Rosenblum et al.,2010; Yu et al., 2011a)。(5)握筆指標, 包括力度與位置等(如Ghali et al., 2014; Kushki et al., 2011)。(6)筆的傾斜(如Yu et al., 2011a)。靜態或動靜結合的指標包括單字的大小、長寬比例、傾斜, 篇章的緊密度、邊距、字行間距等(Chen et al., 2011;Wang et al., 2009; 鄭日昌, 2000)。靜態指標分析難度略大, 但亦有人開始嘗試, 如Falk等(2011)曾嘗試對明尼蘇達書寫診斷工具的可讀性、形狀、字陣等進行計算機自動化提取, 得出了與專家評定較為一致的結果; 譚鐵牛團隊研究中文書寫同一性鑒定時發現, 動態與靜態指標結合可以更好的提高鑒別效果(Jin, Wang, & Tan, 2005)。

4 目前的主要研究領域及研究成果

4.1 與認知相關的研究

書寫是一種精細運動, 與認知的多個方面有關。例如, 高書寫水平的兒童書寫更快, 工作記憶水平、言語智力、閱讀及拼寫能力也更高(McCarney et al., 2013)。Rigoli等(2013)為期一年半的縱向研究表明, 手部精細運動能力不僅可以評估兒童當前的視覺工作記憶能力, 更可以在一定程度上對運動能力及工作記憶的發展做出預測;認知負荷會在壓力、速度及握筆角度等多個方面表現出來(Yu et al., 2011a; Yu, Epps, & Chen,2011b)。由書寫過程中的時間因素還可以對言語認知中的編碼方式進行精細分析(Kandel, Peereman, &Ghimenton, 2014; Kandel, álvarez, & Vallée, 2006)。

書寫與認知的關系是相互的。一方面, 認知因素影響書寫水平, 如相對高熟悉度任務而言,在執行熟悉度較低的書寫任務時個體每分鐘所寫出的字數更少, 但是豎劃的速度更快(Fitzpatrick et al., 2013), Kandel, Peereman, Grosjacques, &Fayol (2011)發現字母組合在語言中的出現頻率亦會在書寫中體現出來。另一方面, 書寫的不同自動化水平也會對認知活動產生不同影響, 因為很多與認知相關的活動涉及書寫(McCarney et al.,2013), 如Peverly等發現寫字速度(評估時考慮可讀性)會影響學生聽課時筆記的質量, 而后者與課堂測驗成績有顯著相關(Peverly, Garner, &Vekaria, 2014; Peverly et al., 2013)。由此可見, 在課程內容教學之外, 對中小學生書寫能力的訓練也非常重要, 而相應的教學方法也是值得學者們深入研究的課題。西方在書寫教育與書寫障礙方面的研究都非常多(如Schwellnus, Cameron, &Carnahan, 2012; Paz-Villagrán et al., 2014; Danna et al., 2013; Kushki et al., 2011), 我國目前對特定的書寫障礙個體或特定類型失寫癥研究較多(如韓在柱, 舒華, 畢彥超, 2008; 劉潔等, 2008; 楊雙等, 2007), 在非病理性的輕度書寫問題上可以進一步加強研究。

書寫對于中文這種象形文字可能有著特殊意義。相對于拼音為中介的漢字學習方法, 經由抄寫的漢字學習方法可以將字形與字義直接建立關聯, 從而幫助建立更好的視覺-空間結構表征及正字法表征, 引起與語義相關的雙側顳中回的更強激活, 提高識字及閱讀能力(Cao et al., 2013), 而閱讀能力涉及個體的言語知識學習, 可以很好預測個體言語智力變化(Ramsden et al., 2013)。蕭慧婷團隊的大樣本研究也發現, 書寫的減少使兒童閱讀能力比電子時代前有顯著下降, 兒童識字能力與書寫時間顯著正相關, 與拼音輸入法使用時間顯著負相關(Tan et al., 2013)。

4.2 與人格有關的研究

一般情況下, 成人的書寫特征具有跨時間的穩定性(Ghali et al., 2014; Mergl et al., 1999), 這是人格測量及筆跡同一性鑒定的基本前提。書寫與一些人格特征如內外向(van Rooij & Hazelzet,1997)、敏感性(Wang et al., 2009)、固執性、自控力、獨立性等存在關聯, 這種關聯在非線性模型中更加明顯(Chen et al., 2011), 可能比一些自陳量表更能預測個體職業發展(童輝杰, 2003)。整體來說, 目前與人格相關的計算機化研究較少, 可能與其復雜性有關(Chen et al., 2011), 未來需要加大對新方法的探索。一方面, 可以對筆跡學專家的理論進行驗證, 將其中實用且可靠的人格測量與干預經驗進行標準化并應用推廣。另一方面,隨著計算機化的研究的深入, 也可以發現更多書寫動態特征與人格的關聯。

4.3 與身心疾病及特殊狀態有關的研究

很多生理、心理疾病及藥物、身心狀態的重大波動等, 都會影響到人的肢體運動, 特別是精細運動能力。不同疾病會在書寫運動上體現出一定的特異性表象, 這些現象對于疾病的診斷、干預都具有極大應用價值, 得到了書寫學家的重視。例如, 書寫障礙兒童書寫時缺乏流暢性與連續性, 他們寫的字更大, 提筆時間更長、次數更多(例如Paz-Villagrán et al., 2014), 閱讀障礙兒童兒也體現出書寫問題, 但他們的主要體現是字與字之間的停頓時間長于正常兒童(Sumner et al., 2013)等。發展性協調障礙(DCD)兒童不能控制好字的大小形狀, 字跡可讀性差, 在重復書寫任務中變化性更大(Bo et al., 2014); 注意缺陷障礙兒童在抄寫相同內容材料時, 凈書寫時間長于普通兒童(Shen, Lee, & Chen, 2012)。抑郁癥患者書寫速度略慢, 快速畫圓時速度及峰值速度變異性更大(Mergl et al., 2004), 服用三環類抗抑郁劑效果不如選擇性血清素再回收抑制劑, 前者在書寫速度、加速度上與后者及健康人群有顯著差別, 且書寫自動化水平更低(Tucha et al., 2002); 老年抑郁可由簽名時的壓力、提筆時間與筆劃寬度三者結合來診斷 (Rosenblum et al., 2010)。帕金森患者寫字較慢, 字體較小且會越寫越小(Broeder et al.,2014), 原因之一可能是過分依賴視覺反饋(Teulings et al., 2002), 根據提筆后的抖動與加速度特征可以較好地區分帕金森患者與正常人(Drotár et al., 2014)。強迫癥患者也可能有寫字過小的問題, 此外他們書寫時速度變化次數更多, 在正常書寫時速度峰值更小, 但重復畫圈時速度峰值更大(Mavrogiorgou et al., 2001)。攝入咖啡后個體的書寫流暢性提高, 速度峰值及加速度峰值都更大(Tucha et al., 2006);酒精對書寫的影響與小腦障礙存在相似處, 飲酒后書寫筆劃長度更大, 用于加速的時間比率增加(Phillips, Ogeil, & Müller, 2009)等等。在這些研究基礎上, Rosenblum (2009)開發出了一套基于書寫的相對完整的診斷系統, 并認為此系統可以針對任何母語的人群進行應用, 但這個系統普及性并不夠高, 這種“不基于語言”的評估方式也可能存在對書寫特征利用不足的問題。根據Jin等(2005)的觀點, 對漢字書寫的研究應該將動態與靜態指標結合考慮, 所以未來國內學者可以考慮在此基礎上開發更適合漢字的診斷系統。

5 研究展望

綜上所述, 現代書寫心理研究歷史較短, 與認知相關研究較少, 但已經得到了很多心理學家的重視, 今后可以在以下方面進一步發展：(1) 對書寫的研究將更受重視, 涉及領域增多, 新的研究范式隨之不斷產生; (2) 目前對書寫動態指標研究較多而對靜態指標研究較少(例如Paz-Villagrán et al., 2014), 而計算機領域的手寫識別研究已經比較成熟并仍在不斷發展(如Impedovo, 2014; Jin et al., 2005), 通過進一步深化計算機團隊與心理專業團隊合作, 數據挖掘將更加深入; (3) 前人的實驗室研究樣本量普遍較小(Planton et al., 2013),隨著智能手寫設備的普及, 后續研究將可能建立在更大、更具代表性的樣本之上。以下將從對書寫本身的研究、生理心理測量、司法應用、干預研究等幾個角度對未來的發展進行展望。

5.1 對書寫影響認知相關機制的研究

在計算機的沖擊下, 人們用于書寫的時間普遍減少, 西方很多年輕人的打字速度已經超過了書寫速度(Mueller & Oppenheimer, 2014)。一些人對書寫是否還有必要繼續存在提出了質疑 (可參考http://www.hw21summit.com), 但心理學及教育學的研究一致證明, 書寫相對鍵盤存在諸多優勢, 比如, Mueller和Oppenheimer (2014)的對英語母語學生的研究發現, 相對使用紙筆的傳統課堂筆記方式, 使用筆記本電腦作課堂筆記時學生記下的字數更多, 但更少使用自己的語言重組信息,對課程內容加工深度更低, 結果在測驗中成績更差, 這種對信息加工深度降低的現象在主試強調“請盡量用自己的語言來作筆記”的情況下依然穩定存在。結合Sparrow, Liu和Wegner (2011)的“Google讓人更多記錄信息的位置而非內容”的觀點, 筆者認為這可能與電腦特有的“復制+粘貼”等多種便捷功能有關, 電腦本身可能增強人們思維的依賴性, 從而降低對信息的加工深度, 而習慣性的“淺閱讀”也可能降低人們的閱讀速度及把握細節的能力。未來研究可以進一步探討書寫與認知能力間的因果關系及相關的神經生理機制,以及書寫與打字兩種思維輸出方式對人的生理心理的影響。書寫對思維的積極影響很可能體現在閱讀速度、語義加工的速度及準確性、內隱批判性思維傾向、發散思維能力等多個方面, 如果這些影響確實存在, 使用傳統方式做學習筆記可能是提高閱讀能力的捷徑。

5.2 應用于生理心理測量

相對自評量表而言, 基于書寫的測量具有受緊張、焦慮、掩飾或偽裝傾向影響較小的優點(Luria & Rosenblum, 2010); 相對傳統筆跡學而言,計算機化的書寫測量更加客觀(謝愛武, 鄭希付,2010); 上文論述也表明基于書寫的測量是對傳統測量方法的很好補充。動態的實時測量以外, 在可以預見的未來, 計算機將可以一定程度上把二維的筆跡數據還原為更多維的書寫過程數據, 更好的再現書寫過程, 并由此推斷書寫者在書寫過程中的種種姿態、認知、情緒情感狀態等, 促進應用領域的發展。

基于書寫的測量除了應用于傳統的身心疾病、人格等, 未來還可以應用于整個教學過程中,根據基礎研究的結果開發出相應的計算機軟件,自動化評估學生在書寫任務中體現的對學習材料的熟悉性, 找出各種細節問題, 提高教學效率。另外, Tucha, Trumpp和Lange (2004)研究發現對于同樣一個字母來說, 放到單詞中書寫比單獨書寫時流暢性更高; Kandel團隊發現書寫過程中音節間停頓比音節內更長(Kandel et al., 2006)。這些說明語言的組塊模式會在書寫中體現出來。考慮到不同個體對詞組、語句等的理解存在差異, 后續研究可以考慮通過特定材料抄寫中體現出的組塊風格來進行內隱測量。

基于書寫的測量主要運用的方法是模式識別(Impedovo, 2014), 這還可以應用到其他與書寫類似的人機交互設備中, 如智能手機(Gao, Bianchi-Berthouze, & Meng, 2012)、壓感墊(Tani & Yamada,2012)、壓感鍵盤、電容鼠標(Hernandez, Paredes,Roseway, & Czerwinski, 2014)或普通鼠標(Lane &Ziviani, 2010)及各種游戲工具等。通過使用這些工具, 可以在心理測量中得到更接近個體正常狀態下的數據, 結合實時反饋與干預, 亦可用來提高普通人的生活質量。例如, 在決策上, 若偵測到用戶情緒有重大波動, 可以給予適當提醒助其回歸健康水平, 必要時禁止其執行決策性操作; 在醫療領域, 日常電子設備也可以用于給用戶提供簡單的健康狀況反饋, 必要時有針對性的提供醫療信息。

5.3 將書寫應用于司法及安全領域

傳統筆跡學在司法領域的應用主要是同一性鑒定, 即兩份筆跡是否為同一人書寫(如Jin et al.,2005)。目前的司法鑒定還是以專家對靜態筆跡的分析為主, 隨著信息技術的進一步發展, 大數據的獲取與使用將越來越便利, 對簽名等書寫過程的實時分析也將成為可能, 這種實時分析技術將進一步促進司法及公共安全的發展。首先, 在刷卡交易等過程中, 使用智能識別系統可以即時發現冒名盜用行為并中斷交易。其次, 通過在公共場合登記時的書寫數據進行情緒狀態分析, 可以發現潛在犯罪傾向, 提高安保工作質量。最后, 動態書寫分析也可用于通緝犯的識別。

書寫還可以應用于測謊。與腦電(electroencephalography, EEG)、核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)、多導儀等通過生理指標進行心理學研究的儀器設備相比, 電子書寫設備具有成本低、對測量對象無干擾、使用方便等優點, 可以讓測量對象意識不到測量行為的存在,在節約人力物力成本的情況下, 得出測量對象更接近自然狀態的身心特征。Luria和Rosenblum(2010)在此領域做了一些探索性研究, 初步發現說謊會帶來書寫特征的變化, 主要表現在平均壓力、平均筆劃長度、平均筆劃高度等維度上, 其原因可能由于說謊與認知負載有關(Vrij, Fisher,Mann, & Leal, 2006)。未來國內學者可以對此進一步探索, 將辨識能力提高到足夠高的水平以促進刑偵等領域的發展。

5.4 以書寫為手段進行干預研究

關于使用哪種字體進行書寫更好的問題, 在西方一直存在爭論, 但這些爭論主要集中在“哪種字體更好寫、更便于在教學中實施”的問題上(Schwellnus et al., 2012)。由上述總結, 這個問題還可以從“哪種字體更能促進認知發展”這個角度去研究。Slepian和Ambady (2012), Slepian等(2014)實驗中的“畫折線或曲線”與中文書寫的正楷或草書存在類似之處, 即草書可能會提高書寫過程中思維的靈活性; 根據Yu等(2011a)的研究, 較小的書寫速度可能與較高的書寫壓力及心理壓力有關。由此, 針對我國中小學教育一般更鼓勵學生書寫橫平豎直的楷書的現狀, 未來可以深入研究使用不同字體、書寫工具、握筆姿勢、壓力等進行書寫時所表現出的書寫特征及思維靈活性的差別, 結合腦成像技術研究它們對大腦結構與功能的影響, 進而研究更好的個性化書寫教學方案,促進學生的身心發展。如果有必要, 在教育過程中對于個體書寫的要求也應該作出一些調整：賞心悅目固然需要, 思維的品質也非常重要。另外,由上述書寫與多種認知能力及生理心理疾病存在關聯的研究, 未來可以考慮在社區推廣中老年人書法練習以預防或減緩認知衰退, 也可作為輔助治療手段用于醫療實踐。最后, 根據上文探討, 在傳統病理性書寫障礙研究之外, 針對健康人中書寫偏慢者的矯正也是未來研究的一個方向。

在心理健康領域, 根據具身認知的理論, 行為方式的變化會引起思維傾向的變化(如Alibali et al., 2011), 并在行為、態度等方面表現出來(如Slepian et al., 2014), 具體到書寫上, 根據鄭日昌(2000)的觀點, 通過改變書寫方式可以有效完善個體的人格, 操作過程中需要對不同書寫習慣、個性特征的人群采用不同的干預方法, 如控制行的走勢上仰使人更積極、使用框格以增強自我約束、將撇捺筆劃寫舒展以輔助克服內向等。未來可以針對這些書寫方式所對應的身心機制進行深入研究,進而開發出簡便易操作的個性化干預方案, 供教育及心理健康工作者們應用到實踐工作中去。

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