慧辰資訊：分析大數據時代存在三類問題

慧辰資訊：分析大數據時代存在三類問題

據慧辰資訊分析，雖然大數據業務有著無限發展空間，但從研究領域的角度看，有幾個基礎性短板仍需修補，所以目前還遠遠稱不上大數據的大時代。

一是大數據仍然存在著分布缺陷。雖然其極大地擴展了數據的空間，但大數據仍然不是全數據。當前的大數據都只是在應用場景的深度上不斷增加。

二是相比傳統研究的方法論，大數據主要優勢是在個性化和預測方面，但相關的理論模型并未達到成熟期。而且在大數據環境下，數據規模和數據有效性的不同，使得傳統研究中相對容易的模型驗證并不適合用于大數據研究。這導致很多大數據的預測結果同最終結果相去甚遠。

三是研究業務中，當目標群體比較小或者特殊時，按照傳統方法去研究困難會比較大。在大數據時代下能否迎刃而解呢？根據慧辰資訊研究發現并不是這樣。首先，由于大數據分布存在缺陷，在大數據中尋找這個群體往往也并非易事。其次，對這個群體的行為數據，也未必能有效地表明其特征。除此之外，如何基于這些數據量化描述群體，也缺乏令客戶信服的解釋理論。