基于雙負載重力貨架自動存取系統的排序方法研究

王　懋

(陜西財經職業技術學院示范辦，陜西 咸陽　712000)

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基于雙負載重力貨架自動存取系統的排序方法研究

王懋

(陜西財經職業技術學院示范辦，陜西 咸陽712000)

摘要：為了提高貨物自動存取效率，在對重力貨架的工作原理及結構進行簡要分析的基礎上，構建了雙負載重力貨架自動排序模型，并對如何利用病毒協同進化遺傳算法實現重力貨架的雙提取進行了詳細的介紹，最后對該算法進行了仿真分析。結果表明：貨位優化后貨物的存取效率及貨架的穩定性均得到了提高。

關鍵詞：雙負載；重力貨架；病毒協同進化遺傳算法

雙重力貨架是自動化立體倉庫的重要組成部分。為了提高存取的自動化水平實現貨物的雙提取，需要對貨位進行優化。優化貨位的目的是使貨位分布更加合理，從而提高貨物的分揀效率，降低企業的倉庫運營成本。自動化倉儲系統儲位優化的研究主要集中在規則貨位的優化上，目前主要采用改進遺傳算法、禁忌搜索法、智能化算法、改進粒子群算法等解決貨位分配調度策略問題。陳月婷等[1]提出了一種改進的解決多目標優化問題的Pareto遺傳算法，可以有效解決自動化立體倉庫的貨位優化分配問題；吳鐘鳴等[2]利用遺傳算法求解貨位最優化問題，提高了自動存取系統的工作效率；石力卓[3]利用改進遺傳算法對出入庫調度的任務進行路線優化, 實現出入庫作業雙調度，提高了貨位管理效率。為了在以上研究的基礎上進一步提高貨物存取效率，本文擬采用病毒協同進化遺傳算法對貨位進行優化排序。……