中部六省金融、教育與經濟增長的比較研究

王承宗

（河南財經政法大學，鄭州450011）

0 引言

改革開放30多年來，中國在經濟、政治、社會、文化等諸多領域都取得了跨越式的發展，綜合國力得到快速提升。但中部山西、湖南、湖北、河南、江西、安徽六省農村人口之和在2007年仍高達2.14億，占全國農村人口的29.4%，巨大的農村人口基數造成城鄉收入差距日益拉大，導致六省經濟總量之和占全國的比重也由1984年的23%逐步下降到2006年的18.5%左右。面對東部繁榮、西部開發和東北振興，黨中央、國務院出臺《關于促進中部地區崛起的若干意見》以緩解所謂的“中部塌陷”。于是如何從公平和效益的角度實現中部地區崛起便成為政界和學術界研究的一個重大課題。為此本文試圖運用非參數統計方法對中部六省的經濟總量、教育、金融三方面進行對比，挖掘教育投入和金融發展對中部六省經濟發展的貢獻問題，以便揭示制約各省崛起的根源因素。

1 研究方法

1.1 Friedman檢驗

Friedman檢驗也稱Friedmanχ2檢驗，是1937年Friedman提出的檢驗方法，是檢驗K個總體的分布中心是否有差異。Friedman提出的檢驗方法是獨立地在每一個區組內各自對數據進行排秩。

1.1.1 基本方法

H0：k種條件不存在差異；H1：k種條件存在差異。

將每個處理的不同區組的觀察值排序。第i個區組（i=1，2…，n）處理關于各處理所取秩的總和Ri(i=1，2，…，k)；總秩和

1.2 Spearman秩相關檢驗

在給定一列數對(X1，Y1)，(X2，Y2)…，(Xn，Yn)之后，要檢驗他們所代表的二元變量X和Y是否相關。

HO：X與Y不相關；H1:X與Y相關

在參數推斷中兩個隨機變量之間的相關性常通過相關系數度量，Pearson相關系數定義為

正如很多參數推斷易受極端值影響而作出錯誤的判斷，Pearson相關系數也不例外。為了剔除這些干擾因素，將主體相關性比較客觀地計算出來，而引進更穩健的Spearman秩相關系數。

首先將X和Y的觀測值分別排序，分別得各自得秩統計量(R1，S1)，…，(Rn，Sn)計算 R 和 Q 的相關系數，得Spearman的相關系數為

2 樣本數據

在下面分析中，將采用中部六省2001～2013年的數據，數據來源于2011～2013年《中國統計年鑒》和《中國金融年鑒》。

表1 中部各省2001～2013年的GDP水平 （單位：億元）

表2 中部各省2004～2011年普通高校生師比

表3 中部各省2001～2005年存貸款之和 （單位：億元）

3 計算與結果分析

3.1 中部各省經濟、教育和金融發展水平的比較分析

（1）中部各省經濟水平比較分析

下面運用Friedman秩方差分析對各省GDP水平進行檢驗。

H0：中部各省GDP水平相同；H1：中部各省GDP水平不相同。

表4 中部各省GDP水平的秩表

由式（3）編制R程序，計算得：Q=105.83（DF=5，P=0.000）。

由P值可以看出在5%的顯著性水平下我們拒絕了原假設，即認為中部六省的經濟水平有明顯的差異。由于歷史，資源，地理位置等原因，河南、湖北、湖南三省擁有更加雄厚的經濟基礎，而中部的另外三省的經濟基礎相對較為薄弱。

（2）中部各省教育發展水平比較分析

對于考察有教育方面的指標選取，由于各個省的人數不同，即學生數不同，若采用教育經費作為指標，則學生數目較多的省份教育經費就大，這樣就不利于進行數據的橫向比較。因此，選取了普通高校生師比作為衡量指標。下面對中部六省的教育方面以2004～2011年的數據進行Friedman檢驗。

H0：中部各省教育水平相同；H1：中部各省教育水平不相同。

由式（3）編制R程序，計算得：

由檢驗結果可知，在5%的顯著性水平下我們拒絕了原假設，即認為中部六省的教育水平有明顯的差異。從表5可以看出山西和江西的生師比較低，說明教育資源較為充足，而其他四省教育資源相對稀缺，主要是因為高等教育水平擴張較快，在校生規模比較大。

表5 中部各省普通高校生師比的秩表

（3）中部各省金融業發展水平比較分析

由于各省人口總量、經濟總量、產業結構等方面差異很大，因此在比較金融業發展水平時，選取存貸款之和，并且選取2001～2005數據，更能反映出“中部崛起”戰略提出之前的差異。下面對中部六省的金融業發展水平方面以2001～2005年的數據進行Friedman檢驗。

H0：中部各省金融業發展水平相同；H1：中部各省金融業發展水平不相同。

表6 中部各省2001～2005年存貸款之和秩表

由式（3）編制R程序，計算得：

由檢驗結果可知，在5%的顯著性水平下我們拒絕了原假設，即認為中部六省的金融業發展水平有較大差異。

3.2 中部地區的金融發展與經濟增長之間關系分析

為了驗證中部地區的金融發展與經濟增長之間是否存在正相關關系，本文基于中部地區2001～2005年（“中部崛起”戰略提出之前）數據，選取了金融發展指標存貸款和與經濟增長指標GDP進行分析。運用R軟件計算Spearman秩相關系數與Pearson相關系數。

表7 Spearman秩相關系數和Pearson相關系數

六省的GDP總量與存貸款總和的Spearman秩相關系數幾乎都為1且p＜0.05；在Pearson相關系數上也通過了檢驗，兩者相關關系很強，表明中部六省的金融發展與經濟增長的關系與經驗分析一致，顯示高度的正相關關系。

3.3 中部地區教育發展與經濟增長之間關系分析

為了驗證中部地區的教育發展與經濟增長之間是否存在正相關關系，本文基于中部地區2004～2011年的數據，選取了普通高校生師比和與經濟增長指標GDP進行分析。運用R軟件計算Spearman秩相關系數與Pearson相關系數。

表8 Spearman秩相關系數和Pearson相關系數

六省的普通高校生師比與GDP總量的Pearson相關系數和Spearman秩相關系數都比較小，檢驗的P值幾乎都是p＞0.05，在兩種檢驗上選顯著性水平α=0.05，幾乎都沒通過（只有安徽的Pearson相關通過了檢驗），兩者的相關程度都不太強，表明中部地區高等教育發展對經濟增長的促進作用較弱，中部經濟增長主要是依靠擴大投資規模，而不是依靠提高勞動生產率，仍是粗放式、資本消耗型的外延式增長，這可能是由于制度、結構和高等教育脫離經濟需求等因素，致使高等教育對經濟增長的推動作用十分有限。

4 結論與政策建議

Friedman秩方差檢驗結果告訴我們：中部各省在硬實力（經濟發展水平）和軟實力（教育資源情況）兩個方面存在顯著的差異，具體表現為兩個梯隊：由河南、湖北和湖南組成的第一梯隊和由江西、山西和安徽組成的第二梯隊。第一梯隊擁有雄厚的經濟基礎，發展迅猛，教育資源相對緊缺。這就給政策制定者提出了一個要求和方向：在中部崛起過程中，首先要大力推進第一梯隊的發展，充分發揮其帶動作用，促進中部地區的經濟迅速發展；其次，對經濟基礎和現狀較落后的省份應給予更多的關注，在政策上給予更多的傾斜，努力做到中部的“全面”崛起。在制定教育方面的某些措施時，應根據兩個梯隊的不同情況進行調整，最終實施的政策要符合當地實際情況。

通過計算各省在“中部崛起”戰略正式啟動之前五年的GDP和存貸款總和的Pearson相關系數與Spearman秩相關系數，可以直觀看出金融在中部經濟發展過程中的核心作用。金融不僅可以帶動經濟飛速發展，而且對教育、就業、人才、科研等等相關領域都有重大促進作用。因此，國家應該加大在中部地區金融發展的力度，活躍金融市場，推進金融產業化，大力發展直接融資，積極培育區域性金融中心，發揮金融中心的輻射功能。

中部地區教育發展與經濟增長之間的Pearson相關系數與Spearman秩相關系數較弱，表明中部地區應進行體制創新，強化教育投入，改革高等教育結構，使高等教育發展能更好地適應經濟發展的需求，同時制定優惠政策留住人才，使其更好地為中部崛起服務。

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