茄子外引品種的灰色關聯分析

陳海玲等

摘 要：應用灰色系統理論中的灰色關聯分析法，對引進的10個茄子品種進行綜合定量分析評價。結果表明，紫龍長茄與參考品種的加權關聯度最大（r2，=0.867 4），其次是引茄1號（r1，=0.754 9），這2個品種的綜合評價優于對照品種農友704（r7，=0.648 6）。

關鍵詞：灰色關聯分析；綜合評價；茄子品種

中圖分類號 S641.1 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2015）02-46-03

灰色關聯分析作為一種系統分析技術，是分析系統中各因素關聯程度的方法，或者說是對系統動態過程發展態勢的量化比較分析的方法[1]，可以對參試品種的所有性狀進行綜合定量評價[2]，通過結合品種的產量、農藝性狀、抗逆性等各性狀指標對品種的優劣進行綜合評價。本文應用灰色關聯分析法對引進的10個茄子品種進行綜合量化評價，以期更科學地篩選出適宜莆田地區栽培的茄子品種。

1 材料與方法

1.1 參試材料 參試茄子品種共10個，分別為：閩茄2號（福建）；杭豐1號、引茄1號、冠王3號（浙江）；黑冠長茄、火焰山紫紅長茄（廣東）；黑麗長茄、墨拉克（上海）；紫龍長茄、農友704（臺灣）。

1.2 試驗方法 試驗在莆田市農業科學研究所基地進行，粘質壤土，前作萵苣，采用隨機區組排列，小區面積7.2m2，3次重復，每小區定植20株，行距80cm，株距45cm。1月12日播種，3月20日假植，4月18日定植。高畦栽培，每667m2施腐熟的鴨糞肥1 000kg、腐殖酸系列生物肥20kg、三元素復合肥（17-17-17）40kg作基肥。收獲盛期每小區隨機取20個果實進行室內考種，產量為小區分次實際總采收量折算而成。

1.3 分析方法 將參試品種的主要性狀平均值列入表1。其中：早熟系數取生育期（播種期—始收期）之倒數，擴大100倍；抗倒系數取株高之倒數，擴大100倍；抗病性為青枯病、綿腐病抗性，最高值設為1。

3 小結

在資源調查整理的基礎上，廣泛進行國內相互引種和國外引種，可大大豐富各地的蔬菜種類和品種。而對引進品種的產量及主要農藝性狀、適應性、抗病性、品質等進行篩選鑒定試驗并進行綜合定量評價，可較科學地擇取適應當地栽培的綜合性狀良好的品種。本文即是應用灰色關聯分析法對引進茄子品種的產量及相關農藝性狀、抗性進行量化分析，較合理地對品種的優劣程度作出分析評價。當然，在品質育種日益重要的形勢下，本文若對茄子品種的品質亦進行量化分析，將使品種的評價更為全面、科學。

參考文獻

[1]周以飛，黃華康.作物品種試驗與統計分析[M].福州：福建科學技術出版社，2003.

[2]劉錄祥，孫其信，王土蕓.灰色系統理論應用于作物新品種綜合評估初探[J].中國農業科學，1989（1）：22-27.

[3]郭媛貞，陳炳坤，黃金堂，等.運用灰色關聯分析法評價福建省大麥新品種[J].福建農業大學學報，1996（27）：41-44.

[4]楊曉燕.運用灰色系統理論綜合評估小麥新品種的探討[J].上海農業學報，1994（1）：13-19.

[5]劉廷輝.灰色系統理論在青稞品種綜合試驗中的應用[J].大麥科學，2004（3）：23-25.

[6]鄧聚龍.灰色系統基本[M].武漢：華中工學院出版社，1987.

（責編：張宏民）