大數據思維對高校圖書館閱讀推廣工作的啟示

呂尚蘭

（太原科技大學圖書館，山西太原030024）

大數據思維對高校圖書館閱讀推廣工作的啟示

呂尚蘭

（太原科技大學圖書館，山西太原030024）

大數據思維具有整體性、相關性、可持續性、批判性和開放性特征。大數據時代，高校圖書館閱讀推廣工作可以從關注圖書館大數據，建設合理的館藏資源，合理利用網絡資源，建立并積累圖書館數據庫等幾方面進行提高。

大數據大數據思維高校圖書館閱讀推廣

大數據已經成為目前最為流行的詞匯之一，伴隨著各種運營商對大眾日常行為數據的統計、分析和預測，不管我們是否明確地意識到，大數據已經在一定程度上影響到普通人的生活和工作。大數據及大數據思維已經成為各行各業研究的熱點問題，圖書館界也積極探索大數據和大數據思維帶給圖書館工作的契機和啟示。筆者以高校圖書館閱讀推廣工作為出發點，探討大數據思維給高校圖書館閱讀推廣工作帶來的啟示。

1　大數據及大數據思維

1.1大數據的由來、定義和特征

2011年5月，麥肯錫咨詢公司發布題為《大數據，創新、競爭和生產力的另一個前沿》的報告，首次提出“大數據時代”這一概念，引發各界對大數據的重視和研究；2012年，美國政府提出“大數據的研究和發展計劃”，將大數據從普通的商業行為上升到國家行為。大數據在經濟等各個領域起到越來越重要的作用，目前大數據廣泛運用于社會學、衛生學、社會公共部門和民間部門。關于大數據的定義，業界還沒有統一、權威的說法。目前主要有兩種觀點，第一種觀點以維基百科為例，將大數據定義為：或稱巨量數據、海量數據、大資料，指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息[1]。另一種觀點則認為大數據不是對數據規模的定量描述，而是一種在類型繁多、數量龐大的多樣化數據中進行的快速信息提取的技術和思維[2]。筆者認為大數據是海量數據和建立在海量數據基礎上的數據分析、挖掘技術。關于大數據的特點，學者們大多認同4V或4V+1C的說法，即規模大、增長快、多樣性、價值高以及復雜性。

1.2大數據思維及大數據思維的特點

大數據思維顧名思義是建立在大數據及大數據技術基礎上的思維模式。鄔賀銓認為大數據是一種方法論，已經被廣泛運用于社會生活的各個領域[3]，和婷認為大數據思維即大數據技術的哲學基礎或內在邏輯[4]。關于大數據思維的特點，她認為其具有規律性、無偏性、關聯性和開放性。筆者認為大數據帶來的思維變革與大數據的特點、大數據開發和數據價值深入挖掘密切相連。大數據的復雜性導致了大數據思維的非線性相關性；大數據龐大的規模和不斷增長的數據導致的大數據思維的整體性和效率性特征；大數據密度低、價值高的特點要求大數據環境下要保持思維的可持續性、批判性和開放性。

2　高校圖書館閱讀推廣工作的特點

高校圖書館較公共圖書館在開展閱讀推廣活動中具有較大的優勢，表現在活動受眾趨于同質以及有較為主動的閱讀意愿兩個方面。

2.1活動對象趨于同質

高校圖書館閱讀推廣活動，活動對象為在校學生和教職工。實際工作中，閱讀推廣活動主要針對在校學生。高校學生年齡集中在19～25歲，他們有共同關注的話題、相同的社會環境和相似的成長背景、相同的社會角色、接受趨于同質的教育。針對相同的對象開展閱讀活動，對高校圖書館來說，更具有針對性，目的性更強，更容易取得較好的效果。

2.2活動對象具有較強的閱讀意愿和接受能力

高校學生的主要任務是學習，無論專業是自然科學還是社會科學，學生都有較高的閱讀需求和較強的閱讀意愿。同時，高校學生思維活躍，網絡生活更為豐富，更愿意參與各種活動，接受新事物的能力和意愿更強。活動對象的這些特點為高校圖書館開展閱讀推廣活動提供了有利條件。同時，隨著手機、電腦等移動設備的普及，高校學生的閱讀方式發生了一系列變化，手機閱讀、電子書閱讀已經較為普遍，這種趨勢也要求高校圖書館開展閱讀推廣工作時要加大對電子資源的利用力度。

3　高校圖書館閱讀推廣工作存在的問題

高校圖書館閱讀推廣工作中存在各種各樣的問題，高校圖書館工作人員也從各個角度進行了總結和探討，認為目前主要存在圖書館專業隊伍匱乏、理論知識不足、長效機制不健全[5]、閱讀推廣內涵不清、閱讀心理認知不明[6]等問題。筆者從高校圖書館閱讀推廣實踐工作和文獻分析中總結出以下問題。

3.1重活動的階段性效果，輕持續發展的可能性

高校圖書館閱讀推廣活動一般以“世界讀書日”為契機，結合圖書館工作實際進行，由區域性圖書館學術團體牽頭組織，持續時間一般為一個月到數月，閱讀推廣活動會設置相應的評比環節。就多數圖書館而言，活動從設計到實施，較少考慮活動的可持續性，這就導致閱讀推廣活動較少形成長效機制。當然，閱讀推廣專業人員的匱乏也間接導致了閱讀推廣工作缺乏可持續性。

3.2重紙質文本，輕電子資源

在數據化高度發展的今天，高校閱讀推廣活動中仍然普遍存在重視館藏紙質文本的推廣、輕視電子資源的問題。2011年12月，中國圖書館學會網站公布了《大學生閱讀暨高校圖書館閱讀推廣問卷調查報告（2010）》，提到高校圖書館閱讀推廣活動的組織方式主要有讀書征文比賽、圖書推介、名家講座、圖書捐贈、讀書有獎知識競賽、圖書漂流、精品圖書展覽、經典視頻展播、讀書箴言征集、名著影視欣賞、館徽設計征集、名著名篇朗誦、品茗書香思辨賽、評選優秀讀者[7]。目前，這些形式仍然是高校閱讀推廣活動的主流模式。相對于館藏紙質文獻，電子資源的推廣工作較為薄弱。當然，也有一些高校圖書館，例如清華大學圖書館和武漢大學圖書館，閱讀推廣工作中較好地利用了微博、APP閱讀器等積極推廣圖書館可供利用的電子資源，但相對于學生的閱讀和閱讀引導需求來看，閱讀推廣工作中對館藏電子資源的推廣和對學生網絡閱讀的引導工作還遠遠不夠。

3.3對圖書館數據挖掘不夠，分析、預測工作不足

圖書館具有較多可利用的數據資源，如館藏圖書借還數據、館藏圖書預約數據等結構性數據，也有讀者門禁系統中統計學生進入圖書館時間、次數等非結構性數據可供利用。圖書館工作人員可以利用本校圖書館數據，也可與其他高校圖書館建立聯系，積極與數據商、圖書館數據信息管理平臺聯系，通過有效途徑取得相關數據，參照其數據，深入挖掘學生閱讀需求，合理設置閱讀推廣活動內容。然而目前高校圖書館工作人員在數據分析和利用方面還存在諸多不足，導致閱讀推廣工作的針對性不夠。

4　大數據思維帶給高校圖書館閱讀推廣工作的啟示

大數據思維的開放性、整體性、非線性相關性、批判性特征為高校圖書館開展閱讀推廣活動帶來一定的啟示，提供了新的思路。在大數據環境下，高校圖書館工作人員可以從以下角度思考，設計契合當代大學生的閱讀推廣活動。

4.1利用圖書館大數據，建設合理的館藏資源

高校圖書館是高校教學科研工作的有機組成部分，圖書館閱讀推廣工作也要緊緊圍繞著學校的教學和科研工作進行。高校閱讀推廣活動要想取得好的效果，首先要為學生提供切合其需求的館藏資源。大數據時代美劇《紙牌屋》的成功可以給我們帶來一定的啟發：數據分析師從大量的收視數據中分析出BBC制作、政治相關和著名導演是電視劇成功的重要因素，決定將這3個因素結合在一部電視劇中，于是就有了《紙牌屋》的高收視率。圖書館資源建設部門在建設館藏資源時，要利用本校圖書館內部大數據、其他高校圖書館數據及可利用的網絡資源，分析利用率較高、受歡迎的圖書作者、出版社、學科領域研究熱點問題數據。將各個學科領域重要數據了然于心，才能提供契合學生需求的館藏資源，進而保證閱讀推廣活動的成功。以館藏考試類書籍為例，每年圖書館都會為學生提供各類考試用書，例如英語四六級考試用書、國家公務員考試用書、研究生入學考試類圖書等，但市場上或書商提供給圖書館的各種考試類圖書，真正受到學生認可的出版社、著者為數不多。合理購置館藏資源，是圖書館閱讀推廣工作的重要組成部分，且對資源采購的數據分析要形成常態，確保館藏資源的質量。

4.2合理利用公共網絡資源，建立并積累高校圖書館數據

大數據時代，不是數據不足，而是數據太多，學生甄別、選取數據時會出現困難。圖書館閱讀推廣活動，要從引導學生從大量的數據中甄別有效數據入手，幫助學生從浩如煙海的書籍中尋找自己所需的資源。在閱讀推廣活動中，高校圖書館工作人員要合理利用公共網絡資源和圖書館數據資源，建立圖書館微博、微信、社交網絡平臺，為學生提供資源推送服務；為學生推薦適合他們閱讀的書籍、文獻以及適合大學生休閑娛樂的網絡資源；為學生的網絡閱讀提供引導。工作人員可以結合圖書館數據，這些數據中包括圖書館館藏數據、數據商提供的適合大學生閱讀的資源，以及某些優秀書籍的書評、簡介等，也可以通過線上線下與學生積極互動，了解學生閱讀意向、閱讀需求。在這些活動中，將圖書館歷年來閱讀推廣活動的數據在網絡平臺中積累起來，活動可持續進行，在服務學生的同時，建立圖書館自己的數據資源，形成長效機制。

4.3利用大數據思維，建立閱讀推廣活動各個模塊的聯系

大數據時代，數據增長速度快，數據利用速度也快。數據管理平臺利用自身業務便利，很容易為圖書館資源采購部門提供某類圖書在某一類圖書館中的館藏數據以及流通數據，這些數據可以通過云平臺及時傳送給圖書館資源建設部門，而圖書館資源采購部門可以參考圖書采購平臺提供的數據為讀者購置合理的資源。圖書館流通部門的數據也能為資源建設部門提供相應數據。例如資源建設部門可以深入分析圖書預約數據、圖書薦購數據等，合理增加流通館藏書目。維克托·爾耶·舍恩伯格在《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》中最具洞見之處在于：大數據時代最大的轉變就是放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系[8]。大數據時代的相關性時常是非線性相關，這就要求圖書館工作人員在閱讀推廣活動中要以相互聯系的觀點看待工作，建立起閱讀推廣工作中各個部門的相互聯系。從整體出發，關注各種數據的相互關聯，建立各個模塊的聯系。

4.4主動推送服務，建立用戶聯系

高校圖書館要推送圖書館相關服務，例如借助APP客戶端、微博、微信、社交網絡及時向用戶推送圖書館新增業務，并在推送服務過程中建立用戶聯系，了解用戶需求，關注用戶心理。與用戶建立聯系的過程也是圖書館數據增長的過程。高校圖書館每年新生入校、畢業生離校，看似不變的閱讀群體會有微小的調整，長期的數據積累也會形成巨大的數據資源，對圖書館分析用戶需求有重要作用。高校圖書館要積極利用各種數字手段，與讀者建立積極聯系，例如通過微信或APP客戶端調查問卷的方式了解讀者實時需求，在社交網絡開通圖書館平臺，設置閱讀推廣專項活動，與用戶建立聯系。

4.5拓展推廣內容，培養用戶閱讀習慣

如前所述，目前高校圖書館閱讀推廣工作主要集中于館藏紙質圖書的推送、電子文本的推送和網絡資源的閱讀引導，這些遠不能滿足高校學生的需求，高校閱讀推廣活動應該重視學生移動、電子閱讀的需求，為學生提供隨時隨地可供閱讀的高質量電子文本、視頻等資源，幫助正在成長的大學生培養更好的閱讀習慣，讓學生即使是在用手機、電子書閱讀，也能讀到對他們成長有益的文本。伴隨著數字資源的增長，讀者對數字資源的利用率也在增長，學生使用網絡的時間也在逐步增長，高校學生擁有豐富的虛擬網絡生活已經成為發展趨勢。引導學生合理利用網絡資源、幫助學生培養良好的閱讀習慣，是高校思想工作的一個重要內容，高校圖書館要立足學生成長的整體性和豐富性，積極利用閱讀推廣活動的契機，主動為學生推送健康向上的網絡資源，幫助學生利用好網絡資源，培養良好的閱讀習慣。

5　結語

大數據不僅帶來了數據的海量增長，數據分析技術的巨大革新，更是一場思維的大變革。大數據時代，高校圖書館要利用自身資源，積極開展數據的收集、分析、預測工作，為圖書館各項工作提供有效數據資源。同時，要利用大數據思維，合理分析閱讀推廣工作中各個環節，建立各個環節之間的聯系，保持思維的開放性，以有效開展活動。

[1]維基百科.大數據[EB/OL].[2015-04-07].http：//zh.wikipe?dia.org/wiki/大數據.

[2]韓翠峰.大數據帶給圖書館的影響與挑戰[J].圖書與情報，2013（5）：37-40.

[3]鄔賀銓.大數據思維[J].科學與社會，2014（3）：1-13.

[4]和婷.大數據思維對圖書館信息服務工作的啟示[J].圖書館建設，2014（1）：64-68.

[5]劉麗.高校閱讀推廣活動研究——以五所高校圖書館閱讀推廣活動為例[D].保定：河北大學，2014.

[6]張淼.基于網站建設的高校圖書館閱讀推廣問題及策略[J].圖書館工作與研究，2014（5）：45-47.

[7]中國圖書館學會閱讀推廣委員會大學生閱讀委員會．大學生閱讀暨高校圖書館閱讀推廣問卷調查報告（2010）[EB/OL].[2015-03-19].http：//www.lsc.org.cn/c/cn/news/2011－12/29/news_5883.html．

[8]維克多·麥爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

呂尚蘭女，1979年生。碩士，助理館員。研究方向：讀者服務、圖書館管理。

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（2015-06-08；責編：王天泥。）