乳腺病變應用MR動態增強聯合擴散加權成像的診斷價值

張野

乳腺病變應用MR動態增強聯合擴散加權成像的診斷價值

張野

目的 評價分析乳腺病變應用MR動態增強聯合擴散加權成像的診斷價值。方法 回顧分析128例乳腺病變患者進行MR動態增強(DCE-MRI)以及擴散加權成像(DWI)檢查的結果, 并與患者術后的病理結果進行比較。結果 單獨行DCE-MRI檢查的對照組惡性腫瘤的檢出率為88.6%, DCEMRI以及DWI聯合檢查的觀察組惡性腫瘤的檢出率為100%, 兩組比較差異具有統計學意義(P＜0.05)；對照組的檢測敏感性為70.9%, 觀察組的檢測敏感性為91.1%, 兩組比較差異具有統計學意義(P＜0.05)；對照組的檢測特異性為75.5%, 觀察組的檢測特異性為93.9%, 兩組比較差異具有統計學意義(P＜0.05)。結論 乳腺病變應用MR動態增強聯合擴散加權成像能夠顯著的提高惡性腫瘤的檢出率、增加診斷的敏感性和特異性, 診斷效率優于單獨MR動態增強, 值得在臨床推廣應用。

乳腺病變；磁共振；動態增強；擴散加權成像

乳腺癌是目前女性的最常見的惡性腫瘤, 其早期的診斷和早期的治療是挽救生命、降低死亡率和提高生存質量的關鍵［1］。磁共振檢查具有較好的對軟組織的分辨能力、通過多種參數和多種序列成像, 對乳腺病變的檢出以及鑒別良惡性腫瘤優于傳統的影像學檢查方法［2］。作者通過對2012年1月～2014年1月本院128例乳腺病變患者應用DCE-MRI以及DCE-MRI聯合DWI檢查結果進行比較, 現總結報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選擇2012年1月～2014年1月本院128例乳腺病變患者。年齡25～72歲, 平均年齡(39.6±18.4)歲。患者均經手術病變切除和術后病理診斷。其中乳腺惡性腫瘤79例, 包括原位癌16例、浸潤性導管癌54例、黏液癌9例；乳腺良性腫瘤49例, 包括乳腺纖維腺瘤32例、導管內乳頭狀瘤13例、乳腺增生4例。

1.2 檢查方法 應用GE公司3.0 T超導型磁共振掃描儀以及專用乳腺表面線圈。患者取俯臥位, 雙側乳腺自然下垂于乳腺表面線圈內,分別進行MRI平掃、MR動態增強掃描以及擴散加權成像掃描。平掃相關參數：軸位STIR, TE 36.7/ms, TR 8200 ms, TI 170 ms, FOV 32 cm×32 cm, 層間距0.1 cm,層厚0.4 cm,矩陣320×224,激勵次2；軸位FSE T1WI, TE 7.5/ms, TR 400 ms, FOV 32 cm×32 cm, 層間距0.1 cm層厚0.4 cm, 矩陣320×256,激勵次數1。矢狀位T2WI, TE 91.3/ms, TR3200 ms, FOV 20 cm × 20 cm, 層間距0.05 cm,層厚0.4 cm,矩陣320×224,激勵次數2。擴散加權成像, FOV 32 cm×32 cm,層間距0.1 cm,層厚0.4 cm,矩陣128×128。增強掃描應用Gd-DTPA 0.1 mmol/kg對比劑進行靜脈推注, 2 ml/s速度為宜,管內殘留對比劑用15 ml生理鹽水沖洗, 于注射對比劑前進行1個時相掃描, 與注射對比劑后進行6個時相掃描。

1.3 圖像后處理 由2名資深影像學診斷醫師進行圖像分析。于GEAW4.5工作站上應用Function tool后處理軟件進行病灶的增強表現的分析。在病灶的最大層選擇感興趣區(ROI),注意避開液化、壞死、囊性病變和血管等區域, 繪制時間-信號強度曲線。

1.4 統計學方法 采用SPSS20.0統計軟件包進行數據的分析和處理。計量資料以均數±標準差表示, 采用t檢驗；計數資料以率(%)表示, 采用χ2檢驗。P＜0.05表示差異具有統計學意義。

2 結果

單獨行DCE-MRI檢查的對照組檢出惡性腫瘤70例,惡性腫瘤的檢出率為88.6%, DCE-MRI以及DWI聯合檢查的觀察組惡性腫瘤79例, 惡性腫瘤的檢出率為100%, 兩組比較差異具有統計學意義(P＜0.05)；對照組的檢測敏感性為70.9%、觀察組的檢測敏感性為91.1%, 兩組比較差異具有統計學意義(P＜0.05)；對照組的檢測特異性為75.5%, 觀察組的檢測特異性為93.9%, 兩組比較差異具有統計學意義(P＜0.05)。

3 討論

相關的研究表明,乳腺病變的增強表現和形態特征在一定程度上反應為新生的血管、乳腺組織成分和纖維反應等特征性的病理學改變［3］。MRI動態增強的減影技術能夠通過血管通透性變化、對比劑的擴散速率以及腫瘤組織間隙結構和組織T1、T2弛豫時間等病灶強化特點, 消除非增強組織的影像學干擾, 進一步的突出強化的特征, 從而增加檢出病灶的機率, 通過環形強化特征和血管糾集等特異性的征象有助于乳腺良惡性腫瘤的鑒別［4］。但是, 乳腺的良惡性病變在增強圖像曲線上存在一定的交集性改變, 因此影響了其診斷惡性腫瘤的特異性。DWI 是目前能夠準確觀察活體水分子的微觀擴散運動的唯一磁共振影像學手段 ,通過對ADC值的測量來進行量化分析, 從而準確推斷病變的性質［5］。乳腺惡性腫瘤具有生長旺盛、繁殖活躍、細胞外間隙小和密度高、大分子成分具有較高的吸附效果以及生物膜的限制等因素綜合作用抑制了惡性腫瘤中水分子的有效運動和擴散作用, 表現為ADC值明顯降低, 從而起到鑒別良惡性腫瘤的目的。

本組研究中, 應用動態增強掃描聯合擴散加權成像的觀察組患者惡性腫瘤的檢出率明顯的高于單獨應用動態增強掃描的對照組患者惡性腫瘤的檢出率, 同時觀察組患者的檢測敏感性和特異性均明顯的高于對照組患者, 并且兩組間比較差異存在統計學意義(P＜0.05), 與趙合保等［6］進行的相關研究得到相似的研究結論, 表明二者的聯合應用對提高診斷的陽性率以及改善敏感性和特異性具有顯著的作用, 在乳腺惡性腫瘤的診斷中效果優于單獨的動態增強掃描。

綜上所述, 乳腺病變應用MR動態增強聯合擴散加權成像能夠顯著的提高惡性腫瘤的檢出率、增加診斷的敏感性和特異性, 診斷效率優于單獨MR動態增強, 值得在臨床推廣應用。

［1］ 彭武祥,李一輝.MRI動態增強對早期乳腺癌的診斷價值.現代中西醫結合雜志, 2014, 23(24):2719-2721.

［2］ 梅莉,鄭建剛,王開香,等.MRI動態增強掃描對乳腺纖維腺瘤和乳腺癌的診斷價值.實用臨床醫藥雜志, 2013, 17(5):136-138.

［3］ 胡文娟,魏冉,王蘭云,等.乳腺MR擴散、灌注及動態增強成像診斷價值研究.臨床放射學雜志, 2010, 29(4):452.

［4］ 李衛新,詹浩輝,程敬亮,等.乳腺癌和乳腺纖維腺瘤的DCEMRI鑒別診斷(附 49例分析).中國CT和MRI雜志, 2011, 9(2): 29.

［5］ 薛梅,李靜,周純武,等.磁共振動態增強及擴散加權成像診斷乳腺纖維腺瘤.中國醫學影像技術, 2013, 29(11):1769-1773.

［6］ 趙合保,趙向榮,李保衛,等.乳腺MR動態增強技術聯合擴散加權成像的臨床應用價值.中國實驗診斷學, 2013, 17(8): 1429-1431.

10.14163/j.cnki.11-5547/r.2015.03.041

2014-10-10］

113008 撫順礦務局總醫院醫學影像科