大數據，創新驅動重要路徑
——2025年33萬億美元新興產業的基礎工具

◎ 福建海峽經濟研究院副院長 邱寶軍

大數據，創新驅動重要路徑
——2025年33萬億美元新興產業的基礎工具

◎ 福建海峽經濟研究院副院長 邱寶軍

大數據首先是數據化思維，即“用數據來思考，用科學來決策”的思維方式。胡適說中國人是“差不多”先生，凡事馬馬虎虎、不求精確、不做量化、不看數據。這影響了我們的思維品質，限制了我們的創新能力。

近兩年，媒體對大數據的宣傳非常多。有些人開始批判大數據被神話、被過度宣傳。我們反對神話大數據，但應該支持媒體對大數據的理性宣傳。這些宣傳促進大眾認識數據的價值、建立數據化思維。

沒有普遍的高質量的思維品質，大眾創新、萬眾創業的質量則無法保障。而數據化思維是提高民眾的思維品質的重要方法。數據化思維是大數據的靈魂。

大數據是數據工程。傳感器、物聯網、云服務等技術手段是支撐大數據的骨骼，能夠保證大規模數據的有效收集、管理、和快速存取。傳感器與物聯網技術用于全息采集數據。高性能計算、云服務等則為全息數據的快速存取和管理提供了基礎。阿里巴巴和百度等大型網站，一分鐘可支撐幾千萬人的并發訪問量。我國的數據工程能力已躋身世界最先進國家行列，盡管在理論基礎的原創性研究方面仍有待加強。

大數據也是數據科學。數據必須通過屬于數據科學范疇的統計建模與數據挖掘才能產生價值。數據工程所提供的存儲與運算能力才能被充分使用。近幾年，我國興建了大量的大數據中心，已有非常龐大的服務器集群。這是大數據的基礎設施。然而，缺乏數據科學，缺乏應用，大數據中心的價值便無法體現。有專家指出，中國的服務器集群的產能已經過剩了。有人問福建平潭創新島要不要建大數據中心？當然要建，但不應該是又一個機房中心，而應該是“無機房的大數據中心”，是數據的應用中心，數據科學中心——其重心是將數據真正的價值挖掘出來，而不在于服務器擺在哪里。比如著名的電影租賃公司NetFlix，它擁有世界級的數據科學家團隊，有世界上最智能的推薦系統，總市值達200多億美元。但它沒有機房，硬件設施是其花少量錢從 Amazon租用的云計算服務器。它更關注最重要的是業務驅動的數據科學應用。

大數據已經促進眾多產業創新。美國eBay（一種可讓全球民眾上網買賣物品的線上拍賣及購物網站平臺）領導的項目通過大數據挖掘提升eBay搜索與推薦系統的智能化水平，通過隨機對比測試發現每年可為eBay增加8000萬美金的營收。2014年，德國隊在世界杯的勝利被譽為大數據的勝利：德國隊在訓練中使用可穿戴設備和大數據分析技術，協助教練優化球隊的訓練方法和戰術。美國LinkedIn公司通過大數據分析全球3億多用戶的行為，算出他們下一個想跳槽的職位，以便供企業挖掘人才所用，被《經濟學人》稱之將引發全球勞動市場的革命。

大數據將帶來工業生產模式的創新。工業4.0的基礎即是傳感器、物聯網、數據互聯互通等大數據技術。未來，當企業數據被全息收集與建模之時，現在看來非常復雜的產業供應鏈將不再復雜：產業供應鏈或可像組裝電路板一般，把最合適的企業敏捷有效地按需集成和組裝在一起，形成最優化的供應鏈。

大數據的研究與發展需要政府和工業界所擁有的巨量真實數據作支撐，需要政、產、學、研的協同創新，是產學研合作促進會要促進的對象。中國擁有全世界最龐大的消費數據，在可預見的未來十多年內，數據的互聯互通和挖掘將推動幾乎涵蓋所有領域的產品創新、產業創新、商業模式創新。大數據將成為2025年33萬億美元新興產業的基礎工具。

產業需要創新，創新有規律可循，創新本身就是一門產業。大數據是科學創新的新模式，是創新產業的重要工具，是創新驅動的重要路徑。