張 琳
(遵義市環境保護監測中心站 貴州遵義 563000)
監測數據具有“五性”,分別是:代表性,完整性,準確性,精密性及可比性。所以對環境監測數據進行審核時,要以“五性”為首要原則來審核監測過程中的各項環節,以保證監測數據的真實度與可信性。
所謂代表性即采集到的有效樣品的特性。采集過程必須按照規定的采樣要求,在時間和地點的選擇上也要具有代表性。監測數據的全部分析工作基于樣品的采集,因此要對之格外重視起來,不然所測得的數據將不能真實反映實際情況,甚至出現極大差別。譬如我們在對廢水進行采樣時,要使測流量和采集樣品同步進行,萬萬不可任性地簡化程序,無視排污渠之寬窄,只以排污渠中間的流速為據;更不應擅自更改測量時對于距離及次數的要求,否則由此得來的監測數據將存在較大誤差,無法反映樣品的真正代表性。除此之外,數據的代表性還與其他因素相關。如要對原始環境樣品做詳盡的的采樣記錄;也要記下影響樣品采集的周圍環境和人為因素;還要對采樣點的位置、生產工況以及取樣方法等進行必要的記錄。一旦監測數據出現異常,則應立即根據之前做過的采樣記錄就事件的成因展開全面比較分析,保障數據的代表性仍舊成立。
環境監測數據的完整與否,取決于有否按照既有的計劃進行數據監測。合理的審核分析方法與測試所需精度的滿足一同鑄就監測數據的完整性。不同的監測目的其監測方法也自不一,因此對監測數據的質量目標有不同的要求。依照監測動機和目標的不同,環境監測基本包括對環境質量現狀的監測,對規劃和建設項目實施后可能造成的環境影響的監測,同時還包括對污染源監督的監測以及對建設項目竣工驗收監測四種。必須對針對監測對象的采樣的頻率、次數、持續的時間、還有監測項目的設置進行慎重審核,使之與監測技術之要求貼合;必須嚴格保證分析方法、評價標準、測試精度等的準確性。以此來確保環境監測數據的完整性。
監測數據是否準確,要看測定值與真值的是否符合,而精密與否,則與測定值的重復性和再現性是否良好有關。
當在實驗室分析測試樣品時,基于保證分析結果滿足質量要求的考慮,既要確保所用儀器的精度達到標準外,還要保證樣品的平行測量值可重復、可再現,并且其精密度滿足規定要求;同時樣品的加標回收率的測量值也要無限接近真值。除此之外,試劑和環境以及操作過程中的玷污等綜合因素對分析結果的影響全部可以通過現場全程序空白值、實驗室空白值的大小來判斷。因此,要保證監測數據的精密性和準確性,必須對實驗室內的質量控制內容進行全面審核。
監測數據的可比性分析大致可分為五種,分別是:(1)時空分布的可比性;(2)污染物的排放規律之可比性;(3)監測指標之間的相互關系之可比性;(4)采樣、監測、數據處理等全過程可比性;(5)各行業之間、實驗室之間、污染物之間監測數據的可比性。
通常而言,一定的規律客觀地存在于待測樣品的各監測指標之間。譬如,在監測地表水時,我們發現pH對金屬離子的存在具有直接影響、五日生化需氧量小于化學需氧量。倘若同一水樣的BOD5濃度高,則其CODcr濃度必高;而倘若后者濃度高,前者濃度并不必然如此;再比如倘若同一水樣中CODcr濃度高的話,就表示水中的溶解氧低,但反過來后結果卻不盡然。也就是說,就算水中的溶解氧濃度高,其所含CODcr的濃度不一定便低。對于此類變化,在審核時要密切留意。因為它們所共同擁有的規律,我們可以利用之作類比分析。假如某兩個工廠所生產的產品材質類似,而且它們的生產工藝條件也大致相同,那么我們即可判斷他們的污染物之性質、成分甚至排污狀況也幾乎一樣,都處于一個浮動不大的波動中。我們只要掌握了其中一個工廠的污染源的準確監測數據,就可以對另一個工廠的排污監測數據進行比對審核。通過充分利用監測數據間的相關性,審核人團經過認真對比后可使數據質量達到事半功倍的效果,充分保證數據的可比性、可用性。
數據審核在環境監測工作的各個環節中,具有重要意義,它是確保監測數據質量的必要因素。因此作為審核從事者,當增強業務知識的積累,和對相關技術規范、方法標準的認識。除此之外,對于不同環境中各類污染物的分布特點及規律也要了然于胸。惟其如此,監測數據的精準度和權威性才能得到保證,也才能更好地服務于環境監察、環境管理、及環境科學等領域。