網絡環境下醫院統計數據挖掘的應用與展望

網絡環境下醫院統計數據挖掘的應用與展望

張文濤

在這個互聯網高速發展的時代，信息技術的繁榮進步促進了我國各行各業的發展，并在一定程度上改變了行業的傳統規則，醫療統計數據就是其中之一。目前，醫學行業正在面臨著大量數據的處理，數據的挖掘和應用是非常重要的。本文概述了在網絡環境下醫療數據挖掘應用的重要性以及如何應用的具體體現，并展望醫療數據挖掘的前景，以促進我國醫療事業的繁榮發展。

在實施大數據分析項目之前，企業不僅應該知道使用何種技術，更應該知道在什么時候、什么地方使用。除了較早前就開始利用大數據的互聯網公司，醫療行業可能是讓大數據分析最先發揚光大的傳統行業之一。醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。因此，醫療行業將和銀行、電信、保險等行業一起首先邁入大數據時代。麥肯錫在其報告中指出，排除體制障礙，大數據分析可以幫助美國的醫療服務業一年創造3 000億美元的附加價值。本文列出了醫療服務業5大領域（臨床業務、付款/定價、研發、新的商業模式、公眾健康）的15項應用，這些場景下，大數據的分析和應用都將發揮巨大的作用，提高醫療效率和醫療效果。

1 醫療統計數據挖掘的特點

醫療數據挖掘十分獨特，與其他挖掘領域有鮮明的區別。因為醫療數據是從情況不一的患者的診斷治療中總結的，包括與患者的談話紀錄、諸多醫學儀器拍攝的病情圖片，醫生主觀的望聞問切等。醫療統計數據挖掘具有：海量性，具體是醫療統計工作涉及的大量人員、臨床數據等導致醫療數據非常龐大；多種類別型，指的是數值型數據、圖片、文字、信號、視頻和語音等，類別眾多；模糊型，指的是專家們統計好醫療數據后分析融合了大量類別的數據時，相關人員不能快速準確的通過科技手段處理數據；主觀性，具體是醫生對患者的診斷有其主觀性，患者對自身病情的把握也有主觀性，這就意味著醫療數據整合的難度大。倫理性，具體是醫學涉及到的不僅是自然科學，也包括人文社科等，主要指數據歸屬權問題、數據安全問題、法律訴訟問題等［1］。

2 醫療數據挖掘的應用

網絡環境下大數據的挖掘在醫療方面意義重大。由于深入分析醫療統計的大數據，專家、學者甚至普通人都能在原始數據上提出自己的意見和建議，這些都是在大量數據的基礎上完成的。實際上醫療數據是非常實用的寶藏，例如患者的發病征兆狀況與醫生的處方及治療效果等，對醫生的醫術、醫院的服務水平都有著相當大的促進作用，對醫療事業的繁榮發展有著積極的作用。

在醫療數據的挖掘中，無論是何種類型的數據，相關人員都有諸多深入挖掘數據的方法。截止到目前，我國并未產生一套健全的體系指導挖掘的手段和方法。在數據挖掘前應該加強與醫學專業的學者和專家等相關人士溝通交流，理解醫療統計數據挖掘的終極目標和研究對象的所有相關信息。再者，對相關數據的預處理也十分重要，這是數據挖掘的基礎。醫院和科學院的數據庫中有海量的數據，因此不管使用多少種挖掘方法都不會使用到全部的數據，只是在總數據庫中提取部分而已。

近幾年來，醫院借助網絡信息技術的發展，實現了信息化和數字化。現在已經出現了傳統醫學行業與互聯網行業融合的產物。電子病歷的逐步普及和醫療設備的數字化就是其中鮮明的代表，它們的意義十分重大［2］。但是截止到目前為止，互聯網對于傳統醫學行業的改造只是皮毛，并沒有深入骨髓。大部分的醫院在處理海量醫療數據時，仍然停留在傳統的紙質書寫處方，單一的錄入、搜索和消除，在數據的深入分析和挖掘的方面還需要更多的努力。

3 醫療數據挖掘的前景

截至2013年，我國移動醫療市場規模約為22億多元，預計2017年達到125億元左右規模。未來3～5年我國移動醫療行業市場規模年均增幅將達50%。但就現狀而言，目前我國移動醫療市場還處于起步階段，因此，移動醫療仍舊具有很大的發展空間，移動醫療未來的前景相當廣闊。這就說明醫療行業的移動化的未來趨勢，互聯網與醫療行業的結合。大多數醫院已完成了配置各種輔助檢查的軟硬件安裝和網絡存儲，并有超過半數的醫院已經配置了HMIS和CIS，醫療信息以分散和非結構化的形式存在于HMIS和CIS的各個模塊中。下一階段醫院將集中投資建立匯集各模塊信息的集成平臺［3］。如果醫療數據的挖掘分析跟上互聯網發展的腳步，那么將和移動醫療攜手為我國醫療行業的發展貢獻強大的力量。

4 結語

醫學數據倉庫是數據倉庫技術面向醫學領域數據的具體實現。與其他企業數據倉庫相比，醫學數據倉庫的數據來源、數據類型和數據特征都有其特殊之處。建立醫學數據倉庫是醫學數據分析處理的基礎，是醫學信息技術發展的必然，對于醫學、醫療衛生、藥物學和醫學管理等領域的研究與應用都有巨大的推動作用。

［1］吳漢華．大數據時代如何進行醫療數據挖掘與利用［J］．硅谷，2014，7（5）：13-13．

［2］洪弘，李玲娟．醫療數據挖掘的特點、過程及方法［J］．價值工程，2011，30（32）166-167．

［3］閆茜．海量醫療數據挖掘平臺的研究與設計［D］．武漢：武漢理工大學，2014：7-9．

The Hospital Statistics Under the Network Environment and Prospect of the Application of Data Mining

ZHANG Wentao Medical department，Ji'nan Fourth People's Hospital，Ji'nan 250031，China

In the Internet era of rapid development， the prosperity and progress of information technology promotes the development of our country from all walks of life， and to a certain extent， changed the traditional rules of the industry， medical statistics is one of them． At present， our medical industry is facing a large amount of data processing， data mining and the application is very important． This paper Outlines the importance of medical data mining application under the network environment， and how to application of embodiment， and looking forward to the prospect of medical data mining， so as to promote the prosperity and development of the medical career in our country．

Network environment，Medical treatment，Data mining，Application，Prospects

TP3

B

1674-9316（2015）29-004-02

10．3969/j．issn．1674-9316．2015．29．003

250031濟南市第四人民醫院醫務科

【關鍵】網絡環境；醫療；數據挖掘；應用；前景